사회네트워크분석을 통한 축구경기 분석

최승배,강창완,최형준,강병욱,Choi, Seung-Bae,Kang, Chang-Wan,Choi, Hyong-Jun,Kang, Byung-Yuk 한국데이터정보과학회 2011 한국데이터정보과학회지 Vol.22 No.6

사회네트워크분석은 개체들 간의 상호 정보 흐름인 사회적 구조에 대한 사회과학적 통계학적 분석이다. 본 연구에서는 한 축구경기에 대해서 사회네트워크분석을 이용하여 축구선수들 간의 패스 정보를 이용하여 (1) 어떤 선수가 팀에서 리더로서 얼마만큼 역할을 했으며, (2) 패스를 많이 해 준 선수 또는 패스를 많이 받은 선수들이 누구인지를 알아내어 경기에서 중요한 역할을 한 선수들을 탐지한다. 본 연구의 목적은 팀 내에서 각 선수들의 역할에 대한 수행 실태를 평가하고, 향후 경기에서 팀의 경기 전략을 수립하는데 기초자료로 활용하는데 있다. 본 연구에서는 먼저 포지션을 구분함이 없이 사회네트워크분석을 실시하였고, 각 포지션별 (수비수와 비 수비수)로 각각 사회네트워크분석을 수행하였다. 본 연구에 대한 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체데이터를 이용하였을 때, 리더의 역할을 수행한 선수들은 이청용, 김정우, 기성용 선수이고, 서브리더는 이정수 선수였음을 알 수 있었다. 그리고 포지션별로는 수비수의 경우 리더의 역할을 수행한 선수는 이정수 선수임을 알 수 있었다. 비 수비수 (미드필더와 공격수)의 경우에는 각 선수들이 부여된 포지션에서 최선을 다하였기 때문에 누구를 리더와 서브리더라고 할 것 없이 모두 훌륭한 경기를 소화하였다고 평가할 수 있다. Social network analysis is the social statistical analysis of any social structure involving a stream of mutual information between observations. In this study we used the results of passes between players in a soccer game. The analysis contents are as follows. (1) Players with important or leading roles are identified. (2) Players are assessed by pass frequency and the success rate of passes. The purpose of this study is for use as basic data for future team strategy, and achieves this by evaluating the role of each individual player within a team. In this study, social network analysis without separating positions is conducted, and is also performed for defensive and attacking positions respectively. The results of this study are as follows: First, when complete team data were available, the players performing leadership roles were Jung-woo Kim, Sung-yeung Ki and Chung-young Lee, whereas Jeong-su Lee acted as a sub-leader. In case of data for defensive positions Jeong-su Lee was a leading player, and in terms of attacking positions, all of the players excelled in the game and could be evaluated as playing lead roles.

웹 로그데이터를 이용한 대학입시 지원자 행태 분석

최승배,강창완,조장식,Choi, Seung-Bae,Kang, Chang-Wan,Cho, Jang-Sik 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.3

The web log data analysis is to analysis traces which visitors remain while they drop by a web-site. Ultimately it can help to obtain a lot of useful information that can efficiently manage homepage and perform CRM(customer relationship management) using obtained information. In this paper, we provide a basic information to manage efficiently homepage of D university and to establish strategy for invitation of new pupil, as analyzing web log data for D university. 홈페이지는 홈페이지를 운영하고 있는 모든 조직체들을 대변하는 얼굴이다. 웹 로그데이터는 홈페이지를 방문하는 사람들의 행적을 나타낸다. 웹 로그데이터를 분석함으로써 홈페이지 운용에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있고, 이러한 정보를 이용하여 효율적인 홈페이지 관리 및 고객관계 관리를 수행할 수 있다. 본 연구에서는 D대학교의 홈페이지에서 얻어진 웹 로그데이터를 분석함으로써 효율적인 홈페이지 관리와 신입생 유치를 위한 홍보 전략을 세우는데 기초적인 정보를 제공한다.

학과 홈페이지 평가지수 개발에 관한 연구

최승배,강창완,조장식,Choi, Seung-Bae,Kang, Chang-Wan,Cho, Jang-Sik 한국데이터정보과학회 2011 한국데이터정보과학회지 Vol.22 No.2

