건강생성모델 기반 고령 친화 주거지 재생방안

차현주(Cha, Hyeon-Ju),박성준(Park, Sung-Jun) 대한건축학회 2021 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.41 No.2

As of July 2021, the ratio of the elderly population accounts for 16.8%, and it is expected to enter the super-aged society by 2026. Therefore, this study analyzed prior studies and derived aging-friendly planning elements based on the Salutogenic Model and WHO’s aging-friendly guide. As a result of the analysis, first, the improvement of the residential environment and the improvement of the street environment were concentrated a lot. Second, there was a lack of exchange, employment opportunities, and medical facilities among the WHO guidelines for elderly cities. Third, high in order of manageability, comprehensibility, and meaningfulness among SOC. It has been shown that environmental and psychological barriers can be eliminated and an environment that can be used fairly by anyone is possible.

인공지능(AI) 스피커에 대한 사회구성 차원의 발달과정 연구: 제품과 시기별 공진화 과정을 중심으로

차현주 ( Hyeon-ju Cha ),권상희 ( Sang-hee Kweon ) 한국인터넷정보학회 2021 인터넷정보학회논문지 Vol.22 No.1

본 연구는 전통뉴스 보도에 나타난 인공지능(AI)스피커 뉴스 텍스트 분석을 통해 인공지능(AI) 스피커 발달과정을 분류하고 시기별 제품별 특성을 파악하였다. 또한 AI 스피커 사업자 제품별 뉴스 보도와 시기별 뉴스 보도간의 상관관계를 분석하였다. 분석에 사용된 이론적 배경은 뉴스의 프레임과 토픽프레임이다. 분석방법으로는 LDA 방식을 활용한 토픽모델링(Topic Modeling)과 의미연결망분석이 사용되었으며, 추가로 ‘UCINET’중 QAP분석을 적용하였다. 연구방법은 내용분석 방법으로 2014년부터 2019년까지 AI 스피커 관련 2,710건의 뉴스를 1차로 수집하였고, 2차적으로 Nodexl 알고리즘을 이용하여 토픽프레임을 분석하였다. 분석 결과 첫째, AI 스피커 사업자 유형별 토픽 프레임의 경향은 4개 사업자(통신사업자, 온라인 플랫폼, OS 사업자, IT디바이스 생산업자) 특성에 따라 다르게 나타났다. 구체적으로, 온라인 플랫폼 사업자(구글, 네이버, 아마존, 카카오)와 관련한 프레임은 AI 스피커를 ‘검색 또는 입력 디바이스’로 사용하는 프레임의 비중이 높았다. 반면 통신 사업자(SKT, KT)는 모회사의 주력 사업인 IPTV, 통신 사업의 ’보조 디바이스’ 관련한 프레임이 두드러지게 나타났다. 나아가 OS 사업자(MS, 애플)는 ‘제품의 의인화 및 음성 서비스’ 프레임이 두드러지게 보였으며, IT 디바이스 생산업자(삼성)는 ‘사물인터넷(IoT) 종합지능시스템’과 관련한 프레임이 두드러지게 나타났다. 둘째, AI 스피커 시기별(연도별) 토픽 프레임의 경향은 1기(2014-2016년)에는 AI 기술 중심으로 발달하는 경향을 보였고, 2기(2017-2018년)에는 AI 기술과 이용자 간의 사회적 상호 작용과 관련되어 있었으며, 3기(2019년)에는 AI 기술 중심에서 이용자 중심으로 전환되는 경향을 나타냈다. QAP 분석 결과, AI 스피커 발달에서 사업자별과 시기별 뉴스 프레임이 미디어 담론의 결정요인에 의해 사회적으로 구성되는 것을 알 수 있었다. 본연구의 함의는 AI 스피커 진화는 사업자별, 발달시기별로 모회사 기업의 특성과 이용자 간의 상호작용으로 인한 공진화 과정이 나타냄을 발견할 수 있었다. 따라서 본 연구는 AI 스피커의 향후 전망을 예측하고 그에 따른 방향성을 제시하는 데 중요한 시사점을 제공한다. his study classified the development process of artificial intelligence (AI) speakers through analysis of the news text of artificial intelligence (AI) speakers shown in traditional news reports, and identified the characteristics of each product by period. The theoretical background used in the analysis are news frames and topic frames. As analysis methods, topic modeling and semantic network analysis using the LDA method were used. The research method was a content analysis method. From 2014 to 2019, 2710 news related to AI speakers were first collected, and secondly, topic frames were analyzed using Nodexl algorithm. The result of this study is that, first, the trend of topic frames by AI speaker provider type was different according to the characteristics of the four operators (communication service provider, online platform, OS provider, and IT device manufacturer). Specifically, online platform operators (Google, Naver, Amazon, Kakao) appeared as a frame that uses AI speakers as'search or input devices'. On the other hand, telecommunications operators (SKT, KT) showed prominent frames for IPTV, which is the parent company's flagship business, and'auxiliary device' of the telecommunication business. Furthermore, the frame of “personalization of products and voice service” was remarkable for OS operators (MS, Apple), and the frame for IT device manufacturers (Samsung) was “Internet of Things (IoT) Integrated Intelligence System”. The econd, result id that the trend of the topic frame by AI speaker development period (by year) showed a tendency to develop around AI technology in the first phase (2014-2016), and in the second phase (2017-2018), the social relationship between AI technology and users It was related to interaction, and in the third phase (2019), there was a trend of shifting from AI technology-centered to user-centered. As a result of QAP analysis, it was found that news frames by business operator and development period in AI speaker development are socially constituted by determinants of media discourse. The implication of this study was that the evolution of AI speakers was found by the characteristics of the parent company and the process of co-evolution due to interactions between users by business operator and development period. The implications of this study are that the results of this study are important indicators for predicting the future prospects of AI speakers and presenting directions accordingly.

