사회비교이론 관점에서 살펴본 SNS 이용중단 의도

차경진(Kyung Jin Cha),이은목(Eun Mok Lee) 한국전자거래학회 2015 한국전자거래학회지 Vol.20 No.3

소셜 네트워크 서비스(SNS; social network service)의 발전과 확산으로 사람들은 타인의 정보를 시간과 장소에 구애 받지 않고 쉽게 공유할 수 있게 되었고, 타인과의 관계형성 또한 더욱 쉽고 빠른 방법으로 가능하게 되었다. 특히 페이스북 같은 SNS는 광범위한 사용성과 빠른 확산성과 함께, 타인과의 풍부한 사회비교 기회를 갖게 한다. 본 연구는 소셜 미디어에 기반한 사회비교 노출이 사용자의 부정적인 감정과 SNS의 사용중단 의도에 끼치는 영향을 실증적으로 탐구하는데 그 목적이 있다. 먼저, 본 연구는 SNS 사용자의 사회비교 활동이 크게 3가지로 나뉜다고 보았는데, 가장먼저 본인의 위치와 비슷하다고 느끼는 상대와 자신을 평가하려는 자기평가욕구에서 시작하는 유사비교활동, 본인보다 더 열등한 사람과 비교함으로써 자신의 정서가 다치지 않게 하려는 자기방어욕구에서 비롯되는 하향비교활동, 마지막으로 자신보다 더 나은 상대와 비교함으로써 자신을 발전시키고자 하는 자기향상욕구와 관련되는 상향비교활동이다. 이러한 사회비교활동들은 사람들이 매일매일 SNS에 지나치게 의존하고 상향비교, 유사비교와 관련된 정보들에 자주 노출됨으로써, 빈번하게 발생될 수 있으며, 이는 결국 부정적인 감정들과 피로감으로 이어져 SNS 중단의도로 이어질 수 있다는 것이다. 본 연구는 209명의 SNS 사용자들을 대상으로 한 설문조사를 통하여 SNS 이용자들이 타인과 상향비교와 유사비교를 할수록 부정적 감정을 느끼게 되어, 이러한 감정들이 결국 SNS에 대한 부정적 태도(Attitude)를 거쳐 SNS 이용중단(Behavior)에 이르게 된다는 것을 밝히고자 하였다. PLS 분석결과, SNS 사용 중 일어나는 사회비교와 타인탐색위주의 SNS의 사용은 사용자들에게 부정적인 감정들을 느끼게 하며 이 부정적인 감정들이 SNS 이용중단 의도에 통계적으로 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구는 SNS 이용중단 의도에 관한 연구를 사회 심리학적 관점으로 확대하여 실증적 연구를 진행했다는 점과 상향비교 또는 유사비교가 부정적인 영향을 끼칠 수 있다는 기존의 심리학연구결과를 SNS 환경에서 실증적으로 증명하였다는 점에서 그 학술적 의의가 크다고 할 수 있다. Social networking sites (SNS), such as Facebook, provide abundant social comparison opportunities. Given the widespread use of SNSs, the purpose of the present study was to examine the impact of exposure to social media-based social comparison on user’s negative emotions and discontinuous use intention on SNS. We present evidence that under the use of SNS, social comparison activities diverge into three patterns, with explicit self-evaluation desire made against similar target (lateral comparison), self-defense desire made against less fortunate target (downward comparison), and self-enhancement desire made with more fortunate target (upward comparison). Such social comparison processes frequently arise, as people are increasingly using on SNSs, the downward contacts ameliorating self-esteem with positive emotions, but the upward contacts and standard contacts with lateral status enabling a person to compare his or her situation with others and simultaneously increase negative emotions due to its differences with others. In other words, as people increasingly relying on SNSs for a variety of everyday tasks, they risk overexposure to upward or standard social comparison information that may have a cumulative detrimental impact on future intention on SNS use. This study with survey with 209 SNS users found that these negative emotions lead to negative fatigue (attitude) and then discontinuous use intention (behavior) on SNS. Our findings are among the first to explicitly examine discontinuous use intention on SNS using social comparison theory and our results are consistent with those of past research showing that upward social comparisons can be detrimental.