'학과 홈페이지는 학과의 얼굴이다'고 할 수 있을 정도로 학과 홈페이지는 학과에 대한 많은 정보들을 포함하고 있다. 그렇기 때문에 학과 홈페이지의 역할은 재학생들에게 뿐만 아니라 신입생에게도 중요하다고 할 수 있다. 이러한 이유로 D대학교에서는 대학 신입생 유치 방안의 일환으로 모든 학과의 홈페이지를 평가함으로써 학과로 하여금 홈페이지의 구성, 디자인, 그리고 콘텐츠에 신경을 쓰도록 독려하고 있다. 그런데 D대학교에서 실시하고 있는 학과 홈페이지의 평가는 객관적이지 못하다는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 D대학교의 학과 평가에 대한 단점을 보완하여 학과 홈페이지를 보다 객관적으로 평가할 수 있는 평가지표를 제안한다. 본 연구의 목적은 D대학교의 학과 평가에 대한 객관적인 평가가 이루어 질 수 있도록 하는 것뿐만 아니라 다른 대학교에서도 본 연구에서 제안하는 방법을 수용하는 경우 대학입시의 신입생 유치에 대한 참고자료로 활용할 수 있도록 하는데 있다. A department homepage contains various informations related with the department. So, a role of the department homepage is very important for both of students and applicants. For this reason, D university is evaluating the homepages of all departments in viewpoint of the construction, design, and contents of homepage. But the method of this homepage evaluation has some problems. Therefore, in this study, we propose a objective index for department homepage evaluation which can be applied to homepages of the other departments. Also we expect to provide an important information for the efficient homepage management by using the proposed index for homepage evaluation.

공간 점 패턴 자료에 대한 공간분석

최승배(Seung Bae Choi),김규곤(Kyu Kon Kim) 한국자료분석학회 2000 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.2 No.2

공간 점 패턴(SPP: Spatial Point Patterns) 자료는 공간 위치 그 자체가 관심의 변수인 경우에 얻어지는 자료로서 유한한 공간 지역 내에 불규칙적으로 위치한 점들의 집합이다. SPP 자료에 대한 공간분석은 주로 점 분포 패턴(point distribution pattern)을 기술하기 위해서 행해진다. 본 논문의 목적은 자료 분석적인 차원에서 실제 자료에 대한 점 분포 패턴을 기술하고, 자료의 수가 많은 경우 공간 구조를 명확히 하기 위한 자료 그룹화 및 차원축소 기법인 육각형 상자(hexagonal binning) 기법을 적용하여 분석 결과를 해석하는 것이다. 이를 위해서 일본에서 발생된 2개의 지진 자료를 이용한 실제 예가 고려된다. Spatial point patterns data arise when locations themselves are the variable of interest. Spatial point patterns consist of a finite number of locations observed in a spatial region. Spatial point patterns analysis is mainly conducted to describe point distribution pattern. The aims of this article are to describe point distribution pattern by using a real data and to analysis the spatial point patterns data by applying hexagonal binning as a data grouping or reduction method in case there are a large data. To do this, the two data sets for earthquake occurred in Japan are considered.

딥러닝을 이용한 공간예측

최승배(Seung Bae Choi),강창완(Chang Wan Kang),윤상후(Sanghoo Yoon) 한국자료분석학회 2021 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.23 No.1

공간상에서 얻어지는 데이터는 일반통계학과 다르게 얻어지는 관측값들은 서로 상관되어 있다는 전제하에서 분석이 행해진다. 공간통계학에서 공간데이터는 (1) 경험 베리오그램 추정, (2) 추정된 경험베리오그램을 이용한 이론베리오그램 적합, 그리고 (3) 이론베리오그램을 이용하여 기지(旣知)의 위치에서 측정된 관측값을 이용하여 미지(味知)의 위치에서의 관측값을 예측하는 크리깅의 과정을 거쳐 분석된다. 최근 이슈화되고 있는 인공지능 기법의 하나인 딥러닝이 역시 예측의 한 방법으로 널리 적용되고 있다. 전기한 두 방법 모두 예측을 한다는 측면에서는 유사 하지만, 공간통계학의 분석과정을 거쳐 예측하는 방법은 분석자의 주관이 개입될 수 있을 뿐만 아니라 분석과정은 그리 간단하지 않다. 그리고 공간데이터 분석의 가정을 만족하지 못하는 경우도 있다. 그러나 딥러닝은 이론적으로는 복잡할 수 있으나 공간통계학에서 행해지는 분석방법 보다 훨씬 사용하기가 간단하다는 장점이 있다. 본 연구에서는 시뮬레이션을 이용하여 두 방법을 사용하여 분석을 수행하고, 어느 방법이 더 예측적인 측면에서 우월한가에 대해서 알아보고, 실제 적용 예를 통해서 본 연구의 타당성을 알아본다. 예측력의 기준으로 RMSE를 사용하였고, 분석결과 기존의 공간통계학 예측방법과 딥러닝 기법에 따른 예측력은 비슷한 결과를 보였다. 따라서 공간데이터를 분석함에 있어 공간예측의 단점을 보완할 수 있는 딥러닝을 적용한 공간예측 분석을 제안한다. Unlike general statistics, spatial data is analyzed on the premise that they are spatially correlated. In general, spatial data is analyzed by kriging method as follow stages: (1) Estimating an empirical variogram, (2) Fitting a theoretical variogram using the estimated empirical variogram, (3) Predicting the value in the unknown location using the observations from the known location with the fitted theoretical variogram. Deep learning, one of the artificial intelligence techniques that have recently become an issue, is also widely applied as a way of prediction. Although both methods are similar in terms of making predictions, not only can the subject of the analyst be involved in the method of predicting through the analysis process of kriging method, but the analysis process is not very simple. However, deep learning can be complex to design, but it has the advantage of being much simpler to use than analytical methods conducted in kriging method. In this work, we use both methods to conduct our analysis and to find out which methods are superior in terms of more spatial predictive aspects. The RMSE was used as the criteria for prediction performance. The result of the prediction comparison showed that kriging method and deep learning have similar power for spatial prediction. Therefore, we propose to perform spatial analysis by applying deep learning that can compensate for the disadvantages of spatial prediction by triple stages of kriging method.

