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- 저자 : 천승태 ( Chun Seungtae ) (검색결과 4 건)
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조이상(LeeSang Cho),신동민(Dongmin Shin),천승태(Seungtae Chun) 대한기계학회 2017 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2017 No.11
The combination of Internet of Things and Big data in the shipbuilding industry can be used in various processes and facilities. Especially in Korea, although many shipyards collect and integrate data in real time, it is difficult to find actual use cases. In addition, efficient analysis is also difficult since data collection and analysis is performed through multiple platforms. In this study, it is expected that the analysis result can be applied in the overall field of shipbuilding marine industry by constructing an integrated platform that can receive and analyze the various equipments and worker’s data used by shipyards through IoT devices.
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김현주 ( Kim Hyunjoo ),이영상 ( Lee Youngsang ),천승태 ( Chun Seungtae ) 한국어교육연구소 2017 한국어교육연구 Vol.12 No.1
본 연구는 규칙 기반의 한국어 형태소 분석기 개발을 위한 기본 알고리즘을 제시하고자 한다. 이를 위한 세부 사항은 다음과 같다: 1) 규칙 기반의 방법을 적용하였으며 2) 어절을 정의함으로써 분석 대상의 숫자를 줄일 수 있었으며 3) 활용빈도가 매우 높은 복합명사를 분석하기 위한 별도의 알고리즘을 제시하였다. 어절의 유형은 명사형과 동사형 및 부사 및 기타 유형으로 구분되는데 형태소 분석기의 품질(속도와 정확성)을 위하여 먼저 어절의 유형을 단순화할 필요가 있다. 이에 단순화된 어절 유형으로 이영민(2017)을 수용, 어절의 수를 15개로 한정하고자 하였다: 명사 유형 어절로는 조사가 통합한 형태를 중심으로 서술격 조사와 (선어말) 어미가 통합한 형태, 그리고 이에 다시 조사하 통합한 형태, 명사에 용언화 접사가 통합되고 다시 어미, 조사가 통합된 형태를 제시한다. 그리고 동사 유형 어절로는 동사에 (선어말) 어미가 통합한 형태, 그리고 조사가 통합한 형태를 제안한다. 나아가 부사 유형의 어절과 별도의 예외적 형태의 어절을 제안한다. 이에 더하여 선어말 어미 복합체와 조사 복합체를 구성하여 어절의 숫자를 더 단순화하고자 하였으며 불규칙 용언을 처리하기 위한 알고리즘도 염두에 두었다. 이러한 어절을 바탕으로 어절의 뒤에서부터 조사와 어미를 15개의 어절을 대상으로 분석해 나가는 방식을 적용하였다. 이에 더하여 가장 활용빈도가 높은 명사복합체를 분석할 수 있는 알고리즘을 제시하였는데 최대 14음절의 명사복합체를 분석이 가능하도록 하였다. This paper aims to present a optimal algorithm for Korean morpheme analyser. The basic strategy is 1) to adopt a rule base strategy, 2)to minimize the targets(15 asal(word + its case and ending)) by grammatical rule and analyse them. It can improve its processing speed. In addition to compress the algorithm, we define the case markers and endings and suggest irregular verbs/adjectives analyse rules. 3) To improve its quality we present a algorithm to analyse compound nouns. To minimize the target, we adopt Lee youngmyn(2017)'s 15 asal(lexical word + grammatical word(case markers or endings)) type. 1) Noun type asal of Koran typically consist of noun+'josa'(case marker) and josa can be duplicated. 2) Verb type asal of Korean typically consist of verb+'ending' and prefinal ending can be duplicated. The 15 type of asal is : noun+josa, noun+predicate josa+ending, noun+predicate josa+prefinal ending+ending, noun+predicate josa+ending, noun+predicate josa+prefinal ending+ending+josa, noun+verbal suffix+ending, noun+verbal suffix+prefina ending+ending, noun+verbal suffix+ending+josa, noun+verbal suffix+prefinal ending+ending+josa, verb+ending, verb+prefianl ending+ending, verb+ending+josa, adverb type, extra asal type. In addtion we present an algorithm to analyse a noun compoud of 14 syllables.
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