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Sensitivity Analysis in Fitting Auto- and Cross-Variogram Model
최승배,범수균,Yutaka Tanaka 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.4
In spatial statistics, prediction method the value at a specified location with data of a single variable is called 'kriging'. It is performed through three stages of (1) estimating variograms, (2) fitting the variogram model to the estimated variograms, and (3) predicting the value at a specified location using the resulting fitted model. It is naturally extended to 'cokriging', which is performed in the similar three stages when multivariate data are available. In case additional observations of one and more covariables are available, cokriging may lead to increased precision of the prediction. Recently, sensitivity analysis for spatial data takes a growing interest in spatial statistics. An aim of the present article is to propose a method to detect influential observations in the second stage of 'cokriging'. For the present article, we derive influence functions, and then sensitivity analysis is performed using the derived influence functions. The Euclidean norm of the influence functions is used as methods to detect influential observations. A real numerical example is analyzed to show the validity or usefulness of the proposed influence functions.
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최승배,조장식,김규곤 한국자료분석학회 2004 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.6 No.4
According as progress of information technology, GIS(Geographic Information System) is on an increasing trend aspect to use it in many fields. A portion of data obtaining in the various field of society is obtained with two space or more. These data, in Geostatstics, is called as spatial data. Recently, it is lively progressing to study relating to spatial analysis and GIS. In this study, we introduce data analysis method in connection with the GIS using the given spatial data. And a real data analysis is conducted with spatial GIS method. 혁신적인 정보기술의 발달과 함께 GIS(Geographic Information System)는 국내외적으로 수요가 급증하고 있는 추세에 있다. 일상생활에서 얻어지는 대부분의 자료는 이차 이상의 공간에서 얻어진다고 할 수 있다. 이러한 자료를 공간통계학(Geostatistics)에서는 공간자료라고 하고, 분석대상으로 하고 있다. 최근 들어 공간분석과 GIS를 접목시키려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 발맞추어 본 연구에서는 통계학 분야에서 다소 생소한 GIS를 소개하고, GIS에서 통계학의 역할에 대해서 알아본다. 그리고 실제 국내 유통 할인점 자료를 이용하여 공간자료와 GIS를 연계시키는 분석사례를 보여 준다.
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최승배,강창완,조장식,Choi, Seung-Bae,Kang, Chang-Wan,Cho, Jang-Sik 한국데이터정보과학회 2011 한국데이터정보과학회지 Vol.22 No.2
'학과 홈페이지는 학과의 얼굴이다'고 할 수 있을 정도로 학과 홈페이지는 학과에 대한 많은 정보들을 포함하고 있다. 그렇기 때문에 학과 홈페이지의 역할은 재학생들에게 뿐만 아니라 신입생에게도 중요하다고 할 수 있다. 이러한 이유로 D대학교에서는 대학 신입생 유치 방안의 일환으로 모든 학과의 홈페이지를 평가함으로써 학과로 하여금 홈페이지의 구성, 디자인, 그리고 콘텐츠에 신경을 쓰도록 독려하고 있다. 그런데 D대학교에서 실시하고 있는 학과 홈페이지의 평가는 객관적이지 못하다는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 D대학교의 학과 평가에 대한 단점을 보완하여 학과 홈페이지를 보다 객관적으로 평가할 수 있는 평가지표를 제안한다. 본 연구의 목적은 D대학교의 학과 평가에 대한 객관적인 평가가 이루어 질 수 있도록 하는 것뿐만 아니라 다른 대학교에서도 본 연구에서 제안하는 방법을 수용하는 경우 대학입시의 신입생 유치에 대한 참고자료로 활용할 수 있도록 하는데 있다. A department homepage contains various informations related with the department. So, a role of the department homepage is very important for both of students and applicants. For this reason, D university is evaluating the homepages of all departments in viewpoint of the construction, design, and contents of homepage. But the method of this homepage evaluation has some problems. Therefore, in this study, we propose a objective index for department homepage evaluation which can be applied to homepages of the other departments. Also we expect to provide an important information for the efficient homepage management by using the proposed index for homepage evaluation.