공간 격자데이터 분석에 대한 우위성 비교 연구 - 이상치가 존재하는 경우 -

김수정,최승배,강창완,조장식,Kim, Su-Jung,Choi, Seung-Bae,Kang, Chang-Wan,Cho, Jang-Sik 한국통계학회 2010 Communications for statistical applications and me Vol.17 No.2

최근들어 공간적으로 분석을 필요로 하는 여러 분야에서의 연구자들은 공간통계학에 많은 관심을 가지게 되었다. 그리고 통계학 분야 역시 공간상에서 얻어진 데이터에 공간자기상관이 존재할 경우 공간적으로 분석해야 한다는 주장과 함께 많은 연구가 진행되고 있다. 공간통계학에서 다루고 있는 데이터 중에서 '공간 격자데이터 분석'은 (1) 공간이웃의 정의, (2) 공간이웃 가중치의 정의, (3) 공간모형의 적용 등의 단계를 거쳐서 행해진다. 본 연구에서는 이상치가 존재하는 공간 격자데이터를 분석할 경우 절사평균제곱오차를 이용하여 분석함으로써 예측적인 측면에서 공간통계학적 방법이 일반통계학적 방법보다 더 우수함을 보인다. 본 연구에 대한 내용의 타당성을 보이기 위해서 시뮬레이션을 통하여 공간통계학적인 방법과 일반통계학적인 방법을 비교하였다. 그리고 부산진구의 실제 범죄데이터를 이용한 적용사례를 통하여 절사평균제곱오차를 사용한 공간통계학적 방법의 유용성을 알아보았다. Recently, researchers of the various fields where the spatial analysis is needed have more interested in spatial statistics. In case of data with spatial correlation, methodologies accounting for the correlation are required and there have been developments in methods for spatial data analysis. Lattice data among spatial data is analyzed with following three procedures: (1) definition of the spatial neighborhood, (2) definition of spatial weight, and (3) the analysis using spatial models. The present paper shows a spatial statistical analysis method superior to a general statistical method in aspect estimation by using the trimmed mean squared error statistic, when we analysis the spatial lattice data that outliers are included. To show validation and usefulness of contents in this paper, we perform a small simulation study and show an empirical example with a criminal data in BusanJin-Gu, Korea.

신체부위별 측정변인에 따른 경신강지환16의 비만 개선효과 평가

정양삼,윤기현,최승배,윤미정,신순식,Jung, Yang-Sam,Yoon, Ki-Hyeon,Choi, Seung-Bae,Yoon, Mi-Chung,Shin, Soon-Shik 대한한의학방제학회 2008 大韓韓醫學方劑學會誌 Vol.16 No.1

In this study, we measured body mass index, visceral fat ratio and 6 parts of body, neck circumference, circumference of upper arm, chest circumference, abdomen circumference, hip circumference, and thigh circumference by bioimpedence analysis system, after taking Gyeongshingangjeehwan16 (GGEx16) in five months except the first period before taking GGEx16 on 49 women who are obesity or high-level obesity. In order to examine the significance test for the effect of obesity improvement of GGEx16, we practices repeated measure ANOVA with values of measurement variables in 6 monthly times. As a result of all measurement variables, there were significant difference (P-value=0.001). Therefore, we can say that GGEx16 is effective about obesity improvement. As it dramatically decreased between second measure period and first measure period for all measure variables, we can see that there were the most effect of GGEx16 in the first time after taking GGEx16. It is known that a important measurement variable to have a effect for obesity improvement about two variable which are body mass index and visceral fat ratio is waist circumference through correlation analysis. The result of whether there are differences to effect of obesity improvement for GGEx16 around the climacteric, there were significant difference for the effect of obesity improvement for GGEx16 around the climacteric about all parts of body (P-value=0.001). There were also powerfully difference in effect of obesity improvement for GGEx16 around the climacteric about all parts of body (P-value=0.001). Especially, the climacteric before is more effective than the climacteric after in the aspect of the effect of GGEx16.

