DS/CDMA수신기에서 RF변환부의 성능분석

편석범,주재한,Pyeon, Suk-Bum,Ju, Jae-Han 대한전자공학회 1998 電子工學會論文誌-T Vol.t35 No.2

본 논문에서는 DS/CDMA방식을 사용하는 PCS이동국의 표준규격인 J-STD-018에 의한 수신기의 고주파(RF)부 시스템 파라미터를 제시하였고, 수신기의 소자특성에 따른 시스템 성능을 분석하였다. 모의실험 결과 J-STD-018을 만족하는 이동국의 잡음 지수가 10dB인 경우 수신 캐리어로부터 1.25MHz 떨어진 지점에서 선택도는 -70.96dB이며 제 3고조파 차단점은 I 등급 이동국이 -9.5dBm, II~V등급 이동국이 -14dBm이상이었다. 또한 수신기에 입력되는 간섭신호전력이 작을 경우 LNA의 이득이 클수록 성능이 우수하지만, 간섭신호전력이 클 경우 스퓨리어스 영향이 증가하여 성능을 저하시켰다. 따라서 스퓨리어스의 영향을 줄이기 위한 방법으로 LNA의 스위치를 On/Off함으로써 효용성을 입증하였다. In this paper, it is derived the system design parameters for the J-STD-018 of the PCS mobile station(MS) minimum performance using DS/CDMA analyzed the system performance due to the receiver components. The simulation shows the selectivity is -70.96dB at 1.25MHz frequency offset from the carrier frequency while the MS noise figure to satisfy J-STD-018 is 10dB and the input 3rd harmonics intercept point of the MS class I and MS class II-V is -9.5dBm and -14dBm respectively. When the interference power level at the receiver is small, the receiver has better performance as we increase the gain of LNA. However, when the interference level at the receiver is large, the receiver performance is decreased by the effect of the spurious. Thus, the effectiveness of LNA On/Off switching technique is proved as to reduce the effect of the spurious.

새로운 침입 패턴을 위한 데이터 마이닝 침입 탐지 시스템 설계

片奭範,丁鍾根,李潤培 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.39 No.3

IDS has been studied mainly in the field of the detection decision and collecting of audit data. The detection decision should decide whether successive behaviors are intrusions or not , the collecting of audit data needs ability that collects precisely data for intrusion decision. Artificial methods such as rule based system and neural network are recently introduced in order to solve this problem. However, these methods have simple host structures and defects that can't detect changed new intrusion patterns. So, we propose the method using data mining that can retrieve and estimate the patterns and retrieval of user's behavior in the distributed different hosts. 침입 탐지 시스템은 침입 판정과 감사 데이터(audit data) 수집 분야에서 많은 연구가 진행되고 있다. 침입 판정은 주어진 일련의 행위들이 침입인지 아닌지를 정확히 판정해야 하고 감사 자료 수집에서는 침입 판정에 필요한 데이터만을 정확히 수집하는 능력이 필요하다. 최근에 이러한 문제점을 해결하기 위해 규칙기반 시스템과 신경망 등의 인공지능적인 방법들이 도입되고 있다. 그러나 이러한 방법들은 단일 호스트 구조로 되어있거나 변형된 새로운 침입 패턴이 발생했을 때 탐지하지 못하는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 분산된 이기종 간의 호스트에서 사용자의 행위를 추출하여 패턴을 검색, 예측할 수 있는 데이터 마이닝을 적용하여 실시간으로 침입을 탐지하는 방법을 제안하고자 한다.

