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선박용 3 차원 서라운드뷰 학습모델을 위한 사용자평가 기반의 학습 데이터 합성
김동욱(Dongwook Kim),김종훈(Jonghun Kim),정태민(Taemin Jeong),김하늘(Haneul Kim),김동준(Dongjoon Kim) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
Surround View Monitor (SVM) 시스템은 차량에 장착된 카메라 영상으로 차량 주변 영상을 재구성하는 시스템이다. SVM 은 차량 주차 시 필요한 영상 정보를 하나의 뷰로 제공하며, 이는 선박의 정박에도 유용하게 사용된다. 그러나, 기존 SVM 시스템은 고정된 수평면을 가정한 호모그래피에 기반하므로 지형 정보가 왜곡된 주변영상을 제공하는 한계가 있다. 본 연구는 선박의 정박상황에 특화된 SVM 을 목표로 하며, 기존 SVM 시스템의 한계를 극복하기 위해 장면재구성 (scene reconstruction) 및 영상완성 (image completion) 학습모델을 블록빌딩으로 하는 프레임워크를 제안한다. 제안 프레임워크를 구성하는 학습모델을 위한 효과적인 학습데이터 획득 및 학습모델 설계를 위해 정박 상황의 시뮬레이션 영상을 활용한다. 또한, 선박 정박 상황을 몰입형 가상현실로 구현하여 선박운항 전문가가 고난도 정박 상황을 경험하게 하고 제안한 시스템에서 생성한 SVM 을 경험하게 한다. 최종적으로 이를 통해 획득한 사용자 평가데이터를 제안한 SVM 시스템의 학습데이터 생성 및 학습모델 설계에 활용한다.