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고랭지배추 생육을 위한 유비쿼터스 센서 네트워크 품질관리 알고리즘 개발
조창제,황근보,윤상후 한국농림기상학회 2018 한국농림기상학회지 Vol.20 No.4
Weather causes much of the risk of agricultural activity. For efficient farming, we need to use weather information. Modern agriculture has been developed to create high added value through convergence with state-of-the-art Information and Communication Technology (ICT). This study deals with the quality control algorithms of weather monitoring equipment through Ubiquitous Sensor Network (USN) observational equipment for efficient cultivation of cabbage. Accurate weather observations are important. To achieve this goal, the Korea Meteorological Administration, for example, developed various quality control algorithms to determine regularity of the observation. The research data of this study were obtained from five USN stations, which were installed in Anbandegi and Gwinemi from 2015 to 2017. Quality control algorithms were developed for flat line check, temporal outliers check, time series consistency check and spatial outliers check. Finally, the quality control algorithms proposed in this study can also identify potential abnormal observations taking into account the temporal and spatial characteristics of weather data. It is expected to be useful for efficient management of highland cabbage production by providing quality-controlled weather data. 농업활동의 위험은 대부분은 기상에 의해 발생한다. 효율적인 농작업을 위해선 기상정보를 활용해야 한다. 현대 농업은 첨단 기술인 ICT와 융합을 통해 고부가가치를 창출하는 방향으로 발전하고 있다. 본 연구에서는 고랭지배추의 효율적인 재배를 위한 USN 관측장비를 통한 기상관측장비의 품질관리 알고리즘을 다룬다. 기상관측에서 정확한 관측이 중요하다. 이를 위해서 기상청에서는 기상관측 장비별로 품질관리 알고리즘을 개발하여 기상정보의 정확성 검증을 통해 정상자료 여부를 판정한 후 이를 활용한다. 연구자료는 2015년부터 2017년까지 3년간 대표적인 고랭지배추 재배지인 안반덕, 귀네미에 설치된 5개 USN 자료이다. 품질관리 알고리즘은 지속성검사, 기후범위검사, 시간변동성검사, 공간분포검사로 구성되어 있다. 마지막으로 본 연구에서 제안하는 품질관리 알고리즘은 기상자료의 공간적 특성을 고려한 잠재적 이상관측 여부도 확인할 수 있다. 또한 품질관리를 거친 자료를 토대로 고랭지배추와 기상관측자료의 상관성을 분석함으로써 효율적 농산업 관리에 도움이 될 것으로 보여진다.
조창제,윤상후 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.4
Current education environment and educational conditions are different according to income and region, and this directly affects students' academic achievement. The purpose of this study is to investigate spatial clustering by quantitatively evaluating inequality in regional education. In this study, we used the number of students per classroom and the number of students per class in the OECD as an indicator of educational environment and learning environment. In order to show the degree of inequality, the Gini index and the Atkinson index were used as indicators of income inequality. And we used SaTScan 9.5 to find clusters using scan statistic, and find out which clusters have a higher relative risk. In Seoul, Gyeonggi Province and Incheon, the overall number of students per class was high and the deviation was small. Chungcheong Province, Jeolla Province, South Gyeongsang Province, Daejeon, Gwangju and Sejong City, on the other hand, had lower students per class than average, with greater deviation. Also, it was concluded that Suncheon and Gwangyang City are the most dangerous clusters that should be put first. 교육은 사람이 살아가는데 필요한 지식이나 기술 등을 가르치고 배우는 활동을 가리키는 말로 모든 국민은 균등하게 교육받을 권리를 가진다. 그러나 현재 교육환경 및 교육여건은 소득별, 지역별에 따라 차이를 보이고 있고, 이는 학생들의 학업성취도에 직접적인 영향을 미친다. 본 연구는 지역별 교육의 불평등정도를 정량적으로 평가하여 공간적 군집을 살펴보고자 한다. 연구자료로 2017년 학교알리미에서 공개된 초등학교 학교정보를 사용하였다. 교육 여건 및 학습 환경을 나타내는 지표로 OECD의 교육지표인 교사 1인당 학생수와 학급당 학생수를 사용하였다. 지역내 교육의 불균형의 정도는 소득불평등의 지표로 활용되는 지니지수와 앳킨슨지수를 이용하였다. 분석결과 교사 1인당 학생수의 지니지수는 0.163, 학급당 학생수의 지니지수는 0.284이다. 지리적 특수성을 고려하기 위하여 행정구역을 시, 군, 구별 구분하여 분석에 사용하였다. 공간군집을 위한 스캔통계량은 윈도우의 크기에 따라 클러스터가 다르므로 로그우도비(LLR)들의 합을 이용한 CLIC를 사용하였다. 분석 결과 서울, 경기도, 인천 지역은 전체적으로 학급당 학생수가 평균보다 높게 나왔으며 지역 내 편차가 작았다. 충청도, 전라도, 경상남도, 대전, 광주, 세종특별자치시는 이와 반대로 나타났으며 그에 대한 지역 내 편차는 컸다. 또 가장 우선시 되어야 할 클러스터는 순천시, 광양시가 가장 위험한 클러스터라는 결론을 얻었다.
