마이크로블로그를 이용한 토픽 추적에 관한 연구

최돈정(Donjung Choi),민무홍(Moohong Min),김재광(Jaekwang Kim),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.21 No.1

마이크로블로그를 이용해 전달되는 정보는, 기존의 정보매체에 비해 임의의 토픽에 대한 사용자들의 관심 변화를 보다 빠르게 반영한다. 특히 대중의 관심을 끌고 있는 토픽의 경우, 마이크로블로그는 다양한 정보 출처로부터 풍부한 정보를 제공할 수 있는 잠재력을 보유하고 있다. 그럼에도 불구하고 높은 비율로 존재하는 노이즈로 인해 마이크로블로그로부터 유용한 정보를 획득하기란 쉽지 않은 문제로 남아있다. 지금까지 특정 문서로부터 토픽을 추출, 추적하는 다양한 방법이 제안되었으나 큰 비용의 발생으로 인해 시간에 따른 토픽의 변화를 효과적으로 추적하기에는 적합하지 않았다. 본 논문에서는 마이크로블로그를 통한 단어의 동시 발생빈도를 이용하여 적은 비용으로 풍부한 토픽 연관 단어를 추출하고 단어 간 연관 정도를 파악한다. 또한 단어 간 연관 정도를 네트워크 분할기법에 적용함으로써, 특정 토픽을 세부적인 토픽으로 나누는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 통해 적은 비용으로 효과적인 토픽 추적이 가능함을 확인하였으며, 간단한 실험을 통해 유효성을 확인하였다.

도시 공간특성과 Walkability Index의 상관성에 관한 공간통계학적 접근

최돈정(Choi, Don Jeong),서용철(Suh, Yong Cheol) 한국측량학회 2014 한국측량학회지 Vol.32 No.4-1

마이크로블로그를 통한 그래프 기반의 토픽 추출에 관한 연구

최돈정(Don-Jung Choi),이성우(Sung-Woo Lee),김재광(Jae-Kwang Kim),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.5

오늘날 마이크로블로그는 스마트폰의 보급과 더불어 대중적인 정보전달 방식의 하나로 자리 집고 있으며, 기존의 정보매체에 비해 사용자들의 관심사 변화를 보다 빠르게 반영하는 특징을 지닌다. 특히 다수 시용자의 관심을 끌고 있는 토픽의 경우, 다양한 정보 출처로부터 풍부한 정보를 제공할 수 있는 잠재력을 보유하고 있기도 하다. 그럼에도 불구하고 높은 비율로 존재하는 노이즈 등으로 인해 마이크로블로그로부터 유용한 정보를 획득하기란 쉽지 않은 문제로 남아있다. 지금까지 특정 문서로부터 주제를 효율적으로 추출, 추적하는 다양한 방법이 제안되었으나, 마이크로블로그와 같은 단문의 문서가 대량으로 생산되는 경우에 활용하기에는 미흡한 점이 있었다. 본 논문에서는 특정 주제어가 주어졌을 때, 키워드 그래프를 구성함으로써 그에 대한 사용자들의 관심사가 어떻게 변화하는지를 효과적으로 파악하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 크게 마이크로블로그 내에서의 단어 동시출현빈도를 이용하여 단어간 키워드 그래프를 생성하는 과정과, 네트워크 분할 기법을 이용하여 그래프를 적절히 분할함으로써 사용자의 관심사 별로 나누는 과정을 포함한다. 선별된 주제어에 대해 제안된 방법을 적용해 봄으로서 적은 비용으로 효과적인 주제 발견 및 분할이 가능함을 확인하였다. Microblogs became popular information delivery ways due to the spread of smart phones. They have the characteristic of reflecting the interests of users more quickly than other medium. Particularly, in case of the subject which attracts many users, microblogs can supply rich information originated from various information sources. Nevertheless, it has been considered as a hard problem to obtain useful information from microblogs because too much noises are in them. So far, various methods are proposed to extract and track some subjects from particular documents, yet these methods do not work effectively in case of microblogs which consist of short phrases. In this paper, we propose a graph-based topic extraction and partitioning method to understand interests of users about a certain keyword. The proposed method contains the process of generating a keyword graph using the co-occurrences of terms in the microblogs, and the process of splitting the graph by using a network partitioning method. When we applied the proposed method on some keywords. our method shows good performance for finding a topic about the keyword and partitioning the topic into sub-topics.