KBR 특별호: 디지털 트랜스포메이션과 지속가능경영

차경진(Kyung Jin Cha),강주영(Juyoung Kang),양성병(Sung-Byung Yang) 한국경영학회 2020 Korea Business Review Vol.24 No.신년 특별호

최근 디지털 기술의 발전으로 산업구조 및 경쟁환경이 빠르게 변화하고 있으며, 나아가 산업생태계 자체의 변혁이 촉발되는 디지털 트랜스포메이션의 시대가 도래하였습니다. 이에 이번 특집호에서는 나날이 증가하고 있는 경영실무자 및 연구자들의 관심을 반영하여, 인공지능, 빅데이터 등 디지털 트랜스포메이션의 대표적인 기술들이 조직의 업무 및 환경과 어떻게 상호작용하는지, 이를 통해 어떤 가치를 창출하며 비즈니스 혁신 및 사업의 전환을 이뤄갈 수 있는지, 이로 인한 또 다른 기회와 위험요인들은 어떤 것들이 있는지 등에 대한 광범위한 고찰을 다양한 경영학적 관점을 바탕으로 모색해 보는 장을 마련하였습니다. 디지털 트랜스포메이션을 주제로 한 9편의 엄선된 논문들을 통해 조직 및 이를 둘러싼 생태계에서 일어나고 있는 디지털 트랜스포메이션이라는 거대한 변화의 흐름을 다양한 관점에서 이해하고, 그 속에 녹아 있는 학문적 함의 및 실무적 통찰 또한 얻어 가시는 계기가 될 수 있기를 희망합니다. With the recent development of digital technologies, industrial structures and competitive environments have changed rapidly, and the era of digital transformation has finally triggered the transformation of the industrial eco-system itself. Reflecting on the growing interest of both practitioners and researchers, this special issue prepares a platform for discussions and explores how digital technologies such as artificial intelligence and big data interact with the organizations work environment, how digital transformation drives business innovation and value, and further, what other opportunities and risks within it should be considered for substantiality management based on various management perspectives. Through the nine selected papers on the subject of digital transformation, it is hoped to better understand the huge flow of digital transformation in the organization and its surrounding ecosystem from diverse perspectives, and further inquiry of academic implications in addition to practical insights embedded within.

데이터 기반 고객 경험 디자인

차경진(Kyung Jin Cha) 한국지능정보시스템학회 2022 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

발레리오 올지아티의 비참조적 건축에서 나타나는 존재론적 공간에 대한 연구

차경진(Cha, Kyung-Jin),정태종(Jeong, Tea-Jong) 대한건축학회 2021 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.41 No.1

The purpose of this study is to analyze Valerio Olgiati’s Non-Referential architecture into an existential and epistemological ideas. Research methods and procedures identify the meaning of Non-Referential world, idea and architecture and analyze the characteristics of his space. The result of this study is summarized as followed. First, it is that experience in Valerio Olgiati’s space is already exists. It is different from the minimalism and phenomenological spaces that occur later by beholders. Second, it is that the principles of Experience of space, Construction, Contradiction collectively in the interior and exterior, contradicting the initial understanding. Lastly, the principles of Oneness, Newness, Order create an absolute experience that exists before it’s existential and allows beholders to confirm their daily life ritual.

건축설계에서 기하학을 이용한 형태생성에 관한 연구

차경진(Cha, Kyung-Jin),정태종(Jeong, Tae-Jong) 대한건축학회 2020 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.40 No.2

발레리오 올지아티의 비참조적 건축과 질 들뢰즈의 내재성의 상호연계성 도식에 관한 연구

차경진(Cha, Kyung-Jin),정태종(Jeong, Tae-Jong) 대한건축학회 2023 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.43 No.1

The purpose of this study is to examine the idea of immanence and becoming in Valerio Olgiati’s non-referential architecture, with a particular focus on the philosophy of Gilles Deleuze. The results of this study is summarized as follow. The first one is that the non-referential architectural scheme is related to a Gilles Deleuze’s monism scheme. The second one, non-referential architectural space is associated with Deleuzes the virtual and the plane of becoming. Lastly, Olgiati’s space and spatial experience focus on events and situations that are driven by the dual movement of virtualization and actualization. This study will provide basic data on a more concrete formal interpretation for follow-up study and insights into the role of immanence and becoming in non-referential architecture.

크리스티안 케레즈 건축에 나타나는 구축성과 질 들뢰즈의 일원론과의 상호연계성에 관한 연구

차경진(Cha, Kyung-Jin),정태종(Jeong, Tae-Jong) 대한건축학회 2023 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.43 No.2

The purpose of this study is to find out the feature of construction of reduction in Christian Kerezs architecture and its relationship with Gilles Deleuzes monism. For categorizing Kerezs constructive features in contemporary architecture, this research analyzed two projects explicitly represented rule of reduction. The results of this study is summarized as followed. First, structure not only supports but also shapes space as a mutual grid system. Second, the structures form evolves into the buildings form, and it gives new functions to other architectural elements, responding to diverse programs. Kerezs rule of reduction is associated to eliminating the existing meaning of elements in a new architectural system, while creating a new architectural system.

