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윤종성(Jong-Seong Yoon),정두원(Doo-Won Jung),강철훈(Chul-hoon Kang),이상진(Sang-Jin Lee) 한국정보보호학회 2014 정보보호학회논문지 Vol.24 No.1
최근 데이터의 대용량화로 인해 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 빅데이터 처리를 위한 NoSQL DBMS에 대한 수요가 꾸준히 늘고 있다. 관계형 DBMS에 대한 디지털 포렌식 조사 기법은 활발히 연구되어 왔으나 최근 사용이 급증하고 있는 NoSQL DBMS에 대한 포렌식 조사 기법에 대한 연구는 거의 없는 실정이다. 본 논문에서는 NoSQL DBMS 중 가장 많이 사용되고 있는 MongoDB에 대한 디지털 포렌식 조사 절차와 기법을 제안한다. As the data gets bigger recently, the demand for relational database management system (RDBMS) and NoSQL DBMS to process big data has been increased consistently. The digital forensic investigation method for RDBMS has been studied actively, but that for NoSQL DBMS, which is popularly used nowadays, has almost no research. This paper proposes the digital forensic investigation process and method for MongoDB, the most popularly used among NoSQL DBMS.
윤종성 ( Jong-seong Yoon ),정두원 ( Doo-won Jung ),이상진 ( Sang-jin Lee ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
최근 데이터의 대용량화와 급격한 증가로 인해 빅데이터 처리를 위한 NoSQL DBMS 사용이 증가하고 있다. 그러나 기존 관계형 DBMS에 비해 NoSQL DBMS에 대한 포렌식 조사 기법에 대한 연구는 거의 없는 실적이다. 따라서, 본 논문에서는 NoSQL DBMS 중 가장 활발히 사용되고 있는 MongoDB에 대한 디지털 포렌식 조사 절차와 기법에 대해 연구하였다.