소아의 호흡기 질환과 안전한 치과진정법의 연관성

정우진,정태성,Chung, Woojin,Jeong, Taesung 대한소아치과학회 2015 大韓小兒齒科學會誌 Vol.42 No.4

어린이와 청소년을 대상으로 한 치과 진정법에서 환자 안전과 성공의 열쇠는 호흡기 상태와 밀접하게 연관되어 있다. 소아치과의 특별한 상황 - 똑바로 누운 자세에서 러버댐으로 구강 측 기도가 제한 된 상태-하에서 코로 호흡함을 고려해야 한다. 따라서 소아치과의사는 의과적 자문이나 평가와 별도로, 스스로 이러한 상황하에서 환자의 호흡기적 평가를 할 필요가 있다. 특히, 아데노이드 비대, 코막힘, 후비루와 기도과민 등의 상황을 평가하는 것이 중요하다. 부비동염, 알레르기 비염, 천식, 코골이와 폐쇄성 수면 무호흡 증후군 등이 있는 환자는 진정 실패를 초래할 가능성이 있으므로, 질환이나 증상에 대한 확실한 조절을 통하여 치과 진정법의 안전성을 더욱 증진 시킬 수 있을 것이다. The safety and success of dental sedation for children depend mainly on respiratory status of patients. A special condition, that is, nasal breathing in supine position with their oral airway blocked by rubber dam, should be considered. Therefore, irrespective of medical consultation, pediatric dentists themselves should do respiratory assessment especially adenotonsillar hypertrophy, nasal obstruction, posterior nasal drainage and airway hypersensitivity. Patients with sinusitis, allergic rhinitis, asthma, snoring and OSAS(obstructive sleep apnea syndrome) can induce the sedation failure and complete management of these can improve the safety of dental sedation.

대학생들의 진로 성숙도가 진로 결정 수준에 미치는 영향 : 구직 효능감의 매개효과 및 성격의 조절된 매개효과

정우진(WooJin Jeong),정승철(Sung-Cheol Jung) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.9

본 연구는 대학생들의 진로 성숙도가 가들의 진로 결정 수준에 영향을 미치는 과정에서 구직 효능감이 이를 매개할 때 성격 요인의 조절 효과를 검증하고자 하였다. 이를 위하여 국내 · 외 대학에 재학 중인 대학생 254명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시한 후 이를 위계적 회귀분석과 Hayes의 Process Macro를 이용하여 해당 변인들의 조절 및 매개효과를 검증하였다. 분석 결과, 진로 성숙도와 진로 결정 수준의 관계에서 구직 효능감의 매개효과를 확인하였다. 또한, 진로 성숙도가 구직 효능감의 매개를 통해 진로 결정 수준에 미치는 효과를 성격의 5요인 중 외향성 요인이 이를 조절하는 것으로 나타나 해당 변인들의 조절된 매개효과를 확인하였다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 연구의 의의와 한계점이 결론 및 논의에서 다루어졌다. This study aimed to verify the mediating effects of personality and job-seeking efficacy in the process of college students career maturity affecting their career decision certainty level. To this end, an online survey was conducted with 254 college students attending domestic and foreign universities, which confirmed the mediating effect of job-seeking efficacy in the relationship between career maturity and career decision certainty level. In addition, the effect of career maturity on the level of career decision certainty, mediated by job-seeking efficacy, was shown to be controlled by personality, namely extraversion, confirming the moderate mediating effect of this variable. Based on these findings, the implications and limitations of this study are discussed.