벡터기반 대시매트릭 기법을 이용한 소지역 장수인구 추정 및 분포패턴에 관한 연구

최돈정(Choi, Don Jeong),김영섭(·Kim, Young Seup),서용철(Suh, Yong Cheol) 한국측량학회 2011 한국측량학회지 Vol.29 No.5

관련 뉴스 웹페이지를 이용한 실시간 인기 검색어 분석

최돈정(Donjung Choi),심학준(Hakjoon Sim),민무홍(Moohong Min),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1

오늘날 웹은 TV나 신문을 넘어 실생활에서 가장 인기 있는 정보 제공 매체로 자리잡고 있으며, 특히 대중의 관심사 변화를 실시간으로 반영할 수 있다는 점에서 큰 호응을 얻고 있다. 최근 국내ㆍ외 주요 포털 및 검색 사이트에서는 ‘실시간 검색어 차트’, ‘인기 검색어 추이’ 동의 정보를 제공함으로써 이러한 웹의 장점을 부각시키고자 노력하고 있다. 그러나 현재 제공되는 실시간 검색어 관련 정보는 단순히 검색 빈도에 기반한 순위 정보만을 담고 있기 때문에, 실시간 검색 정보를 이용하는 사용자는 해당 검색어의 특성(조작 기능성, 출처 등)에 대한 사전 판단이 힘들며 검색어 간 연관 정도를 판단하는 것도 쉽지 않은 문제가 있다. 본 논문에서는 ‘실시간 검색어 차트’에 올라있는 검색어를 주기적으로 수집하고, 각 검색어를 통해 검색된 뉴스 페이지 정보(관련뉴스 기사 수, 뉴스 생성시간 등)를 이용함으로써 현재 타인의 관심사 또는 사회적 이슈를 추출하는 방법을 제안한다. 또한 관련 뉴스의 분포 등을 이용하여 수집된 인기 검색어의 특성을 모델링함으로써, 사용자가 관심을 가질 만한 이슈를 자동적으로 생성하는 방법을 제시한다. 제안 방법의 검증을 위해서, 동일하거나 유사한 인기 검색어가 통일 모델로 분류되는 비율을 확인하고, 분류의 적절함을 설문 조사를 통해 평가하였다.

효율적 지역계획 추진을 위한 지자체 공간정보 활용의 방향성 연구

최돈정(Choi, Don Jeong),김태우(Kim Tae Woo),정희진(Jeong, Hee Jin) 한국측량학회 2021 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.11

가중치와 속성 선택을 이용한 k-최근접 이웃 분류 알고리즘

최돈정(Donjung Choi),방성우(Sung-Woo Bang),민무홍(Moohong Min),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2

다속성 데이터의 분류 및 예측에 있어, k-최근접 이웃 분류 알고리즘은 SVM, NN과 더불어 널리 사용되는 기계학습 방식 중 하나이다. 그러나 k-최근접 이웃 분류 알고리즘에서 데이터의 각 속성은 데이터 분류의 결과를 결정하는데 있어 동일한 영향을 미치지 않는다. 따라서 본 논문에서는 각 속성의 가중치를 유전 알고리즘을 이용해 효과적으로 결정하고 이를 기반으로 속성 선택에 적용하여 k-최근접 이웃 분류 알고리즘의 분류 정확도를 향상시키는 방법을 제안하다. 실험 평가를 위해 다양한 데이터를 수집 및 평가하였으며 기존 k-최근접 이웃 분류 알고리즘 보다 향상된 분류 결과를 확인하였다.

장수 인구의 분포 패턴에 관한 탐색적 공간 데이터 분석과 수정 가능한 공간단위 문제(MAUP)의 Scale Effect에 관한 연구

최돈정 ( Don Jeong Choi ),서용철 ( Yong Cheol Suh ) 한국지리정보학회 2013 한국지리정보학회지 Vol.16 No.3