SI 산업의 공급자관계관리(SRM) 모델

차경진(Kyung-Jin Cha),이준기(Zoon-Ky Lee),차준섭(Joon Seub Cha) 한국전자거래학회 2012 한국전자거래학회지 Vol.17 No.3

SI 산업에서 SI 프로젝트 개발 수행 작업의 80% 이상을 차지하는 외주 협력업체와의 협력관계 향상은 생산성 향상과 원가절감을 위한 SI 업체의 핵심과제에 위치하고 있으며, 이러한 인식을 바탕으로 대형 SI 업체들을 중심으로 우수 협력업체 육성, 협력 및 상생 관계 강화에 집중하고 있다. 그러나, 기존 SI 산업의 협력업체 관리는 협력업체 선정, 평가 반영 과정에서 객관적인 시스템 및 정보공유, 의사소통 등의 부족으로 장기적 협력관계의 단계로 나아가지 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 SI 업체와 외주 협력업체와의 협력관계 향상을 통한 생산성 증진을 도모하기 위해 협력관계이론에 기반한 새로운 전략적 파트너십의 성공요소를 제시하고, 이를 바탕으로 협력 업체 평가 및 관리모델을 제시하였다. 또한 이 모델을 실제 대표적인 SI 업체인 A사의 평가 시스템으로 활용하여 신규 프레임워크 모델의 적용가능성을 타진하였다. In the system integration (SI) industry, improving relationships with outsourcing partners is one of the key challenges faced by SI companies that aim to increase productivity and reduce costs. In the SI industry, over 80% of project development work is performed by these outsourcing partners. Hence, large SI companies focus on fostering high-performing partners through improved cooperation and mutual relations. However, in the SI industry the existing process of managing outsourcing partners is unable to advance to the level of long-term partnerships due to inadequate information sharing and communication in the process of selecting and assessing a potential and existing partner. Based on the theory of partnership, this study identifies the success factors for new strategic partnerships. Further, this study presents a model for assessing partner companies to promote increased productivity and improve the relationship between an SI company and its partner. In addition, this model is used to assess partner relationships for a well-known SI company A. This study explores the feasibility of a new framework model.

트윗 데이터를 활용한 IT 트렌드 분석

이진백(Jin Baek Yi),이충권(Choong Kwon Lee),차경진(Kyung Jin CHA) 한국지능정보시스템학회 2015 지능정보연구 Vol.21 No.1

Predicting IT trends has been a long and important subject for information systems research. IT trend prediction makes it possible to acknowledge emerging eras of innovation and allocate budgets to prepare against rapidly changing technological trends. Towards the end of each year, various domestic and global organizations predict and announce IT trends for the following year. For example, Gartner Predicts 10 top IT trend during the next year, and these predictions affect IT and industry leaders and organization’s basic assumptions about technology and the future of IT, but the accuracy of these reports are difficult to verify. Social media data can be useful tool to verify the accuracy. As social media services have gained in popularity, it is used in a variety of ways, from posting about personal daily life to keeping up to date with news and trends. In the recent years, rates of social media activity in Korea have reached unprecedented levels. Hundreds of millions of users now participate in online social networks and communicate with colleague and friends their opinions and thoughts. In particular, Twitter is currently the major micro blog service, it has an important function named ‘tweets’ which is to report their current thoughts and actions, comments on news and engage in discussions. For an analysis on IT trends, we chose Tweet data because not only it produces massive unstructured textual data in real time but also it serves as an influential channel for opinion leading on technology. Previous studies found that the tweet data provides useful information and detects the trend of society effectively, these studies also identifies that Twitter can track the issue faster than the other media, newspapers. Therefore, this study investigates how frequently the predicted IT trends for the following year announced by public organizations are mentioned on social network services like Twitter. IT trend predictions for 2013, announced near the end of 2012 from two domestic organizations, the National IT Industry Promotion Agency (NIPA) and the National Information Society Agency (NIA), were used as a basis for this research. The present study analyzes the Twitter data generated from Seoul (Korea) compared with the predictions of the two organizations to analyze the differences. Thus, Twitter data analysis requires various natural language processing techniques, including the removal of stop words, and noun extraction for processing various unrefined forms of unstructured data. To overcome these challenges, we used SAS IRS (Information Retrieval Studio) developed by SAS to capture the trend in real-time processing big stream datasets of Twitter. The system offers a framework for crawling, normalizing, analyzing, indexing and searching tweet data. As a result, we have crawled the entire Twitter sphere in Seoul area and obtained 21,589 tweets in 2013 to review how frequently the IT trend topics announced by the two organizations were mentioned by the people in Seoul. The results shows that most IT trend predicted by NIPA and NIA were all frequently mentioned in Twitter except some topics such as ‘new types of security threat’, ‘green IT’, ‘next generation semiconductor’ since these topics non generalized compound words so they can be mentioned in Twitter with other words. To answer whether the IT trend tweets from Korea is related to the following year’s IT trends in real world, we compared Twitter’s trending topics with those in Nara Market, Korea’s online e-Procurement system which is a nationwide web-based procurement system, dealing with whole procurement process of all public organizations in Korea. The correlation analysis show that Tweet frequencies on IT trending topics predicted by NIPA and NIA are significantly correlated with frequencies on IT topics mentioned in project announcements by Nara market in 2012 and 2013. The main contribution of our research can be found in the following aspects: i) the IT topic predictions