발언행동 연구에 대한 비판적 고찰 : 국내 연구를 중심으로

정우진(Jeong, Woojin),William D. Hunsaker 전북대학교 산업경제연구소 2021 아태경상저널 Vol.13 No.2

본 연구는 국내 조직행동 분야에서 수행된 발언행동(voice behavior) 연구의 흐름과 내용을 자기발견적 접근(heuristic approach)방식을 사용하여 개념적 측면·실증연구 측면·방법론적 측면의 분석으로 구분하여 검토하였다. 최용득·이동섭 (2017)은 기존의 해외문헌을 검토·분석하여 개념적 혼란을 야기하는 문제들을 살펴봄으로써 발언행동의 본질적 특성을 조명하고 포괄정 정의에 기반한 개념틀을 제시하고 있으나 한편에서 개념적 비대화(construct stretching) 현상이 대두되고 있다. 발언행동의 개념을 포괄적이고 광범위하게 정의할 경우 발언행동과 조직과 관련된 문제들을 사전에 차단하기 위한 예방적 차원의 행동양식을 설명할 때 동원되는 개념 중 하나인 내부고발 간의 경계가 모호해짐으로써 개념적 변별성의 저하와 중복성 등의 문제를 발생시키게 된다. 지시하는 대상의 적용범위(외연)가 늘어나면 공통된 성질(내포)이 줄어들어 개념적 추상성이 높아지게 되는데 높은 수준의 추상성에 기인한 측정상의 곤란은 실증연구를 위한 안정적 기반을 잃게 할 우려를 낳는다. 실증연구 측면의 경우 해외연구와 비교하여 직무태도와 리더십 등 다소 한정된 유형의 선행요인이나 결과변수를 다루고 있으며 발언행동의 결과영향에 대한 충분한 연구 또한 축적되어 있지 않은 실정이다. 방법론적 측면에서 볼 때 동일방법편의를 발생시키는 원인으로 동일한 응답원천에 주목하는 경향이 관찰된다. 국내 36편의 실증연구 중 15편이 조직구성원의 발언행동을 상사 혹은 동료에 의해 측정하게 함으로써 동일방법편의(common method bias)에 의한 인위적 공분산의 문제를 극복하기 위한 노력을 시도하고 있다. 이 밖에도 탁제운·신제구 (2017, 2018)는 연구설계 단계에서 설문을 1차와 2차로 구분하여 측정환경을 분리함으로써 응답자가 활용하는 회상의 단서나 응답원의 일관성 유지 동기 등을 줄이고자 하였다. 최용득 등 (2019)은 독립변수, 조절변수, 매개변수와 결과변수 측정 간에 3개월의 시차를 두었으며 윤선영·권석균 (2015)은 가설검증을 위한 공분산 구조모형에 응답자의 직무정서 상태를 통제변수로 도입하고 있다. This study examined the flow and contents of voice behavior research conducted within the context of domestic organizational behavior. We divided the review according to conceptual, empirical, and methodological aspects using a heuristic approach. Conceptually, the paper illuminates the essential characteristics of voice behavior through an evaluation of confusing conceptual issues within Choi and Lee’s (2017) review of existing overseas research. A conceptual framework is presented, based on a comprehensive definition of voice behavior, which posits the unavoidable reality of construct stretching. The comprehensive definition of voice behavior proposed by the authors raises concerns that construct stretching results from bringing both internal and external aspects of internal whistle-blowing into the conceptualization of voice behavior, which among various mobilization concepts is one attempt to explain the preventive dimension of behavioral styles to intercept organizational problems in advance. By doing so, as the indicative scope (i.e., conceptual extension) of voice behavior is stretched, the common nature (i.e., conceptual intent) of voice expression declines while the level of conceptual abstractness rises. Therefore, measurement difficulties caused by high levels of abstractness increase the possibility of losing a stable foundation for empirical research. In the case of empirical research, domestic research deals with a somewhat limited scope of antecedents such as job attitudes and leadership compared to overseas research. Of importance, this paper deems that research is lacking on the impact of voice behavior on organizational outcomes. In terms of methodology, this paper observed that same response source is the cause of common method bias. To overcome this bias, 15 out of 36 empirical studies in Korea measured voice behavior through a data sampling approach that relied on supervisors or colleagues evaluating the voice behavior of participants, rather than self-reported data. In addition, Tak and Shin (2017, 2018) employed a research design that separated the measurement process by gathering questionnaire data in first and second stages. Choi et al. (2019) had a three-month time difference in gathering data between independent variables, moderating variables, parameters and outcome variables. Meanwhile, Yoon and Kwon (2015) introduced the job emotion state of the respondents as a control variable in the covariance structural model for hypothesis verification.

딥러닝 기반 차량 내 블랙박스를 이용한 실시간 도로 위 정지 차량 검지 알고리즘 개발

정우진(Woojin Jeong),이재용(Jaeyong Lee),김창일(Chang-il Kim),박진욱(Jinuk Park),박용주(Yongju Park) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6

In this study, we propose a method for detecting a halted vehicle from a dashcam footage in a moving vehicle. Identifying a halted vehicle has several challenges such as camera lens curvature, perspective distortions, changing object positions based on velocity and distance, and variable road conditions. To address these challenges, we propose a Region of Interest (RoI) within the dashcam video stream, extracting optical flow values based on the Gunnar Farneback algorithm. Additionally, we employ YOLOv5 and DeepSORT tracking algorithms to identify the object area. By comparing the flow within and surrounding the object area, we can discern whether the vehicle is stationary. The proposed method provides a robust approach for the detection of stopped vehicles in dynamic and complex traffic environments.

심층 신경망 기반 효율적인 단일 영상 초해상도 복원 기법

정우진(Woojin Jeong),양현석(Hyeon Seok Yang),한복규(Bok Gyu Han),심재준(Jae Jun Sim),박세진(Sejin Park),박진욱(Jin Wook Park),이종민(Jong Min Lee),문영식(Young Shik Moon) 대한전자공학회 2018 전자공학회논문지 Vol.55 No.6

