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웨이블릿 기반 잡음제거와 신경회로망을 이용한 잡음 전력 품질 인식 시스템
정원용,Chong, Won-Yong 한국융합신호처리학회 2012 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.13 No.2
전압강하(sag), 전압상승(swell), 고조파(harmonics)와 충격과도(impulsive transients)와 같은 전력품질(PQ: Power Quality) 신호는 전력전자 장비와 마이크로프로세서 기반 전자장치 운전에 매우 중요한 문제점을 야기시킨다. 웨이블릿 기반 잡음제거 기법과 역전파 신경회로망을 사용하여 잡음 전력품질을 분석하고 인식하는 잡음 전력품질 인식 시스템의 유효성을 본 논문에서 조사하였다. 잡음 전력 인식 시스템에 적용된 알고리즘은 웨이블릿기반 디노이징과 역전파 신경회로망이고, 잡음 전력품질 인식 시스템의 실시간 성능을 검증하기 위하여 Simulink를 사용한 SIL(Software In the Loop)과 TMS320C6713DSK를 사용한 PIL(Processor In the Loop)을 통하여 우수한 인식률을 확인 할 수 있었다. Power Quality (PQ) signal such as sag, swell, harmonics, and impulsive transients are the major issues in the operations of the power electronics based devices and microprocessor based equipments. The effectiveness of wavelet based denoising techniques and recognizing different power quality events with noise has been presented in this paper. The algorithms involved in the noisy PQ recognition system are the wavelet based denoising and the back propagation neural networks. Also, in order to verify the real-time performances of the noisy PQ recognition systems under the noisy environments, SIL(Software In the Loop) and PIL(Processor In the Loop) were carried out, resulting in the excellent recognition performances.
웨이블릿 변환과 신경회로망을 이용한 전력 품질 인식 시스템에 관한 연구
정원용,권진수,Chong, Won-Yong,Gwon, Jin-Soo 한국융합신호처리학회 2010 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.11 No.2
Sag, Swell, Impulsive Transient, Harmonics 등의 비정상 전력품질 신호들은 산업체 전력전자 장비, 속도 조절 장치, 공정 제어 시스템의 운전에 상당히 나쁜 영향을 미쳐 전력 공급자 및 수용가 입장에서 매우 중요한 이슈가 되어왔다. 따라서 본 연구에서는 이상의 전력품질 신호들을 획득, 분석 및 인식하기 위하여 Matlab, Simulink, CCS 등의 소프트웨어와 TI의 TMS320C6713DSK 하드웨어 키트와 웨이블릿 변환과 신경 회로망 역전파 알고리즘을 사용하여 전력품질 인식 시스템을 구현하였다. 이 시스템의 실시간 인식 성능을 파악하기 위하여 SIL(Software In the Loop)와 PIL(Process In The Loop)를 수행하였고, 그 결과 평균 99%의 우수한 인식결과를 보여주었다. Nonstationary power quality(PQ) signals which the Sag, Swell, Impulsive Transients, and Harmonics make sometimes the operations of the industrial power electronics equipment, speed and motion controller, plant process control systems in the undesired environments. So, this PQ problem might be critical issues between power suppliers and consumers. Therefore, We have studied the PQ recognition system in order to acquire, analyze, and recognize the PQ signals using the software, i.e, MATLAB, Simulink, and CCS, and the hardware. i.e., TMS320C6713DSK(TI), The algorithms of the PQ recognition system in the Wavelet transforms and Backpropagation algorithms of the neural networks. Also, in order to verify the real-time performances of the PQ recognition system under the environments of software and hardware systems, SIL(Software In the Loop) and PIL(Processor In the Loop) were carried out, resulting in the excellent recognition performances of average 99%.