바이오필릭 경험 기반 가상현실(VR) 주거공간의 정량적 분석 방법

차현주(Cha, Hyeon-Ju),박성준(Park, Sung-Jun) 대한건축학회 2022 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.42 No.2

Virtual reality (VR) can experience a space without creating an actual residential space. Focusing on this point, VR grafting has recently been attempted on emotional research using bio-reactions. However, since studies related to bio-response analysis using VR are focused only on analyzing users emotions in space, studies on residential space planning supporting mental and physical health are insufficient. Biophilic design provides positive effects such as psychological stability and resilience, so it should be considered when planning a residential space. The method of the study first analyzes the need for biophilic design experience in residential spaces. Second, VR-related research trends and bio-response experimental methods are considered. Third, image analysis algorithms are derived using image collection and deep learning reflecting biofilic experience elements. Fourth, for the VR experience, the image to which the biophilic experience element is applied is analyzed. Finally, we propose the usability of the learning model and the direction of follow-up research by producing a biophilic design-based residential space image. As a result of the study, learning models of water, weather, and plants were developed, and as a result of image verification, fishing ports, skylights and lighting windows, pots, and trees were recognized. The model of this study is found to be capable of identifying biophilic design experience elements and to be used in the production of biophilic experience-based VR simulations.

미세먼지 이슈에 대한 미디어 간 네트워크 의제설정(Intermedia Network Agenda Setting) 연구: 언론사 보도와 네이버 블로그 간 네트워크의제설정 중심으로

차현주(Cha, Hyeon-Ju),전재민(Tian, Zai Min),권상희(Kweon, Sang Hee) 사이버커뮤니케이션학회 2020 사이버 커뮤니케이션 학보 Vol.37 No.4

본 연구는 최근 환경 이슈의 미디어 간 미세먼지 뉴스를 활용하여 사회적으로 형성되고 있는 주요 의제(프레임)는 무엇이며, 언론과 여론 간의 의제설정 효과가 나타나는지를 규명하는 데 있다. 이를 위해 4개 언론사(조선일보, 동아일보, 경향신문, 한겨레신문) 신문 보도와 네이버 블로그 게시글을 대상으로 2013년 10월부터 2019년 3월까지 미세먼지에 대해 보도된 1,698건의 언론사 뉴스와 1,000건의 네이버 블로그 뉴스를 토픽모델링과 의미네트워크 분석을 실시하여 주요 프레임을 도출하였다. 추가로 QAP 분석을 실시하여 미세먼지에 대한 언론사 보도와 네이버 블로그 간의 상관관계를 통해 언론과 여론간의 네트워크 의제설정 효과를 살펴보았다. 연구 결과, 먼저 언론사와 미디어에서 사용한 프레임은 시기와 관계없이 대체로 유사한 것으로 나타났다. 언론사는 미세먼지 이슈에 대해 ‘단순 정보 제공프레임’, ‘건강 피해 프레임’, ‘대응 프레임’, ‘원인 귀인 프레임’을 이용하여 관련 속성을 대중에게 전달하는 것으로 나타났다. 소셜 미디어에서 나타난 시기별 주요 프레임은 전통 언론보도와 유사한 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 미세먼지에 대한 언론과 여론간의 네트워크 의제설정 효과가 나타남을 확인할 수 있었다. This paper is designed and researched for the analysis of the frame revealed in the media reports (Chosun Ilbo, Dong-A Ilbo, Kyunghyang Newspaper, Hankyoreh Newspaper) and Naver Blog through the analysis of the semantic network about fine dust news between media of environmental issues. As a research method, in order to analyze 1698 news and social media agenda settings from October 2013 to March 2019, we input’fine dust’ from Naver Blog and collected and analyzed 1000 related news through R Studio. As a result of the study, it was found that the frames used in the media of the press were generally similar regardless of the timing. As the media discussed the fine dust issue, it was revealed that the relevant attributes were conveyed to the public using the’simple information providing frame’,’health damage frame’,’response frame’, and’cause attribution frame’. The main frames used for each period of social media appeared similar to mass media. Through this study, it was found that there is an agenda setting between correlation media by applying QAP of media and public opinion on micro dust.