장수인구의 공간적 분포 패턴과 지역적 장수요인을 파악하고자 하는 국내의 기존 연구들은 대부분 확증적(confirmatory) 접근 방식을 지향하고 있다. 또한 대다수의 연구자는 통계자료의 가용성에 의존하거나 임의적인 분석 공간 단위를 설정하고 있다. 이러한 연구 방식은 특히 장수 현상이 가지는 공간적인 특성을 충분히 반영하지 못하며 수정 가능한 공간 단위(MAUP) 문제에서도 자유롭지 못하다. 본 연구에서는 인구통계 자료를 이용한 탐색적 공간 데이터 분석(ESDA)을 통해 장수인구의 공간적 분포 패턴에 관한 공간적 자기상관의 발생여부를 파악 하고자 하였다. 이와 병행하여 상이한 분석 공간 단위 사이에서 발생할 수 있는 수정 가능한 공간단위문제(MAUP)에 대한 평가를 수행 하였다. 공간적 자기상관의 발생 여부 파악을 위해 시군구와 읍면동의 상이한 공간단위에 대한 장수 인덱스를 산출하여 전역적 공간적 자기상관 측도인 Moran’I 분석을 수행 하였다. 또한 Getis-Ord Gi*를 이용하여 공간적 Hot Spot 과 Cold Spot 을 파악하였다. 연구결과 시군구와 읍면동의 모든 공간단위에서 통계적으로 유의한 수준의 공간적 자기상관과 장수인구 군집 지역(Hot spot 과 Cold spot)이 존재 하는 것으로 나타났다. 또한 시군구와 읍면동의 상이한 공간 단위에서 산출된 전역적(Global) 공간적 자기상관 지수와 국지적(Local) 공간 클러스터의 값에 차이가 발생하였는데 이는 MAUP의 Scale Effect로 볼 수 있다. 본 연구의 결과는 고령화로 인해 필연적으로 증가하게 될 장수에 대한 연구 시 연구자는 현상이 포함하는 공간적 차원을 고려하여야 하며 MAUP으로 인해 심각한 정보의 오류를 범할 수 있다는 점을 시사한다. Most of the existing domestic studies to identify the distribution of longevity population and influencing factors oriented confirmatory approach. Furthermore, most of the studies in this research topic simply have used their own definition of spatial unit of analysis or employed arbitrary spatial units of analysis according to data availability. These research approaches can not sufficiently reflect the spatial characteristic of longevity phenomenon and exposed to the Modifiable Aerial Unit Problem(MAUP). This research performed the Exploratory Spatial Data Analysis(ESDA) to identify the spatial autocorrelation of the distribution of longevity population and investigated whether the modifiable areal unit problem in the aspect of scale effect using spatial population data in Korea. We used Si_Gun_Gu and Eup_Myeon_Dong as two different spatial units of regional longevity indicators measured. Then, we applied Getis-Ord Gi* to investigate the existence of spatial hot spots and cold spots. The results from our analysis show that there exist statistically significant spatial autocorrelation and spatial hot spots and cold spots of regional longevity at both Si_Gun_Gu and Eup_Myeon_Dong levels. This result implies that the modifiable areal unit problem does exist in the studies of spatial patterns of longevity population distribution. The demand for longevity researches would be increased inevitably. In addition, there were apparent differences for the global spatial autocorrelation and local spatial cluster which calculated different spatial units such as Si_Gun_Gu and Eup_Myeon_Dong and this can be seen as scale effect of MAUP. The findings from our analysis show that any study in this topic can mislead results when the modifiable areal unit problem and spatial autocorrelation are not explicitly considered.

부산시 역세권 TOD계획요소의 공간특성과 지하철 이용객 수의 상관성에 관한 실증연구

최돈정 ( Don Jeong Choi ),서용철 ( Yong Cheol Suh ) 한국지리정보학회 2014 한국지리정보학회지 Vol.17 No.3

높은 수준의 TOD(대중교통 지향형 도시개발 : Transit Oriented Development)계획요소는 도시민의 대중교통 이용수요를 상승시키고 이는 지역의 보행환경을 개선하는 결과를 가져올 수 있다. 일반적으로 TOD 계획요소는 역세권 주변의 토지이용에 대한 다양성과 대중교통의 접근성, 그 외 도시디자인 측면에서 평가되어 왔다. 특히 지하철역을 중심으로 하는 역세권 개발의 특성상 TOD 계획요소의 공간특성은 주변지역의 범위설정에 의존적일 가능성이 존재한다. 또한 물리적 TOD계획요소 이외에 지역의 사회경제적 특성 또한 대중교통의 수요에 큰 영향을 미칠 수 있다. 따라서 TOD에 관한 연구 시 권역설정에 따른 계획요소의 공간특성 변화와 해당지역의 사회경제적 특성을 주목할 필요가 있다. 본 연구에서는 부산시 지하철 역 주변을 대상으로 상이한 공간단위별로 도출된 TOD 계획 수준의 변화를 분석하였다. 또한 지하철 이용객 수와의 다중회귀분석을 통해 효과적인 TOD계획요소의 분석 공간단위를 탐색하였다. 이와 병행하여 사회경제적 요소를 추가적으로 적용한 다중 회귀모형과의 비교분석을 수행하여 TOD계획지표 이외에 사회경제적 변수의 적용 가능성을 검토하였다. 분석결과 공간단위의 설정에 따라 TOD계획지표의 공간분포에 변동성을 발견하였고 연구지역에서 효과적으로 적용 가능한 특정 공간단위를 도출하였다. 또한 물리적 TOD계획요소 이외에 추가적으로 사회경제적 변수를 적용한 다중 회귀모형이 보다 개선된 추론결과를 도출하였다. Public transportation ridership and walkability of urban district can be enhanced through high quality of TOD(Transit Oriented Development) elements. Generally, TOD have been evaluated several physical components such as the diversity of land use pattern, accessibility of public transportation and aspects of urban design around the station area. Especially, Spatial characteristics of TOD planning elements have many potential dependent when considering the characteristics of Rail Station-Influenced Area Development which is performing around subway station. Therefore, researchers should be considering the variation of spatial properties for planning elements according the set of spatial area and their socioeconomic factors. However, existing many cases related TOD does not consider about this point. In this paper, the changes of TOD characteristics were analyzed by different spatial units surrounding subway station in Busan Metropolitan City. Multiple Regression Analysis was performed for an investigation of effective spatial unit of TOD planning elements in this area using subway ridership data. In addition, the application validity of socioeconomic variables was examined through a comparative analysis of regression results with the multiple regression that implied only physical TOD elements. As the result, the variation of spatial properties for TOD planning elements according to the set of spatial unit was found. Furthermore, the specific spatial unit to applicable TOD elements in this area was derived. And the multiple regression model which added socioeconomic variables was derived more improved estimate results than the multiple regression model that implied only physical TOD elements.