형식별 블럭분할에 기초한 다중신경망과 퍼지추론에 의한 한글 형식분류

편석범,박종안,Pyeon, Seok-Beom,Park, Jong-An 한국음향학회 1994 韓國音響學會誌 Vol.13 No.4

본 논문에서는 형식별 블럭분할에 기초한 다중신경망과 퍼지추론에 의한 한글 형식분류에 대해 연구하였다. 효과적인 자모분류를 위해 입력문자에 대해서 한글의 각 형식을 구성하는 자모의 영역으로 분할하는 블럭분할방법을 제한하였으며, 분할된 블럭이 형식에 따라 적응적으로 변화할 수 있도록 하였다. 또한 분류율의 향상을 위해 전체신경망과 부분신경망으로 이루어진 다중신경망을 구성하였으며, 퍼지추론에 의해 한글 형식을 판정하였다. 비교, 실험을 통하여 제안된 방법의 타당성을 검증하였으며, $92.6\%$의 분류율을 나타내므로서 유효성을 확인하였다. In this paper, the ciassification of Korean character type using multi neural network and fuzzy inference based on block partition is studied. For the effective classification of a consonant and a vowel, block partition method which devide the region of a consonant and a vowel for each type in the character is proposed. And the partitioned block can be changed according to the each type adaptively. For the improvement of classification rate, the multi neural network with a whole and a part neural network is consisted, and the character type by using fuzzy inference is decided. To verify the validity of the proposed method, computer simulation is accomplished, and from the classification rate $92.6\%$, the effectivity of the method is confirmed.

새로운 침입 패턴을 위한 데이터 마이닝 침입 탐지 시스템 설계

편석범,정종근,이윤배 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.39 No.1

침입 탐지 시스템은 침입 판정과 감사 데이터(audit data) 수집 분야에서 많은 연구가 진행되고 있다. 침입 판정은 주어진 일련의 행위들이 침입인지 아닌지를 정확히 판정해야 하고 감사 자료 수집에서는 침입판정에 필요한 데이터만을 정확히 수집하는 능력이 필요하다. 최근에 이러한 문제점을 해결하기 위해 규칙 기반 시스템과 신경망 등의 인공지능적인 방법들이 도입되고 있다. 그러나 이러한 방법들은 단일 호스트 구조로 되어있거나 변형된 새로운 침입 패턴이 발생했을 때 탐지하지 못하는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 분산된 이기종 간의 호스트에서 사용자의 행위를 추출하여 패턴을 검색, 예측할 수 있는 데이터 마이닝을 적용하여 실시간으로 침입을 탐지하는 방법을 제안하고자 한다. IDS has been studied mainly in the field of the detection decision and collecting of audit data. The detection decision should decide whether successive behaviors are intrusions or not , the collecting of audit data needs ability that collects precisely data for intrusion decision. Artificial methods such as rule based system and neural network are recently introduced in order to solve this problem. However, these methods have simple host structures and defects that can't detect changed new intrusion patterns. So, we propose the method using data mining that can retrieve and estimate the patterns and retrieval of user's behavior in the distributed different hosts.

다단 신경망과 퍼지추론에 의한 필기체 한글 형식분류에 관한 연구

편석범,김재민,박종안 조선대학교 동력자원연구소 1994 動力資源硏究所誌 Vol.16 No.1

This paper describes the clssifisation method of Korean Character type, which uses multi neural networks and fuzzy inference based on block partition. The block partition method uses the adaptive region devision of a consonant and a vowel for each type in the character. And for the improvement of classification rate, the multi neural network with a whole and a part neural networks have been used. Simulation result shows classification rate 90.8%. It verify the validity of the proposed method.

통계적 불변 모멘트와 재배열 체인코드에 기반한 MPEG-7용 형태정합

박승진,편석범,박종안 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.41 No.02

In this paper, a new method is proposed for shape matching of 2D objects. The proposed method uses region and contour-based shape descriptors for shape registration. The objects are recognized using statistical invariant descriptor for region-based descriptor, and rearranged chain and angle codes are used for contour-based descriptors. After the objects with a closed contour have been detected, we retrieve images from database for shape similarity using statistical invariant descriptor, rearranged chain codes and angle codes. We combined the rearranged chain codes and the statistical invariant descriptors to overcome each other deficiencies for shape matching. The proposed algorithm has high shape recognition rate for the simple closed objects. The shape recognition rate is from 62 % to 92 % depending on the type of query images. 본 논문에서는 2D 물체의 형태 정합을 위한 새로운 방법으로 영역과 윤곽선에 기반 하는 형태 기술자 이용법을 제안한다. 영역기반 기술자로서 통계적 불변 기술자를 이용하여 물체를 인식하며, 재배열된 체인 코드와 각도 코드를 윤곽선 기반 기술자로 사용한다. 폐 윤곽선을 갖는 물체를 검출한 후, 통계적 불변 기술자와 수정된 체인코드 그리고 각도코드를 사용하여 데이터베이스로부터 형태 유사성을 위해 영상을 검색하게 된다. 형태 정합에서의 서로 다른 결함을 방지하기 위하여 재배열된 체인코드와 통계적 불변 기술자를 결합하였다. 제안된 알고리듬은 간단한 폐-루프 물체에 대해 높은 형태 인식율을 나타내었는데, 조회 영상에 따라 62%에서 92%의 형태 인식률을 나타내었다.