SNA를 이용한 AI 스피커 지속적 사용에 영향을 미치는 요인 분석 연구: 아마존 에코 리뷰 중심으로

김영범(Young Bum Kim),차경진(Kyung Jin Cha) 한국전자거래학회 2021 한국전자거래학회지 Vol.26 No.4

최근 AI 스피커 시장의 규모가 급속도 커지면서 AI 스피커의 다양한 활용 가능성이 크게 주목받고 있다. 소비자들이 다양한 채널을 통해 제품을 사용한 경험을 표현하고 공유하는 환경을 만들어 졌고, 그로 인하여 소비자가 제품을 이용한 경험에 대한 다양하고 솔직한 생각을 남긴 리뷰들의 양이 방대해졌는데, 이러한 리뷰데이터는 소비자의 생각을 분석하는 데에 매우 유용하다고 할 수 있다. 본 연구에서는 이 리뷰데이터를 활용하여 AI 스피커 지속적인 사용에 영향을 미치는 요인에 대하여 분석하고자 하였다. 무엇보다 선행연구를 통하여 도출된 AI 사용의도에 영향을 미치는 7가지 요인들이 실제로 소비자들이 남기는 리뷰에서도 나타나는 요인인지를 확인하고자 하였다. 이를 위해, Amazon.com의 아마존 에코 제품에 대한 고객 리뷰 데이터를 기반으로 하여 텍스트마이닝과 사회관계망 분석을 활용하여 분석하였다. 리뷰 데이터를 긍정리뷰와 부정리뷰로 분류하고 전처리하여 도출된 단어들 간 연결성을 중심으로 AI 스피커의 지속적인 사용에 영향을 미치는 요인을 분류하고자 연결 중심성 분석을 하였으며, 이를 통해 연결성의 위치가 비슷한 단어들 간 분류를 하기 위하여 CONCOR 분석을 하였다. 긍정 리뷰 연구 결과, 소비자들은 AI 스피커 지속적 사용에 영향을 미치는 요인으로 의인화와 친밀성을 가장 중요하게 보았다. 이 두 요인들은 다른 요인들과도 강한 연결 관계를 보여주었고, 선행연구에서 도출된 요인 외에 연결성도 중요한 요인임을 도출하였다. 또한 추가적으로 부정적인 리뷰 분석 결과, 인식오류와 호환성이 AI 스피커 사용에 있어서 소비자들에게 부정적인 영향을 주는 주요 요인들로 도출되었다. 이러한 연구 결과를 토대로 본 연구에서는 소비자들이 아마존 에코 제품을 지속적으로 사용하게 하는 구체적인 방법에 대하여 제시하고자 한다. As the AI speaker business has risen significantly in recent years, the potential for numerous uses of AI speakers has gotten a lot of attention. Consumers have created an environment in which they can express and share their experiences with products through various channels, resulting in a large number of reviews that leave consumers with a variety of candid opinions about their experiences, which can be said to be very useful in analyzing consumers’ thoughts. Using this review data, this study aimed to examine the factors driving the continued use of AI speakers. Above all, it was determined whether the seven characteristics associated with the intention to adopt AI identified in prior studies appear in consumer reviews. Based on customer review data on Amazon.com, text mining and social network analysis were utilized to examine Amazon eco-products. CONCOR analysis was used to classify words with similar connectivity locations, and Connection centrality analysis was used to classify the factors influencing the continuous use of AI speakers, focusing on the connectivity between words derived by classifying review data into positive and negative reviews. Consumers regarded personality and closeness as the most essential characteristics impacting the continued usage of AI speakers as a result of the favorable review survey. These two parameters had a strong correlation with other variables, and connectedness, in addition to the components established from prior studies, was a significant factor. Furthermore, additional negative review research revealed that recognition failures and compatibility are important problems that deter consumers from utilizing AI speakers. This study will give specific solutions for consumers to continue to utilize Amazon eco products based on the findings of the research.