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Clustering Representative Annotations for Image Browsing
주철화(Tie Hua Zhou),왕령(Ling Wang),이양구(Yang Koo Lee) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
Image annotations allow users to access a large image database with textual queries. But since the surrounding text of Web images is generally noisy, an efficient image annotation and retrieval system is highly desired, which requires effective image search techniques. Data mining techniques can be adopted to de-noise and figure out salient terms or phrases from the search results. Clustering algorithms make it possible to represent visual features of images with finite symbols. Annotation-based image search engines can obtains thousands of images for a given query; but their results also consist of visually noise. In this paper, we present a new algorithm Double-Circles that allows a user to remove noise results and characterize more precise representative annotations. We demonstrate our approach on images collected from Flickr image search. Experiments conducted on real Web images show the effectiveness and efficiency of the proposed model.
김상엽 ( Sang Yeob Kim ),김형수 ( Hyeongsoo Kim ),이양구 ( Yang Koo Lee ),주철화 ( Tie Hua Zhou ),조의환 ( Ui Hwan Jo ),박기석 ( Ki Surk Park ),류근호 ( Keun Ho Ryu ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
최근 센서와 모바일 기술의 발달에 따라 대용량 데이터 처리가 가능해지고, 유비쿼터스와 텔레매틱스 등의 도입으로 공간 데이터가 다양한 환경에 응용되거나 활용 분야가 점차 증가하고 있다. 특히 사용자에게 다양한 공간 데이터를 제공하는 수치지도의 활용성이 점차 증가하고 있다. 기존의 수치지도 관리 시스템은 이력에 대한 체계적인 관리방법과 공간 객체의 변화를 분석 또는 이력에 대한 질의 처리에 대한 구체적인 방안이 없는 실정이다. 따라서 이 논문에서는 효율적인 이력 관리를 위해 시공간 데이터 모델을 설계하고 그 모델을 기반으로 공간 객체의 이력 관리 기법을 제안한다. 제안된 모델을 통해 효율적인 이력 관리 및 시간에 대한 질의 처리가 가능하며, 사용자에게 정확한 이력 정보를 제공할 수 있다.