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최승배,김규곤,강창완,조성기,손종관 한국자료분석학회 2002 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.4 No.3
The present article makes a comparison of the performances between `WebTrends' and `WiseLog' Web Log Analyzers in terms of analysis result. For this, we use the extended log file(W3C Extended) obtained in the information site of department of Computer Science and Statistics. WWW(World Wide Web)의 이용이 보편화됨에 따라 웹이라는 정보수단을 통하여 다양하고 방대한 데이터를 수집할 수 있다. 이렇게 수집된 방대한 데이터로부터 웹 로그분석을 통하여 유용한 정보를 얻을 수 있다. 최근 웹 로그분석을 위한 솔루션들이 시장에서 선보이면서부터 웹사이트를 운영하고 기획하는 웹사이트 관리자 및 e-Business를 수행하는 마케팅 실무자들에게 각광을 받고 있다. 본 연구에서는 웹 로그분석을 위해서 우리나라에서 많이 이용되고 있는 두 개의 상용 웹 로그 분석기들을 고려하여 다양한 측면(장단점, 특성, 분석결과 등)에서 비교하여 어느 것이 효율적이고 정확한 정보를 제공해 주는지 비교 연구하고자 한다. 이것을 위하여 동의대학교 컴퓨터통계학과 학술 정보사이트에서 얻어진 확장 로그파일을 이용하여 각 분석기별로 웹 로그분석을 실시한다.주요 용어 : 웹 로그(Web Log), 확장 로그파일(W3C Extended), 로그분석.
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최승배,임승범 한국자료분석학회 2002 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.4 No.4
In this paper, we analyze a propensity and an action of client by using the web log file and a client file. To do this, we established the scientific information site in the Department of Computer Science and Statistics of Dongeui Univ. and try web log, web mining and prediction analysis with an information obtained from there. Web log analysis is conducted in the viewpoint of page and client. And consider relationship and consecutive pattern analysis are considered for the web mining analysis. Prediction analysis for the purpose of the prediction for study achievement use Logistic Regression and neural network techniques. 웹이라는 매체가 발달하면서 현대 사회는 기하 급수적으로 정보의 범람을 맞이하고 있다. 특히 1990년대 이후 온라인상의 정보매체인 웹은 더 이상 소수의 전유물이 아니고, 웹에서의 전자 상거래, 채팅, 모바일을 이용한 전자 상거래(MRM) 등과 같은 형태로 일반화되어 가고 있다. 본 연구에서는 웹이 제공하는 시스템 파일의 일종인 웹 로그파일과 사용자의 인구통계학적 변수가 수집되어 있는 별도의 고객 파일을 이용하여 사용자의 행동과 성향을 분석 및 예측하고자 한다. 이를 위해서 동의대학교 컴퓨터통계학과의 학술정보 사이트를 새로이 개설하여 얻어진 정보를 이용하여 웹 로그분석, 웹 마이닝분석 그리고 예측분석을 시도한다. 웹 로그분석은 페이지 관점과 방문자 관점에서 분석이 각각 행해지고, 웹 마이닝 분석을 위해서 연관성 분석, 순차적 패턴분석이 고려되어 진다. 그리고 예측분석은 학업성취도에 따른 예측을 위한 것으로서 로지스틱 회귀분석과 신경망 분석이 사용되어 진다.주요용어 : 웹 로그분석, 연관성 분석, 순차적 패턴분석, 신경망 분석.
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공간회귀모형을 이용한 한반도 지진발생 예측에 관한 연구
최승배,문승호,강창완,조장식,이정형,범수균 한국자료분석학회 2007 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.9 No.1
We analyze spatial data under the assumption that they were correlated with others by spatially. These spatial data is divided up into three data types, i. e., geostatistical data, lattice data, spatial point pattern data, according to conditions obtained it. Lattice data is analyzed using spatial information and neighbor information. In this study, we analyze earthquake of the Korean Peninsula that consisted on lattice data type by considering two spatial regression models and predict probability of an earthquake outbreak for each region with more superior model. 공간자료는 서로 공간적으로 상관이 존재한다는 가정 하에서 분석되어 진다. 공간자료는 얻어지는 상황에 따라 지리통계학적자료, 격자자료, 공간점패턴자료의 세 가지 형태로 구분되어 지며, 이중 격자자료는 공간정보와 이웃정보를 이용하여 분석이 수행된다. 본 연구에서는 격자자료에 대한 공간분석이 가능하도록 적절히 구성된 한반도 지진자료를 두 가지의 공간회귀모형을 고려하여 공간분석을 실시한다. 또한 이 두 가지 모형들을 비교하여 그 중에서 우수한 모형을 이용하여 각 지역에 대한 지진발생 확률에 대해서 예측을 시도한다.
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