『소학(小學)』을 통해 본 다례(茶禮)교육의 재조명

차현주(Hyeon-Ju Cha) 한국차학회 2014 한국차학회지 Vol.20 No.3

The purpose of the paper was to analyze the contents of Sohak and extract some valuable concepts as the criterion of tea ceremony education. Sohak was the one of the true records of the Joseon dynasty, which was the main text for children at that time. The research methods were the primary sources for the analysis of Sohak and the content analysis of Sohak. The extracted valuable concepts were the participation, reverence and introspection. These concepts were interpreted as the criteria of tea ceremony education through meaning analysis and social value analysis systems as research outcomes.

자연과의 직접적인 경험을 위한 고령친화 스마트주택 계획

차현주(Cha, Hyeon-Ju),박성준(Park, Sung-Jun) 대한건축학회 2022 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.42 No.1

Korea is expected to enter a super-aged society in 2025, and it is necessary to prepare a specific plan for elderly-friendly housing plans and support technologies considering the characteristics of the elderly. Smart technology improves the quality of life of residents, and direct experiences with nature improve the overall health of the elderly. The purpose of this study is to find an elderly-friendly smart housing plan based on direct experience with nature. As a result of the study, first, the social characteristics of introducing natural elements should be considered. Second, a plan for mining and air quality in houses is needed. Third, smart technology can support aging in place.

소셜 미디어 적소분석 연구 : 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 핀터레스트, 트위터의 이용자 충족을 중심으로

차현주 ( Hyeon-ju Cha ),권상희 ( Sang-hee Kweon ) 한국인터넷정보학회 2021 인터넷정보학회논문지 Vol.22 No.2

본 연구는 주요 소셜(social) 미디어인 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 핀터레스트, 트위터에 대한 적소분석을 통해 어떠한 경쟁관계를 가지고 있는지를 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 적소이론을 활용하여 SNS 이용자를 대상으로 소셜 미디어의 이용과 충족에 관한 온라인 설문을 진행하였으며, 총 224명의 이용자를 분석대상으로 선정하였다. 온라인 설문조사 결과를 토대로 요인분석을 실시하여 관계성, 사회성, 편의성, 일상성, 오락성 등 5가지 차원의 공통요인을 추출하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 우선 적소이론을 이용한 미디어의 적소폭 차이를 분석한 결과, 페이스북이 사회성(.627) 및 편의성(.636)에서 적소폭이 가장 큰 것으로 나타났고, 유튜브는 일상성(.670)과 오락성(.615)에서 적소폭이 가장 큰 것으로 나타났으며, 인스타그램은 관계성(.520)에서 적소폭이 가장 큰 것으로 나타났다. 적소중복의 경우, 페이스북과 유튜브 간의 경쟁이 관계성(1.826)과 사회성(2.696)에서 가장 강한 것으로 나타났으며, 핀터레스트와 트위터 간의 경쟁은 일상성(1.937)과 오락성(2.263)에서 가장 높은 수준의 경쟁을 보였으며, 유튜브와 트위터 간의 경쟁은 편의성(2.583)에서 가장 높은 수준의 경쟁을 보였다. 마지막으로 적소이론을 이용한 미디어 간의 경쟁우월성을 비교한 결과, 페이스북, 인스타그램 그리고 유튜브는 핀터레스트와 비교하여, 관계성, 사회성, 편의성, 일상성, 오락성에서 경쟁적 우위에 있는 것으로 나타났으며, 페이스북, 인스타그램 그리고 유튜브는 트위터에 비해 일상성을 제외한 모든 요인에서 경쟁적 우위에 있음을 확인할 수 있었다. This paper explores the empirically analyzes the competitive nature of the five social media by analyzing the proper SNS service such as Facebook, Instagram, YouTube, Pinterest, and Twitter. In this study, we surveyed the use and satisfaction of social media for SNS users by using the proper theory. A total of 224 users were selected for analysis. Based on the results of the questionnaire, factor analysis was carried out to extract common factors such as relationship, sociality, convenience, daily life, and entertainment. As a result of the research using proper analysis, Facebook showed the widest narrowness in sociality (.627) and convenience (.636) in the first place, and YouTube showed the lowest in daily life (.670) and entertainment (.615) In the relationship (.520), the Instagram was the widest. In terms of five factors, Facebook and YouTube have the greatest overlap in relationship (1.826) and sociality (2.696), while Pinterest and Twitter are the most common in daily life (1.937) and entertainment (2.263) There is redundancy, and for convenience (2.583), YouTube and Twitter have the most redundancy. Facebook, Instagram, and YouTube have a competitive advantage over Pinterest in terms of relationships, sociality, convenience, routine, and entertainment, and are competitive across all factors except Facebook, Instagram, and YouTube Twitter It is possible to confirm that it is superior.

