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요철 형상의 금속재 Z-핀으로 보강된 복합재 접합 구조물의 피로강도 향상
최익현,정종설,정성균,임철호 한국항공우주학회 2013 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2013 No.11
복합재 Z-피닝 기술을 산업 현장에서 간편하고 쉽게 적용할 수 있도록 하는 새로운 Z-피닝 개념인 ‘Z-피닝 패치’를 적용하여 Z-핀이 삽입된 단일-겹침 전단 접합 시편을 제작하고, 피로시험을 수행하였다. Z-핀은 0.5mm 직경의 스테인레스 강선을 사용하여 제작하였으며, 복합재와의 결합력을 증대시키고자 핀의 표면을 요철 형상으로 가공하고 화학적으로 부식처리를 하였다. 피로시험 결과는 10<SUP>6</SUP> cycle수를 기준으로, 핀 체적 밀도 2.2%의 경우에는 48~72%, 핀 체적 밀도 4.9%의 경우에는 98~125% 정도로 피로강도가 크게 향상되는 것으로 나타났다. Z-pinned single-lap shear joint specimens were manufactured using "z-pinning patch" which was a new concept for simple and easy manufacturing of z-pinned composite structures in industry field, and fatigue test on the specimens were performed. Z-pin was manufactured from stainless steel wire of 0.5mm diameter and the surface of the pins was machined into jagged shape and chemically corroded in order to increase joint force between the z-pin and composite materials. Fatigue strengths were greatly improved to the value of 48~72% in the case of 2.2% of pin volume density, and 98~125% in the case of 4.9% of it.
국부 구조 분석과 장면 적응 사전을 이용한 초고해상도 알고리즘
최익현,임경원,송병철,Choi, Ik Hyun,Lim, Kyoung Won,Song, Byung Cheol 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.6
본 논문에서는 상호 보완 관계에 있는 초고해상도 기법과 선명도 증강 기법을 통합하여 전체적인 화질을 향상시키는 새로운 초고해상도 기법을 제안한다. 먼저 학습 과정을 통해 선명도 증강의 세기에 따라 다중의 사전을 구성하고, 고 해상도 영상을 합성할 때 영상의 국부 영역 특성에 따라 서로 다른 사전을 적응적으로 참조하도록 한다. 또한, 추가적인 후처리 과정을 통하여 저해상도 영상에 내재되어 있는 아티팩트가 초고해상도 처리에 의해 증폭되는 현상을 감소시켜 화질을 극대화한다. 모의실험 결과에 따르면 제안한 알고리즘은 객관적 화질 측면에서 비교 대상이 되는 알고리즘들에 비하여 우수함을 보였다. 특히, 영상의 선명도를 나타내는 CPBD 측면에서 bi-cubic 대비 0.3, Song 기법과 Fan 기법 대비 0.1 높게 나타났다. 또한, 주관적 화질 측면에서 영상의 질감 영역 및 경계 영역의 화질이 향상된 결과를 보이는 것을 확인하였다. 제한된 방법은 기존 방법 대비 17% 정도의 메모리만을 필요로 하므로 구현 관점에서도 장점이 있음을 알 수 있다. This paper proposes a new super-resolution algorithm where sharpness enhancement is merged in order to improve overall visual quality of up-scaled images. In the learning stage, multiple dictionaries are generated according to sharpness strength, and a proper dictionary among those dictionaries is selected to adapt to each patch in the inference stage. Also, additional post-processing suppresses boosting of artifacts in input low-resolution images during the inference stage. Experimental results that the proposed algorithm provides 0.3 higher CPBD than the bi-cubic and 0.1 higher CPBD than Song's and Fan's algorithms. Also, we can observe that the proposed algorithm shows better quality in textures and edges than the previous works. Finally, the proposed algorithm has a merit in terms of computational complexity because it requires the memory of only 17% in comparison with the previous work.