공간 입지-배분(Spatial Location-Allocation) 모형기반의 충청남도 화재 출동거점 선정 연구

최돈정(Choi, Don-Jeong),박정환(Park, Jeong-Hwan) 한국지역지리학회 2018 한국지역지리학회지 Vol.24 No.2

충남소방본부는 ‘제 10차 소방력 보강 5개년 계획’을 수립하여 2022년까지 소방인력 증원과 출동거점 신설에 관한 정책과 근거를 마련하는 과정에 있으며 데이터 기반의 과학적인 분석을 통해 의사결정 근거를 마련해야 하는 상황이다. 이에 본 연구는 자체 구축한 1:5,000 도로네트워크를 기반으로 공간 입지-배분모형(spatial location-allocation)을 통해 충남도내 화재 취약 집계구를 도출하였다. 이를 위해 공간 입지 배분모형의 Minimum Impedance(p-median)와 Maximum Coverage 기준에 의거하여 주거인구, 건축물, 실제 화재사고 발생지점, 등록 소방대상물, 실제 화재사고발생건수의 다섯 가지 입지문제에 대한 분석을 수행하였다. 입지배분 분석결과를 토대로 인덱스 오버레이(index overay)기법을 활용하여 인자별 화재 취약집계구를 선정 하였다. 최종적으로 현지조사 및 거점지 신청 소방관서 현황분석을 충남소방본부와 종합적으로 검토하여 21개 화재 출동거점 입지 후보지를 선정하였고, 선정된 후보지를 포함한 입지배분모형의 재분석을 통해 개선점을 제시하였다. 본 연구를 통해 ‘제 10차 소방력 보강 5개년 계획’을 수립하여 2022년까지 소방인력 증원과 출동거점 신설에 관한 정책과 근거를 마련하는 과정에 있는 충남소방본부의 의사결정과정에 긍정적인 정책효과를 기대할 수 있다. 또한 충청남도 소방 행정 분야를 데이터 기반의 과학행정 체계로 전환하는 계기로 작용할 수 있기를 기대한다. chunnam fire defense department is aiming at the establishment of the policy for the increase of related human resources and the foundation of new staging bases by 2022 according to the 10th Five-year Plan on the Reinforcement of Five defense service. For this, the policy decision-making should be scientific, or data-based. Therefore, we used the spatial location-allocation model, and discerned census areas vulnerable to fires in Chungnam. The analysis is based on the self-built minute road network. For the achievement, we considered Minimeum Impedance(p-median) and Maximum Coverage of the spatial-allocation model and conducted the locational analysis on the following five variables: the number of residential, the buildings, the physical location of fire accidents, the registered fire facilities, and the number of fires. And then, we used index overlay technique and found individual vulnerable census area patten of each variable. Finally, we examined the results of field surveys and current situation analysis with the fire defense department and selected 21 proposed sites of new firefighting staging bases. These sites were geographically improved through reanalysis. This research can give considerable helping hand for the establishment of the Five-year Plan on the Reinforcement of Fire defense service and this plan will be the base of the pertinent policy-making. This can be an important turning point for the data-based scientific administration system.