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- 저자 : 정용운(Yong-Woon Jeong) (검색결과 3 건)
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개척자 기반 새로운 최적화 알고리즘: POA (Pioneer-inspired Optimization Algorithm)
정용운(Yong-Woon Jeong),박승민(Seung-Min Park),심귀보(Kwee-Bo Sim) 한국지능시스템학회 2021 한국지능시스템학회논문지 Vol.31 No.6
메타-휴리스틱 알고리즘 분야는 Evolutionary algorithm 분야로 시작하여 지금은 다양한 분야를 사용하는 새로운 메타-휴리스틱 알고리즘들이 발표되고 있다. 이렇게 발표된 메타-휴리스틱 알고리즘 중 초기에 발표된 주요 알고리즘은 수행 중에 얻은 지역 해를 중심으로 하여 새로운 해를 찾아가는 것을 기본으로 한다. 이러한 메타-휴리스틱 알고리즘의 가장 큰 문제는 하나의 지역 해를 중심으로 새로운 해를 찾으려고 할 경우 전역해를 찾지 못하는 문제가 발생할 수 있다는 것이다. 이 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 해 후보들이 한점으로 수렴되는 요소를 사용하는 탐색 방식의 역으로, 하나의 해에서 점차 멀어지는 방향으로 주요 해 탐색을 수행하는 메타-휴리스틱 최적화 알고리즘을 제안한다. 우리는 이 알고리즘을 Pioneer-inspired Optimization Algorithm으로 명명하였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘에 사용된 각 매개변수의 역할을 설명하고, 다른 유명한 메타-휴리스틱 알고리즘과의 비교를 하여 기존의 알고리즘에 비해 새로운 알고리즘이 더 좋은 결과를 냄을 보였다. The field of meta-heuristic algorithms started with evolutionary algorithms, and now new meta-heuristic algorithms using various fields are being announced. Among the meta-heuristic algorithms announced in this way, the main algorithm announced at the beginning is based on finding a new solution based on the local solution obtained during execution. For this reason, the biggest problem with meta-heuristic algorithms is that when trying to find a new solution based on one local solution, the problem of not finding a global solution may occur. To solve this problem, in this paper, we propose a meta-heuristic optimization algorithm that performs the main solution search in a direction that gradually moves away from one solution, in the reverse of the search method that uses elements where the solution candidates converge to one point. We named this algorithm the Pioneer-inspired Optimization Algorithm. The role of each parameter used in the algorithm proposed in this paper is explained and compared with other famous meta-heuristic algorithms, and it is shown that the new algorithm has better results than the existing algorithm.
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퍼지 추론과 뉴럴 네트워크를 이용한 색청 공감각의 모델링 및 스마트폰 앱 구현
정용운(Yong-Woon Jeong),박승민(Sung-Min Park),심귀보(Kwee-Bo Sim) 한국지능시스템학회 2020 한국지능시스템학회논문지 Vol.30 No.2
공감각이란 하나의 물리적 자극으로 두 가지 이상의 감각이 발현되는 현상을 말하며 많은 사람들이 일상에서 공감각을 경험한다. 본 연구에서는 이러한 공감각들 중 소리를 들으면 색을 보는 색청 공감각(Colored-Hearing Synesthesia)의 모델링과 그 반대로 색에서 소리를 얻는 모델을 제안한다. 먼저 기존의 색청 연구 자료를 기반으로 퍼지 추론을 이용하여 음에서 색을 추론하는 색청 공감각 모델을 구현하였으며, 다음에 뉴럴 네트워크를 이용하여 다양한 악기의 음에 따른 색을 매핑한다. 마지막으로 제안된 모델을 이용하여 시각정보를 특정 악기의 음으로 손쉽게 변환할 수 있는 스마트폰 앱을 제작하였다. 이러한 색청 공감각의 모델링은 다양의 장르의 음악에서 시각정보를, 다양한 미술에서 청각정보를 보완해 줄 수 있으며, 시계열 정보인 음악을 한 장의 시각정보(그림)로 매핑할 수 있을 것으로 생각된다. 또한 본 연구의 결과는 향후 시각정보(풍경 또는 사진)의 입력으로 음악(작곡)을, 음악을 입력으로 그림을 창조해 낼 수 있는 창의적인 인공지능 시스템을 만들어 낼 수 있을 것으로 기대된다. Synesthesia is a phenomenon in which two or more senses are expressed by one physical stimulus, and many people experience synesthesia in everyday life. In this study, we proposed a model of colored-hearing synesthesia where the color is shown when the sound is heard and vice versa. First, we implemented a color auditory synesthesia model that infers colors from sound using fuzzy inference based on the existing research materials for color education, and then uses neural nets to map colors according to the sounds of various instruments. Lastly, using the proposed model, we made a smartphone app that can easily convert visual information into the sound of a specific instrument. The modeling of color hearing synesthesia can complement visual information in various genres of music and auditory information in various arts, and it is thought that music, time series information, can be mapped to a single visual information (picture). In addition, the results of this study are expected to be able to create a creative artificial intelligence system that can create music (composition) as the input of visual information (landscape or photo) and pictures using music as the input.
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최한철(Han-Cheol Choe),이호종(Ho-Jong Lee),정용운(Yong-Woon Jeong) 한국표면공학회 2005 한국표면공학회지 Vol.38 No.3
SKD11 steel has been widely used for tools, metallic mold and die for press working because of its favorable mechanical properties such as high toughness and creep strength as well as excellent oxidation resistance. The ion nitrided tool steel containing Mo results in improvement of corrosion resistance, strength at high temperature and pitting resistance, especially in Cl? contained environment. But the Mo addition causes a disadvantage such as lower oxidation resistance at elevated temperature. In this study, several effects of ion-nitriding on the oxdation characteristics for SKD11 steel with various oxidation temperature were investigated. SKD11 steels were manufactured by using vacuum furnace and solutionized for 1 hr at 0,050℃, Steel surface was ion nitrided at 500℃ for 1 hr and S hr by ion nitriding equipment. Ion nitrided specimen were investigated by SEM, OM and hardness tester. Oxidation was carried out by using muffle furnace in air at 500℃, 700℃ and 900℃ for 1 hr, respectively. Oxidation behavior of the ion nitrided specimen was investigated by SEM, EDX and surface roughness tester. The conclusions of this study are as follows: It was found that plasma nitriding for 5 hr at 500℃, compared with ion nitriding for 1 hr at 500℃, had a thick nitrided layer and produced a layer with good wear, corrosion resistance and hardness as nitriding time increased. Nitrided SKD11 alloy for 1 hr showed that wear resistance and hardness decreased, whereas surface roughness increased, compared with nitrided SKD11 alloy for 5 hr. The oxidation surface at 900℃ showed a good corrosion resistance.
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