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The Effects Of Structured Methods On Object Orientation : A Knowledge Interference Prospective
김인재,정덕훈,Kim, In-Jai,Jeong, Duke-Hoon Korea Information Processing Society 2002 정보처리학회논문지D Vol.9 No.5
새로운 정보기술의 생명주기는 점점 작아지고 그 기술이 점차 복잡해짐에 따라 그 기술을 이해하기가 어려워진다. 본 연구의 목적은 객체 지향 기술의 채택에 관한 이해를 돕기 위하여 객체지향 기술이 전통적인 소프트웨어 프로세스 기술과는 다른 패러다임의 기술이기 때문에 프로세스 중심의 구조지향 기술로부터 영향을 받을 것으로 판단된다. 본 연구는 구조지향 방법이 객체지향 방법론에 미치는 지식간섭 현상을 일종의 2$\times$2 팩토리얼 유사 실험계획법을 사용하여 실증적으로 분석하였다. 구조지향 방법론과 객체지향 방법론을 사용한 기간을 2개의 독려변수로 선택하였고 객체지향 방법론에 대한 사용 편의성을 1개의 독립변수로 설정하였다 자료는 현재 활동중인 구조지향 및 객체지향 방법론에 모두 경험이 있는 자료처리와 관리협회(DPMA : Data Processing and Management Association) 회원으로부터 수집하였다 최종 결과는 구조지향 방법론의 경험이 객체지향 방법론의 사용편의성에 부의 영향을 주는 것으로 나타났다. 향후 연구과제로 문화가 다른 국가에서 유사한 연구 수행한 후에 그 결과를 비교하는 것도 의미가 있을 것이다. The life cycle of new information technologies is getting shorter, and the technologies are becoming more complex and difficult to understand. The need to better understand adoption of object orientation motivates this paper. Adoption of object orientation should certainly be influenced by prior software process technologies, such as the process-oriented structured methods, because object orientation is considered to be a paradigm shift from conventional software process technologies. This study aims to empirically analyze knowledge interference of the structured methods with object orientation. A two factorial quasi-experimental design is set forth. The period of experience using the structured methods and the period of experience using object orientation are selected as two independent variables, and the perceived ease of use is chosen as one dependent variable. Data are gathered from active members of Data Processing Management Association (DPMA), who have experiences in using both the structured methods and object orientation. The final results empirically show that previous experience using the structured methods negatively influences the perception of using object orientation that is one of critical factors to technology adoption. It is suggested here that a future study dealing with the same research topic in other countries will provide new insights about comparative studies.
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빅데이터 속성이 재난대응 의사결정에 미치는 영향에 관한 연구
민금영(Geum Young Min),정덕훈(Duke Hoon Jeong) 한국전자거래학회 2013 한국전자거래학회지 Vol.18 No.3
본 연구는 빅데이터의 구성요소(Volume, Variety, Velocity, Complexity)가 가지는 속성을 정의하여 상황인식에 관한 재난대응 활동의 의사결정에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이를 위하여 빅데이터가 가지는 속성과 상황인식 간의 가설을 설정하였고, 시각화가 상황인식을 통한 의사결정간의 인과관계를 조절하는 효과가 있는지를 확인하였다. 분석을 위해 안전행정부, 소방방재청, 시도 및 시군구 재난관리과를 대상으로 설문 332부를 수집하였으며, 불성실한 응답 12부를 제외함으로써 320부를 분석에 사용하였다. 연구 결과, 첫째 빅데이터가 가지는 속성 중 누적성, 확장성, 유연성, 실시간성, 분석성, 융합성은 재난관리 담당자의 상황인식에 유의한 영향을 미쳤으나, 다양성과 비정형성은 영향을 미치지 못하였다. 둘째, 재난관리 담당자의 상황인식은 재난대응 활동의 의사결정에 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 시각화는 상황인식과 재난대응 활동의 의사결정간에 조절효과가 있는 것으로 분석되었다. This research is to assess the relationship Big Data attributes and disaster response process. The hypothesis are designed to form decision making between situation awareness and disaster response by defining major attribute of Big Data(Volume, Variety, Velocity, Complexity). It is proved whether there is a moderating effect in cause-and-effect relationship by visualizing Big Data. To test the hypotheses, it was conducted a questionnaire survey of civil servants in charge of disaster-related government employees, and collected 320 data(without 12 undependable responses). The research findings are suggested the attributes of accumulation, expandability, flexibility, real-time, analytical, combination of Big Data have a strong effect on disaster manager’s situation awareness.
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재난 위기경보 요인이 재난대피 행동에 미치는 영향 관한 연구
민금영(Geum Young Min),김정균(Jung Kyun Kim),정덕훈(Duke Hoon Jeong) 위기관리 이론과 실천 2020 Crisisonomy Vol.16 No.12
최근 2020년 위기경보 사례를 살펴보면 부산, 곡성 등에서 위기경보를 발령되었지만 피해가 크게나타났다. 본 연구에서는 재난의 위기경보에 필요하는 구성요인이 행동에 미치는 요인들을 알아보고자 실증적으로 분석하여 결과를 도출 하였다. 위기경보 구성요소는 전문성, 일관성, 시기적절성, 유용성, 정확성, 접근성, 연속성, 다양성을 도출하였으며, 매개변수는 위험인식, 통제가능성을 종속변수는 행동으로 설정하여 연구모형을 구성하였다. 최근 1년이내에 위기경보를 받아본 대상으로설문지를 배포하여 총 331 명을 활용하였으며 수집된 자료를 분석한 결과를 보면 다음과 같다. 첫째, 일관성, 접근성, 연속성이 위험인식과 통제가능성에 영향을 미치는 것으로 확인이 되었다. 둘째, 전문성, 정확성은 위험인식에 영향을 미치며 통제가능성에는 영향을 미치지 못하는 것으로 확인이되었다. 셋째, 시기적절성, 유용성, 다양성은 통제가능성에 영향을 미치며 위험인식에는 영향을 미치지 못하는 것으로 확인이 되었다. 넷째, 위험인식과 통제가능성에는 재난 대피 행동에 영향을 미치는것으로 확인이 되었다. 본 연구는 위기경보 및 재난분야에 도움이 될 것으로 판단된다. The recent disaster events in South Korea, such as Busan and Gokseong, generated large damage despite disaster warning. This study aimed to determine the configuration factors of disaster warning which influence disaster prevention behavior. Eight factors were empirically derived as core components of disaster warning, such as professionalism, consistency, timeliness, usefulness, accuracy, accessibility, continuity and diversity. The statistical model was developed for controllability as the dependent variable and risk perception as a mediating parameter, using the survey data from 331 respondents who received a warning message within the past year. The findings are as follows: First, consistency, accessibility and continuity were found as a statistically significant factor influencing controllability. Second, professionalism and accuracy influenced only on risk perception but not on controllability. Third, timeliness, usefulness and diversity failed to affect controllability or risk perception. Fourth, it is found that both risk perception and controllability influenced disaster prevention behavior. The findings of this study would contribute to effective design of disaster warning systems.
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