라즈베리파이와 블루투스 시리얼 통신을 활용한 IoT 구현

최준형(Jun-hyeong Choi),최병윤(Byeong-yoon Choi),이성진(Sung-Jin Lee) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

사물인터넷은 1999년 MIT의 Auto ID Center 소장인 케빈 에쉬튼(Kevin Ashton)이 처음 사용한 용어로, 사물이 인터넷과 연결되는 것을 의미한다. 무선 네트워크 중 하나인 블루투스는 1994년 에릭슨이 최초로 개발한 개인 근거리 무선 통신을 위한 산업 표준으로 개발된 기술이며, 라즈베리파이에 블루투스가 내장되어 있어 무선 네트워크가 가능하다. 본 논문은 라즈베리파이3 B+에 내장된 블루투스에서 시리얼 통신을 구현하여 사물인터넷용 모듈을 구현하고 있다. 라즈베리끼리는 블루투스 통신이 불가능한 문제점이 있어, 디스커버리 기능을 활성화하고 시리얼 통신을 추가하여 통신 연동에 성공하였다. The Internet of Things (IoT) is a term first used by Kevin Ashton, director of MIT’s Auto ID Center, in 1999, and refers to the connection of things to the Internet. Bluetooth, one of the wireless networks, is a technology developed as an industry standard for personal short-range wireless communication first developed by Ericsson in 1994. Since the Raspberry Pi has Bluetooth built-in, a wireless network is possible. This paper implements a module for the Internet of Things by implementing serial communication in the Bluetooth built-in Raspberry Pi 3 B+. There was a problem that Bluetooth communication was impossible between raspberries, so the discovery function was activated and serial communication was added to successfully link the communication.

저전력장거리 기술과 임베디드 보드를 이용한 치매 돌봄 스마트 신발 구현

이성진,최준형,서창성,박병권,최병윤,Lee, Sung-Jin,Choi, Jun-Hyeong,Seo, Chang-Sung,Park, Byung-Kwon,Choi, Byeong-Yoon 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.1

본 논문에서는 저전력장거리 기술과 임베디드 보드를 이용한 치매 돌봄 스마트 신발과 응용 소프트웨어를 구현하였다. Cortex-M3 보드와 로라 모듈로 구성된 통신 모듈은 신발 밑창의 홈에 내장 된다. 위치추적 응용 소프트웨어는 임베디드 보드에서 제공하는 신호와 GPS와 로라 망을 이용하여 보호자가 치매 환자의 위치 추적할 수 있다. 외부 환경에서 스마트 신발의 위치 추적 및 데이터 전송 동작이 성공적으로 확인되었다. 이러한 실험을 통해 본 논문에서 개발한 스마트 신발이 치매 환자의 돌봄을 위한 실종을 막는 안전장치로 응용 가능할 것으로 판단된다. In this paper smart shoes for dementia care using embedded boards and Low Power Wide Area technology and their application software are implemented. The communication board composed of Cortex-M3 board and LoRa module is embedded into groove made in outsole of smart shoes. Including the mold, the shoe outsole was manufactured by hand. By using application software and embedded board, caregiver can track the position of dementia patient using GPS and LoRa network. The location tracking and data transmission operations of smart shoes have been successfully verified in the outdoor environment. The smart shoes of this paper are applicable to a safety device to prevent the disappearance of demented patients through results of experiments and if bigdata is collected and analyzed by deep-learning, it may be helpful to analyze the predictive path of dementia patients or the pattern of dementia.

WAP-LRU : 플래시 스토리지 시스템에서 쓰기 패턴 분석 기반의 하이브리드 디스크 버퍼 관리 기법

김경민,최준형,곽종욱,Kim, Kyung Min,Choi, Jun-Hyeong,Kwak, Jong Wook 대한임베디드공학회 2018 대한임베디드공학회논문지 Vol.13 No.3

NAND flash memories have the advantages of fast access speed, high density and low power consumption, thus they have increasing demand in embedded system and mobile environment. Despite the low power and fast speed gains of NAND flash memory, DRAM disk buffers were used because of the performance load and limited durability of NAND flash cell. However, DRAM disk buffers are not suitable for limited energy environments due to their high static energy consumption. In this paper, we propose WAP-LRU (Write pattern Analysis based Placement by LRU) hybrid disk buffer management policy. Our policy designates the buffer location in the hybrid memory by analyzing write pattern of the workloads to check the continuity of the page operations. In our simulation, WAP-LRU increased the lifetime of NAND flash memory by reducing the number of garbage collections by 63.1% on average. In addition, energy consumption is reduced by an average of 53.4% compared to DRAM disk buffers.