조창제 한국음악학회 1996 한국음악학회논문집 음악연구 Vol.13 No.1
Bartok's musical language approached from many musical sources-various scales, bitonality on two major-minor scales or modes, triad adding semitones, chord on the fourth, musical structure in symmetrical relation. This study is intended to demonstrate uses of symmetry as a structural force in pitch material or in his organization of basic musical sources. Among early Bartok's works, the Fourteen Bagatelles for piano, op.6 had juxtaposed, transformed and to some extent synthesized many of the elements that were to be basic to his musical language throughout his compositional evolution. Among the Fourteen Bagatelles, Bagatelles No.2 shows typical structure bassed on symmetric relation. It is exclusively based on a large-scale symmetrical organization around a single axis. Many various musical elements and sources which become characteristic factor of Bartok's works later make an appearance in Bagatelles No.2 linearly unfolding or vertical sounding augmented triads and major-minor triads, whole-tone or half-tone tetrachords, and chromatic segments. That show some constricted aspects of Bartok's various musical languages and developments.
조창제(Chang Je Cho),강성욱(Seong Wook Kang),곽경일(Gyeong Il Kwak),이준호(Joon Ho Lee),김국진(Kuk Jin Kim) 전남대학교 수산과학연구소 2022 수산과학연구소논문집 Vol.31 No.1
Since high-resolution meteorological data can be used for precise research or useful services in real life, the need for high-resolution data production is increasing. Considering the local phenomenon and complex geographical characteristics of the Korean Peninsula, the installation of a large number of observatories is ideal, but this is limited by practical problems such as budget. Numerical models can be a good alternative to this. In this paper, a study was conducted to super-resolution the GDPS data of the 12 km unit grid into the LDPS data of the 1.2 km unit grid through the FSRCNN and VDSR techniques. As the performance evaluation index of the super-resolution model, MAE, which means the average difference between the super-resolution data and the LDPS data, and PSNR, which means the loss rate of the data, were used. As a result, the VDSR model was excellent for temperature and the FSRCNN model was excellent for U and V components for wind.
조창제(Chang Je Cho),곽경일(Gyeong Il Kwak),주현석(Hyun Seok Joo),김국진(Kuk Jin Kim) 전남대학교 수산과학연구소 2021 수산과학연구소논문집 Vol.30 No.1
Natural disasters are increasing due to recent climate change. Rainfall directly or indirectly affects aquaculture and agriculture. Therefore, it is important to anticipate and prepare for this. In this study, a study on the performance comparison between spatial interpolation techniques was conducted based on observed data, and predicted based on the data produced by the spatial interpolation techniques. The spatial interpolation methods compared the inverse distance weighting method, kriging and spatial random forest through MAE (Mean absolute error), RMSE (Root mean square error), correlation coefficient. The verification of predicted data was compared through MAE, CSI (Critical Success Index), FAR (False Alarm Ratio), POD (Probability of Detection) and ETS (Equitable Threat Score).