단일 영상 초해상도 복원은 하나의 저해상도 영상에서 고해상도 영상을 복원하는 과정이다. 최근 깊은 인공 신경망 기술이 발전함에 따라 단일 영상 초해상도 복원에서도 깊은 인공 신경망 기술이 성과를 나타냈다. 본 논문은 단일 영상 초해상도 복원을 위해 깊은 인공 신경망 기술을 효율적으로 적용하는 방법에 대해 연구하였으며, 네트워크 내부 확대 기법, L1 손실 함수의 사용, 잔차 학습 구조를 통해 기존 기법보다 효율적으로 영상 복원하는 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 기존 방법보다 화질은 PSNR기준으로 0.57㏈ 만큼 우수하며 속도는 1.48배 빠른 것을 실험을 통해 확인하였다. Single image super-resolution is to restore a high-resolution image from a low-resolution image. Recently, deep neural networks have been applied in various image processing field, and they achieve successful results in the single image super-resolution. In this paper, we propose an efficient way of utilizing the deep neural networks to the single image super-resolution. we improve the quality of single image super-resolution by using convolution transpose layer, L1 loss function, and residual learning. Experimental results have shown that our method is 0.57㏈ better in terms of PSNR and 1.48 times faster in execution time, compared with existing methods.

집적 회로 기판의 취약점 검토를 위한 디자인 특징 추출 방법과 Random Forest 기반의 예측 방법

정우진(Woojin Jeong),이정민(Jeongmin Lee) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.11

인라인 커넥터를 고려한 채널 기반의 차량용 SerDes 성능 평가

정우진(Woojin Jeong),송호승(Hoseung Song),최은민(Eunmin Choi),강수원(Suwon Kang),최지웅(Ji-Woong Choi) 한국자동차공학회 2020 한국 자동차공학회논문집 Vol.28 No.11

가변 주파수를 이용한 지그비 네트워크에서의 간섭 회피 능력 향상 기법

정우진(Woojin Jeong),김기범(Kibeom Kim),풍코트 카밀(kamil pongot),조경국(Kyungkuk Cho),윤동원(Dongweon Yoon) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7

Zigbee Protocol applying the interference avoiding technique by using frequency agility is suggested. If using this technique, it is possible to obtain stability and reliability of the network by flexibly responding to various changes difficult to expect in the wireless environment, minimize effect on the other networks and maximize coexisting capacity.

센서 네트워크의 보안 라우팅 연구 동향

정우진(Woojin Jeong),홍종욱(Jong Wook Hong),이우주(Woojoo Lee),박영태(Youngtae Park),윤동원(Dongweon Yoon) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7

최근 초소형 컴퓨터, 무선기기 및 근거리 무선통신기술인 블루투스. UWB(Ultra Wideband), ZigBee, 무선 USB등의 기술 발전으로 홈 네트워크 및 E-비지니스 환경에서 기존의 유무선 망의 도움 없이 사용자의 기기간의 통신이 가능한 근거리 네트워크 환경이 주목 받고 있다. 이러한 근거리 무선통신기술이 성공적으로 활용되기 위해서는 여러가지 보안문제의 해결이 선행되어야 한다. 특히 근거리 무선네트워크의 중요한 요소인 망을 구성하는 라우팅 프로토콜 역시 이러한 공격에 노출되어 있다. 본 논문에서는 근거리 무선 네트워크 중 센서 네트워크 라우팅에서의 공격 종류를 살펴보고, 문제점들을 해결하기 위해 제안된 보안 라우팅 프로토콜들을 살펴본다.

실시간 영상 초해상도 복원을 위한 효율적인 신경망 구조 연구

정우진 ( Woojin Jeong ),한복규 ( Bok Gyu Han ),이동석 ( Dong Seok Lee ),최병인 ( Byung In Choi ),문영식 ( Young Shik Moon ) 한국인터넷정보학회 2018 인터넷정보학회논문지 Vol.19 No.4

단일 영상 초해상도는 하나의 저해상도 영상에서 고해상도 영상을 복원하는 과정이다. 최근 심층신경망을 적용한 초해상도 기법이 좋은 성과를 나타내고 있다. 본 논문에서는 기존의 심층신경망 기반 초해상도 복원 기법보다 속도와 성능을 개선한 신경망 구조를 제안한다. 이를 위해 기존 기법의 단점을 분석하고 해결책을 제시한다. 제안하는 방법은 기존 기법의 5단계를 3단계로 줄여 효율성을 높였으며, 네트워크의 폭과 깊이에 대한 실험을 통해 가장 효율적인 신경망 구조를 연구하였다. 제안하는 방법의 성능과 속도를 알아보기 위해 비교 실험을 진행하였다. 제안하는 방법은 1024×1024 영상을 초당 148장 복원하는 속도를 나타냈으며, 4가지 데이터에 대해 기존 방법보다 복원 성능이 우수하였다. A single-image super-resolution is a process of restoring a high-resolution image from a low-resolution image. Recently, the super-resolution using the deep neural network has shown good results. In this paper, we propose a neural network structure that improves speed and performance over conventional neural network based super-resolution methods. To do this, we analyze the conventional neural network based super-resolution methods and propose solutions. The proposed method reduce the 5 stages of the conventional method to 3 stages. Then we have studied the optimal width and depth by experimenting on the width and depth of the network. Experimental results have shown that the proposed method improves the disadvantages of the conventional methods. The proposed neural network structure showed superior performance and speed than the conventional method.