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건축 프레젠테이션에서 모델을 통한 의미 전달과 예술적 감흥에 관한 연구 - 근대회화에서 나타나는 표현의 기법을 중심으로 -
정석우(Jung, Seok-Woo),구영민(Koo, Young-Min) 대한건축학회 2020 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.40 No.2
Breaking away from the modernist perception that functions and forms coincide, architectural models act as a medium for effectively conveying their various intentions, not just a simple reproduction of objects, and it has become important for models to express the artistic value inherent in them, just like a piece of art. Therefore, this study seeks to explore the possibility of the model as a method of conceptual expression by an architect through the artistic impression that emerges by analyzing the architectural model from a pictorial point of view. After considering the role of the model as a semantic medium, analyze various symbolic aspects of the model and derive artistic inspiration from the modern architects model through the modern architecture form so as to recognize its importance.
슬래깅 방식 고온/고압 가스화기의 국산 크롬 내화재 적용 기술 개발
정석우(Chung, Seok-Woo),정우현(Jung, Woo-Hyun),서석정(Seo, Seok-Jung),황상연(Hwang, Sang-Yeon),최영찬(Choi, Young-Chan),정헌(Jung, Hun) 한국신재생에너지학회 2009 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.06
일반적으로 내화재의 내침식성은 크롬 함량이 증가함에 따라 향상되는 특성을 가지는데, 본 연구에서는 이러한 크롬 내화재의 물성을 보다 향상시키기 위하여 인산염 화합물인 AlPO₄를 첨가하는 실험을 진행하였으며, 이러한 실험 결과 선정된 AlPO₄ 1% 첨가 크롬 내화재를 대상으로 캐스타블 및 브릭 형태로 각각 제작하였을 때 내침식 특성에 대해 회전 침식 시험장치를 이용한 실험을 실시하였는데, 실험 결과 캐스타블에 비해 브릭 내화재가 내침식성이 우수하지만 일부 spalling이 발생하는 것으로 파악되었다. 그리고, 가스화기로의 석탄 공급 방식에 따라 내화재 벽면에서 발생하는 석탄입자에 의한 내화재 침식 정도에 대한 전산해석을 수행한 결과 top feeding에 비해 side feeding 방식이 내화재 전면에 걸쳐 침식 현상이 크게 발생할 것으로 예측되어 보다 크롬 함량이 많은 내화재를 선정해야 할 것으로 평가되었다.
심층 컨볼루션 신경망을 이용한 교통 표지판 인식 알고리즘 개발
정석우(Seokwoo Jung),이웅희(Unghui Lee),정지원(Jiwon Jung),심현철(Hyunchul Shim) 한국자동차공학회 2016 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2016 No.5
ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 중 TSR(Traffic Sign Recognition)은 자동차 전방의 교통 표지판을 인식하여, 현재 주행 중인 도로의 상황 및 조건을 알려주는 시스템이다. 하지만, 국내의 교통 표지를 기준으로 개발된 경우는 드물고, 대부분 독일이나 미국 기준으로 개발된 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 국내의 도로에서 직접 주행을 통해 얻은 데이터를 Deep Convolutional Neural Network의 일종인 LeNet-5을 수정하여 제작한 CNN 모델로 학습시켜 교통 표지판 인식 시스템을 설계하는 방법에 대해 설명한다. 또한, 실제 차량 플랫폼에 탑재하여 수행한 결과와 개선 방안에 대해 논의한다.
3D depth map estimation using ToF-Stereo sensor fusion
Sukwoo Jung(정석우),Yunju Lee(이윤주),KyungTaek Lee(이경택) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
High quality depth maps are required in various applications including robotics, computer vision, and autonomous driving. In order to obtain precise depth information, there has been an increasing interest in the combination of different depth sensors. Depth information can be acquired real-time by Time-of-Flight (ToF) cameras and stereo cameras. There are various Depth-Stereo fusing methods to overcome the limitations of a single depth sensor, including Conditional Cost Volume Normalization algorithm. The CCVNorm framework is generic and closely integrated with the cost volume component that is commonly utilized in stereo matching neural networks. In this paper, we give an overview over methods for the fusion of depth and passive stereo data. We experimentally evaluate the performance and robustness of various Depth-Stereo fusion methods with the KITTI Stereo and Depth Completion datasets.
영상 및 레이저데이터 융합을 통한 실도로 자율주행 차량 개발
정지원(Jiwon Jung),이웅희(Woonghui Lee),정석우(Seokwoo Jung),오현찬(Hyeonchan Oh),홍준(Jun Hong),유하람(Haram You),심현철(Hyunchul Shim) 한국자동차공학회 2016 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2016 No.5
자율주행 자동차는 차량에 장착된 센서들을 활용하여 운전자의 개입없이 실도로를 주행하는 차이다. 자율주행 자동차는 자차 위치를 정확히 인식하여 주어진 경로를 추종하는 것이 중요하다. 기존의 연구에서는 복잡한 3차원 지도를 생성하여 자차 위치를 인식하거나 고정밀 GPS를 활용하여 자차 위치를 인식하였다. 본 연구에서는 저가의 GPS와 차량의 센서를 활용하여 자율항법 시스템을 구성하고 GPS의 신호가 약한 도심자율주행을 위해 도로 경계 인식과 차선 인식 시스템을 구성하였고 서울 도심 자율주행을 통해 검증하였다.