패턴 추출 에이전트를 이용한 분산 침입 탐지 시스템 모델 설계 및 성능 평가

정종근,편석범,이윤배 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.37 No.5

As network security is coming up with significant problem after the major Internet sites were hacked nowadays, IDS (Intrusion Detection System) is considered as a next generation security solution for more trusted network and system security We propose the new IDS model which can detect intrusion in the expanded distribute environment in host level, drawback of existing IDS, and implement prototype. We used pattern extraction agent so that we extract automatically audit file needed in intrusion detection even in other Platforms. 최근 세계적으로 유수한 인터넷 사이트들의 해킹으로 인해 네트워크 보안의 중요성이 강조되고 있다. 네트워크 보안을 위해 방화벽보다는 좀 더 신뢰성이 높은 네트워크 및 시스템에 대한 보안 솔루션으로 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System)이 차세대 보안 솔루션으로 부각되고 있다. 본 논문에서는 기존 의 IDS의 단점이었던 호스트 레벨에서 확장된 분산환경에서의 실시간 침입 탐지는 물론 이 기종간의 시스템에서도 탐지가 가능한 새로운 IDS 모델을 제안·설계하였다. 그리고, 프로토타입을 구현하여 그 타당성을 검증하였다. 이를 위해 서로 다른 이 기종에서 분산 침입 탐지에 필요한 감사 파일을 자동적으로 추출하기 위해 패턴 추출 에이전트를 이용하였다.

연속근사형 변환기술에 의한 Cyclic A / D 변환기의 설계 ( Design of a Cyclic A / D converter based on the successive Approximation Technique )

김재민,편석범,정남채,문용선,김정화,박종안 한국통신학회 1988 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.7 No.3

컬러 공간정보 기반의 얼굴영역 추출

김형범,편석범,박승진 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.41 No.02

A human face recognition has studied deep. One is extraction of face region and another is recognition using the black and white image and color image. Using the black and white image, when we extract the edge, a face extraction algorithm weak noise and it is very difficult to find a distinctive feature from the involved background. A color image has more information than black and white image, so it has a lot of merits to extract and recognize a region of human face. the method of differential image is full of shortcomings to extract region of face, because it has needed of background image including the object image. This method meet with sensitive result according to the circumference illumination and pre-processing program is complicated because of many phase to the complex background. So, In this paper, we proposed a method to extract the correct the face region using the color spatial information. 얼굴 인식은 흑백 및 컬러영상 등을 대상으로 크게 얼굴영역 추출과 인식의 과정으로 나뉘어 활발히 연구되고 있다. 흑백영상을 이용한 특징 추출 알고리즘은 에지(Edge) 추출시 잡음에 민감하고, 복잡한 배경으로부터 특징 추출이 어렵다. 컬러 영상은 흑백 영상에 비해 보다 많은 정보를 지니고 있어 얼굴영역을 추출하고 인식하는데 많은 이점이 있다. 얼굴영역을 추출하는데 차영상법(The Method of Differential Image)을 이용한 방법은 배경영상과 객체가 포함되어 있는 영상이 필요하다는 단점이 있다. 또한 주위의 조명에 대해 민감한 결과를 나타내며, 복잡한 배경에 대해서는 그 처리과정을 여러 번 거쳐야 하므로 프로그램이 복잡해진다. 따라서 본 논문에서는 입력된 RGB 영상으로부터 컬러 공간정보를 이용하여 얼굴영역을 추출하는 방법을 제안하였다.

주파수 하중 상태 공간 모델의 저차수화 해석 ( Reduced-order Analysis of a Frequency Weighted State-Space Model )

임춘환,편석범,문용선,박종안 한국통신학회 1992 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1