영화 <82년생 김지영>의 한·중 리뷰에 나타난 페미니즘 프레임 연구

차현주(Hyeon-Ju Cha),한연추(HAN YANQ),권상희(Sang Hee Kweon) 한국영화학회 2021 영화연구 Vol.- No.89

본 연구는 전세계적으로 양성평등 문화 아젠다가 확산해감에 따라 한국과 중국에서의 페미니즘과 젠더(gender) 이슈를 형성되고 있는 주요 의제(프레임)는 무엇인지(what) 그리고 한국과 중국 간의 젠더 의제는 어떠한(how) 상관관계가 있는지를 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 영화 <82년생 김지영>에 대해 한·중 대표적인 온라인 플랫폼인 네이버(Naver)와 더우반(Douban) 영화 사이트 리뷰(게시글)를 분석대상으로 선정하였다. 연구방법으로는 2013년 10월부터 2019년 3월까지 네이버(Naver)와 더우반(Douban) 온라인 영화 사이트 리뷰(게시글)에 나타난 1,000건의 네이버 영화 사이트 리뷰와 500건의 더우반 영화 사이트 리뷰를 의미연결망분석과 감성분석을 실시하여 주요 프레임을 도출하였다. 추가로 QAP 분석을 실시하여 젠더 이슈에 대한 네이버와 더우반 리뷰 간의 상관관계를 통해 한국과 중국 네티즌 간의 관련성을 살펴보았다. 연구 결과 첫째, 새로운 미디어 환경에서의 온라인 커뮤니티 공론장 역할로서 젠터 이슈에 대한 한·중 네티즌들이 온라인 리뷰에 표출한 의견들은 각자의 경험을 바탕으로 형성되는 프레임으로 나타났다. 둘째, 젠더 이슈에 대한 한⋅중 리뷰에 사용된 프레임은 대체적으로 유사한 것으로 나타났다. 구체적으로 한⋅중 두 사이트에서 모두 ‘단순 정보 제공 프레임’이 압도적으로 비중이 높았고 ‘인간적 프레임’ 및 ‘갈등 프레임’이 다음으로 많은 비중을 차지했다. 특히, 중국 더우반(Douban)에서는 네이버(Naver) 리뷰에 없었던 ‘원인 귀인 프레임’이 새롭게 등장한 것으로 나타났다. 이는 ‘남존여비(男尊女卑)’, ‘유가(儒家)’에 대한 특수성과 관련된 속성임을 확인할 수 있었다. 다음으로 감성분석에서는 한⋅중 간의 차이가 있는 것으로 나타났다. 구체적으로 네이버(Naver) 리뷰는 감정 편향이 강한 반면 중국 온라인에서 영화에 대한 감정은 중립적이었다. 이를 통해 한·중 간에는 생활환경 및 문화적으로 사고(생각)와 인식 패턴 및 감정에는 차이가 있음을 실증적으로 확인할 수 있었다. This study tries to look at the current status of feminism movements and gender conflicts in Korean society through the movie Kim Ji-young Born in 1982. This paper aims to study the major types of topics related to feminism in movie reviews and the changes over time. In addition, it will also analyze the topic of the current feminism debate in Korean society and the public’s attitude by looking at Internet users’ sentiment toward the top topic. To this end, this study takes movie reviews from Naver movie and Douban movie website as objects, collects data through text mining, and conducts semantic network and Sentiment Analysis. Through the research, the frame differences between Korean and Chinese comments were found, and the role of community websites in the new media environment was confirmed. The opinions expressed by netizens on the Internet are formed based on their own experience. In addition, it was confirmed through the comparison between Korean and Chinese media that the living environment and and cultural differences cause the difference in thinking patterns.