적응잡음제거를 위한 FDAF와 MDF 알고리즘의 실시간 구현
조우근,정원용,Joh Woo-Guen,Chong Won-Yong 한국융합신호처리학회 2000 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.1 No.1
Recently, the technologies of adaptive noise cancellation(ANC) are developed fast and widely due to the highly sophisticated digital signal processing algorithms and the high-speed communication networks and devices. But, thousand numbers of the adaptive filter taps are required to obtain the satisfying results in the fields of the adaptive noise cancellation and echo cancellation. In the paper, performance comparisons based on the real-time processing between frequency domain adaptive filter(FDAF) and multi-delay frequency domain adaptive filter(MDF) are carried. Those algorithms provide us with the reductions of the computational burdens and the increase of the convergence rate for the lengthy Fill adaptive filters. The time delay due to the long taps of FDAF can be reduced by adopting the MDF algorithms. The conventional ANC and cross talks ANC using FDAF are implemented on the dSP ACE 1103 real-time signal processing board.
데이터 처리를 통한 테라헤르츠 (THz) 파의 2차원 이미지 개선
손채화,진윤식,전석기,김근주,정순신,정원용,Shon, Chae-Hwa,Jin, Yun-Sik,Jeon, Seuk-Gy,Kim, Keun-Ju,Jung, Sun-Shin,Yong, Chong-Won 한국광학회 2005 한국광학회지 Vol.16 No.6
테라헤르츠(terahertz: THz) 파를 이용한 2차원(2D) 투과 이미지의 개선 특성에 대해서 보고한다. THz 파 투과 신호의 진폭과 위상을 이용하여 다양한 시료에 대한 2차원 이미지를 얻었다. THz 파의 진폭과 위상 정보를 조합하는 새로운 방법을 제안하였고, 이 방법을 이용하여 피크 값의 크기 혹은 위상 중 어느 한가지만을 이용한 이미지보다 나은 이미지를 얻을 수 있었다. 또한 호모몰픽 필터링(homomorphic filtering) 디지틸 이미지 처리(digital image processing) 가 노이즈를 저감시키는데 효율적이고 나은 품질의 이미지도 얻을 수 있음을 보인다. 이 결과를 이용하여 향후 실시간 이미징에 응용 가능하다. Two-dimensional (2D) images that are produced by terahertz (THz) irradiation we presented. It is possible to obtain 2D image of various materials by observing the amplitude and the phase of the THz signals which go through them. Better images are produced by combining the amplitude and phase of the signal rather than using only one of these. Homomorphic filtering that is one elf the well-known technique of digital image signal processing is effective to reduce the noise signal and can provide better quality images. The results can be applied to real-time imaging afterwards.
전영철(Yeong-Cheol Jeon),이혁재(Hyuek-Jae Lee),정원용(Won-Yong Chong),박영석(Young-Seak Park) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.5
대규모 DC 전력시스템에서는 회로차단기와 계전기로 대표되는 기존의 전자기적 회로 차단기가 산업 전 분야에 널리 이용되고 있다. 최근에는 고 신뢰성, 원격제어능력, 과부화와 단락전류 보호, 적은 열손실 등의 장점을 가지고 있는 원격전력제어기를 MOSFET 반도체 스위칭 소자를 이용하여 개발하고 있는 추세이다. 따라서 원격전력제어기는 고품질을 요구하는 시스템에서 필수적인 부품이 되어가고 있다. 본 논문에서는 원격전력제어장치를 모델링하였고 DSP를 이용하여 과전류 여부를 미리 판단할 수 있는 테스트 환경을 구현하여 최적 신호범위를 산출하였다. The conventional electro-mechanical circuit break and relay are widely used in large-sized DC power system. However, recently due to high reliability, remote controllability and small power dissipation of a RSSPC(Remote Solid State Power Controller), high-friendly DC power systems have increasingly adopted the RSSPC as a essential element. In this paper, we have conducted a mathematical modeling to analyze the performance of the proposed RSSPC system with the optimal signal range for I²t. Based on the calculation, the RSSPC system has been implemented by DSP.