강의평가에 대한 균등화방법의 비교

조장식,강창완,최승배,Cho, Jang-Sik,Kang, Chang-Wan,Choi, Seung-Bae 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.1

Most of universities have carried out course evaluation to improve students's satisfaction for the established lecture and apply the performance appraisal for professor. But, course evaluation depends on many variables such as class size, type of lecture, evaluator's grade and so on. As the results, such variables lead to serious bias which makes lecturers distrust the course evaluation results. In this paper, we compare some equating methods for the course evaluation and the efficiencies for some equating methods. And we will recommend one of them which has best efficiency. Also we give the example to which the method is applied. 대부분의 대학에서는 개설된 강좌에 대한 학생들의 강의만족도를 통하여 교수들의 업적평가에 적용하기 위해 강의평가를 실시하고 있다. 그러나 강의평가점수는 강좌규모, 강의형태, 개설학년 등과 같은 많은 변수들에 의해 영향을 받으며, 그 결과로 강의평가결과는 심각한 편의를 갖는다. 따라서 본 연구에서는 강의평가결과의 사후조정을 위한 균등화방법과 그 효율성을 비교하고, 가장 좋은 효율성을 갖는 균등화방법을 제안하고자 한다.

형질전환 비만모델 수컷 hGHTg rats에서 경신해지환(輕身解脂丸)이 혈중 항비만지표에 미치는 영향

정양삼,총배금,최승배,김경철,신순식,Jung, Yang-Sam,Tsung, Pei-Chin,Choi, Seung-Bae,Kim, Gyeong -Cheol,Shin, Soon-Shik 대한한의학방제학회 2005 大韓韓醫學方劑學會誌 Vol.13 No.2

Objectives: To find out the effects GGTl, an antiobestic drug widely used in clinics, has on the blood-antiobestic index and the toxicity index using the data from the hGHTg obese male rats. We looked closely into both of the two indices because GGTl antiobestic effect can happen not only by pharmacological action, but also by its toxicity. Also, we verified the difference in effect between GGTl and reductil (sibutramine), which has been approved by the FDA of the United States. Methods: After performing the experiments for 8 weeks on the hGHTg obese male rats divided into three groups: the control group, the GGTl group, and the reductil (RD) group, we anesthetized the rats with Diethyl ether and took a 3ml blood sample from the heart. Then, after coagulating the blood in room temperature by using the plasma separator, we centrifuged it for 25 minutes in 3,000rpm using the high-speed refrigerated centrifuge. We kept the separated plasma in a deep freezer at $-80^{\circ}C$, and repeatedly measured the antiobestic index and the toxicity index twice using the hematology biochemistry analyzer. Also, in order to judge the indirect toxicity index, we separated liver from kidney and observed them. Results: When we looked at the results of the analysis of covariance on the measuring elements related to the antiobestic index (TC, HDL, LDL, TG, and GLU), there was no significant difference among the groups in all measuring elements. Also, the results of the analysis of covariance on the two roups (RD group and GGTl group) showed that the p-values had no significant difference under the level of significance 0.05. When we looked at the result of the analysis of covariance on the measuring elements related to the toxicity index (GOT, GPT, GGT, CREA, UA, ALB, and TP), we could see that the p-values in GPT, ALB, and TP have a significant difference among the groups. Also, the results of the analysis of covariance about the measuring elements related to the toxicity index on both groups, RD group and GGTl group, showed no significant difference in the p-values of all of the measuring elements in the two groups, RD and GGTl group. Conclusions: In conclusion, through this experiment, the safety of GGTl has been approved, and although the verification on its medical effect has not been clearly approved, when we consider the fact that it belongs to the same group as reductil, an antiobestic drug approved by the FDA of the United States, we could indirectly verify that GGTl has an antiobestic effect. We believe that when doing a sample design for a future experiment, it needs to be performed on a greater sample size based on the power analysis that needs to be performed primarily in experiments, and a more accurate verification is needed through more systematic experiment plans.

The Wilcoxon Signed-Rank Fuzzy Test on Rate of Internal Division

Man Ki Kang(강만기),Seung Bae Choi(최승배) 한국지능시스템학회 2014 한국지능시스템학회논문지 Vol.24 No.6

We shall consider fuzzy hypotheses test for signed-rank Wilcoxon fuzzy test by fuzzy difference on rate of internal division. Fundamental to these discussion are fuzzy number data and Wilcoxon signed-rank fuzzy test of a fuzzy hypothesis Hf0which is based upon a fuzzy statistics whose distribution does not depend upon the specified distribution or any parameters.