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Transputer 를 이용한 연결망 변환 방식 고도 병렬 컴퓨터 POPA ES - Ⅰ
정철환(Chul-Hwan Jeong),정창성(Chang-Sung Jeong),한준희(Jun-Hee Han),이재용(Jae-Yong Lee),이전영(Jeon-Young Lee) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.1
본 논문에서는 트랜스퓨터를 이용한 연결망 변환 방식 고도 병렬 컴퓨터인 POPA ES-Ⅰ 에 대하여 소개한다. POPA ES-Ⅰ 은 20 개의 트랜스퓨터로 구성이 되어 있고 이들 프로세싱 소자들은 여러 영역 (domain) 으로 분할하여 독립된 일의 수행이 가능하므로 host 컴퓨터에 연결되어 여러명의 user 가 동시에 사용할 수 있는 소프트웨어 환경을 제공하고 있다. 또한 트랜스퓨터들의 연결을 소프트웨어에 의해 프로그램 내에서도 자유자체로 바꿀 수 있는 동적 변환 방식을 사용함으로써 각 user 들이 임의의 병렬구조를 선택하여 사용할 수 있는 효용성(flexibility) 을 가지게 된다. 따라서 POPA ES-Ⅰ은 컴퓨터 과학의 여러 분야 및 물리, 기계, 화학 등의 대량의 데이타의 고성능 처리를 필요로 하는 많은 응용 분야에 대한 다목적 계산 능력을 제공하게 된다. POPA ES-Ⅰ은 고도 병렬 하드웨어 및 시스템 구현을 실현한 시험 병렬 컴퓨터로서, 제작 과정에서 얻은 하드웨어, 시스템 소프트웨어 및 병렬 소프트웨어 개발 기술에 관한 know-how 는 보다 나은 고성능 병렬 컴퓨터인 POPA ES-Ⅱ 및 최종 prototype 을 설계하는데 매우 중요한 자료를 제공할 예정이다.
TSP를 위한 Hopfield / Tank 신경망의 성능 향상과 고도 병렬 메쉬 구조 SIMD에의 구현
정창성(Chang-Sung Jeong),정철환(Chul-Hwan Jeong) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2
Highly interconnected Hopfield/Tank neural networks have been proposed as an effective model for solving computationally intensive Travelling Salesman Problem(TSP). These networks are known to be unreliable in that invalid solutions are found over 50% of the time. In this paper, we show that parameter values to maximize the number of valid tours and to find an optimal path for TSP of ten cities on Hopfield/Tank network can be obtained, improving the performance of Hopfield and Tank Neural Network. Also, we present an optimal parallel algorithm which implements neural network for TSP on a massively parallel mesh-connected SIMD computer.