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- 저자 : 최명복(Myeongbok Choi) (검색결과 4 건)
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최종필(JongPill Choi),최명복(Myeongbok Choi),김민구(Minkoo Kim) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.27 No.12
정보검색 분야에서 시소러스는 용어와 용어 사이의 관계를 나타내어, 질의어와 검색될 정보 사이에 존재하는 용어적 차이를 줄이는데 사용될 수 있다. 시소러스를 사용하는 방법 중 진보된 것은 용어 사이의 관계에 가중치를 주어, 소위 스프레딩 엑티베이션 방법을 이용하여 주어진 용어에서 다른 용어들 사이의 유사성을 측정하여 이를 검색에 이용한다. 그러나, 이러한 방법은 가중치를 어떻게 할당하느냐에 따라 그 결과가 달라지는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 시소러스의 가중치를 사용자의 검색된 정보에 대한 적합성 반응에 근거하여 조절할 수 있는 신경망 기반 시소러스를 제안한다. 제안된 시소러스의 타당성을 위하여 프로토타입의 시소러스를 WordNet으로부터 추출하여 실험하였으며, 그 결과로 recallprecision 값이 향상됨을 보였다. In the field of information retrieval, thesaurus can be used to bridge the gap between the terminology used in defining queries and the terminology used in representing documents. In many approaches using thesauri, they compute the similarity between terms using so called spreading activation process with the term weights in thesauri. One difficulty with these approaches is that the resulting performance is sensitive to the weight assignments. In this paper, we propose a thesaurus model using a neural network in which the term weights can be adjusted by users' relevance feedback. Experiment are performed on a small document collection using a proto-typed thesaurus extracted from WordNet. The result shows excellent performance in terms of recall-precision values.
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홍유식(Hong YouSik),최명복(Choi MyeongBok) 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.13 No.3
차량항법장치는 1981년 일본 혼다자동차 관성항법장치에서 개발되었다. 요즈음에는 GPS 및 GIS를 기반으로 운전자에게 최단 경로탐색 및 예상도착시간을 인터넷 및 휴대폰으로 검색할 수 있다. 그러나 아무리 좋은 자동항법장치도 평균 차량속도가 5~15㎞일 때에는 최단경로를 상실한다. 그러므로, 승용차 대기시간과 평균 차량 속도를 개선하기 위해서 다른 교차로 길이 및 교차로 차선수일 때에도 퍼지 적응규칙을 이용해서 평균주행속도를 향상한 알고리즘을 제안한다. 뿐만 아니라, 본 논문에서는 인터넷을 이용해서 위험한 도로 및 공사중인 도로에서도 안전도를 고려한 최적경로 및 현재의 교통상황을 예보하는 기능을 제공할 수 있도록 하였다. The Japanese developed the first Car navigation system in 1981 with the advent of Honda, which was known as the car inertial navigation system. Now days, It is possible to search the shortest route to and from places and arrival time using the internet via cell phone to the driver based on GIS and GPS。 However, even with a good navigation system, it losses the shortest route when there is an average speed of the vehicle being between 5-15 kilometers. Therefore, in order to improve the vehicle waiting time and average vehicle speed, we are suggesting an optimal green time algorithm using fuzzy adaptive control, where there are different traffic intersection lengths, and lanes. In this paper, to be able to assist the driver and forecast the optimal traffic information with regards to the road conditions; dangerous roads, construction work and estimation of arrival time at their destination using internet.
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단어와 단어 사이의 관계를 표현하기 위한 지식 수준적 접근 방법
박영몽(Youngmong Park),전승민(Seungmin Chun),최명복(Myeongbok Choi),김민구(Minkoo Kim) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
시소러스 시스템(Thesaurus System)은 단어들을 단어와 단어사이의 관계를 표현해두고 정보검색(Information Retreival)시에 정확한 색인어(key)가 아니더라도 사용자로 하여금 워하는 정보를 찾을 수 있도록 도와주는 시스템이다. 이때 지식 표현(Knowledge Representation)에서 사용되는 지식 수준(Knowledge level)과 심볼 수준(Symbol level)의 접근 방식을 단어와 단어사이의 관계를 표현하는 데 사용하면 보다 효율적으로 단어들 사이의 관계를 표현할 수 있다.
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