복강대식세포의 염증성 표현형에 대한 곰피(Ecklonia stolonifera) 유래 Phlorotannins의 효과

최민우 ( Min Woo Choi ),최준형 ( Jun Hyeong Choi ),김형락 ( Hyeung Rak Kim ),김재일 ( Jae Il Kim ) 한국수산과학회 2015 한국수산과학회지 Vol.48 No.4

Inflammation is a protective response to infection or injury. However, prolonged inflammation can contribute to the pathogenesis of many diseases, such as cancer, diabetes, arthritis, atherosclerosis, and Alzheimer’s disease. Recent studies have shown that activated macrophages, inflammatory effector cells, can react to tissue insults in a polarized manner, in which their phenotypes are polarized into two major subtypes, categorized as M1 or M2. Classical M1 activation involves the production of pro-inflammatory cytokines, such as interleukin (IL)-6 and tumor necrosis factor (TNF)-α, and free radicals, while M2 or alternative activation is an anti-inflammatory phenotype involved in homeostatic processes, such as wound healing, debris scavenging, and the dampening of inflammation via the production of very low levels of pro-inflammatory cytokines and high levels of anti-inflammatory mediators, including IL-10. As part of our ongoing effort to isolate anti-inflammatory compounds from seaweeds, we investigated the effects of phlorotannins isolated from the brown alga Ecklonia stolonifera on macrophage polarization. Mouse peritoneal macrophages were treated with various concentrations of the extracts, and real-time RT-PCR analyses were performed to examine the expression of polarization markers: IL-1β, IL-6, and TNF-α for M1 and arginase-1, peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-γ, found inflammatory zone-1 (Fizz-1), chitinase 3-like 3 (Ym1), and Kruppel-like factor 4 (Klf-4) for M2. The pretreatment of cells with eckol, dieckol, and phlorofucofuroeckol-A (PFF-A), isolated from the ethyl acetate fraction of E. stolonifera ethanolic extract, potentiated the anti-inflammatory M2 phenotype of the macrophages. These results indicate that phlorotannins derived from E. stolonifera can be used to enrich macrophages with markers of the M2 anti-inflammatory state.

라즈베리파이3를 활용한 블루투스 RSSI 오차 보정에 대한 연구

이성진(Sung-jin Lee),최준형(Jun-hyeong Choi),최병윤(Byeong-yoon Choi) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.24 No.1

블루투스 Smart Ready를 활용한 IoT 구현

이성진(Sung-jin Lee),최준형(Jun-hyeong Choi),최병윤(Byeong-yoon Choi) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.24 No.1

라즈베리파이와 RSSI 스캐너를 활용한 실내측위 시스템 구현

이성진(Sung-jin Lee),최준형(Jun-hyeong Choi),최병윤(Byeong-yoon Choi) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

많은 데이터들을 명확하고 효율적으로 수집하려면, 현재 설비들의 위치들을 파악하고 이동 데이터를 분석하는 것이 필수적이다. 현재 위치 수집을 위한 기술은 GPS (Global Positioning System) 센서를 이용하여 데이터 수집을 진행할 수 있으나, GPS의 경우 직진성이 강하며, 회절과 반사율이 낮아 실내 측위가 힘드며, 블루투스를 활용한 시리얼 통신은 신호 감도를 받을 수 없어서 서버와 클라이언트 간의 거리 측정이 불가능하다. 본 논문은 라즈베리파이3 B+에 비콘과 스캐너를 활용한 실내측위 시스템을 구현하고 있다. 스캐너 알고리즘을 이용하여 Advertise Mode와 Connection Mode를 동시에 제어한다. In order to collect a IoT of data clearly and efficiently, it is essential to know the locations of the current facilities and analyze the movement data. The current location collection technology can collect data using a GPS (Global Positioning System) sensor, but in the case of GPS, it has strong straightness and low diffraction and reflectivity, making it difficult to position indoors. It is impossible to measure the distance between the server and the client because the signal sensitivity cannot be received. This paper implements an indoor positioning system using beacons and scanners in Raspberry Pi 3 B+. It controls Advertise Mode and Connection Mode at the same time using the scanner algorithm.

라즈베리파이와 OpenCV를 활용한 선형 검출 알고리즘 구현

이성진(Sung-jin Lee),최준형(Jun-hyeong Choi),최병윤(Byeong-yoon Choi) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

자율주행 연구가 활발히 진행되면서 ADAS(Advanced Driver Assistance System)에서 차량의 위치를 파악하고 경로를 유지하는데 차선 검출은 필수적인 기술이다. 차선 검출은 허프 변환과 RANSAC(Random Sample Consensus)과 같은 영상처리 알고리즘을 이용하여 검출한다. 본 논문은 라즈베리파이3 B+에 OpenCV를 이용하여 선형 도형 검출 알고리즘을 구현하고 있다. OpenCV 가우시안 블러 구조와 캐니 에지 검출을 통해 문턱값을 설정하였고, 선형 검출 알고리즘을 통한 차선 인식에 성공하였다. As autonomous driving research is actively progressing, lane detection is an essential technology in ADAS (Advanced Driver Assistance System) to locate a vehicle and maintain a route. Lane detection is detected using an image processing algorithm such as Hough transform and RANSAC (Random Sample Consensus). This paper implements a linear shape detection algorithm using OpenCV on Raspberry Pi 3 B+. Thresholds were set through OpenCV Gaussian blur structure and Canny edge detection, and lane recognition was successful through linear detection algorithm.