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정영준,전효병,심귀보 중앙대학교 생산공학연구소 1999 생산공학연구소 논문집 Vol.8 No.2
스테레오 영상 처리에 있어서 중요한 과정은 왼쪽 영상과 오른쪽 영상의 일치하는 화소를 찾는 스테레오 정합 과정 이다. 정합 방법에는 두 가지 방법이 있다. 한가지는 영역기반의 방법이며 다른 방법은 특징기반 방법이다. 영역기반 방법은 특정기반 방법에 비해서 연산 시간이 많이 소요되며, 특징기반 방법은 연산 시간에 있어서는 장점이 있지만 영상의 모든 화소에 대한 정합을 수행 할 수 없다. 본 논문에서는 영역기반 스테레오 정합 방법으로 후보접합 방법을 제안하였다. 이 방법은 영상의 밝기 정보를 평판화 하고, 정합 후보를 찾은 후 상관도에 의한 방법으로 정합을 수행한다. 본 알고리즘의 효율성을 확인하기 위하여 몇가지 스테레오 영상에 대해서 실험하였다. The most important step in stereo image processing is stereo matching porcess which is conjugate pair of pixel finding process in the left and right image. There are two matching methods. The one is an area based approach and another is a feature based approach. An area based approach needs much calculation time than feature based approach and feature based approach has advantage in calculation time, but can not obtain matched data for all pixels in the image. In this paper, we propose a candidate matching algorithm. This method converts brightness data of image to equalized value and find candidates of matching and find matching point by correlation method. We experiment with some stereo images to validate effectiveness of this algorithm.