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트립토렐린 아세테이트 1차 투여에 과민반응을 보인 8세 여아
정나영 ( Nayoung Jung ),이지은 ( Ji Eun Lee ),임대현 ( Dae Hyun Lim ),김정희 ( Jeong Hee Kim ) 대한천식알레르기학회 2021 Allergy Asthma & Respiratory Disease Vol.9 No.4
Triptorelin is a synthetic gonadotropin-releasing hormone agonist for the treatment of precocious puberty in children. Among the triptorelin side effects, drug hypersensitivity reactions, including anaphylaxis, can rarely occur, mostly after repeated exposure to the drug. We present a first case of an 8-year-old girl with central precocious puberty who developed anaphylaxis to the first injection of decapeptyl depot, which contains triptorelin acetate (D,L lactide coglycolide), dextran 70, and polysorbate 80. She showed 2 posi-tive reactions in an intradermal test to decapeptyl depot, suggesting that it is an IgE-mediated reaction to one of its components. Considering this was the first exposure to tryptorelin, it might be a reaction to polysorbate. As there are many therapeutic products containing polysorbate which can cross-react with polyethylene glycols, physicians should pay attention to immediate reactions to drugs containing polysorbate. (Allergy Asthma Respir Dis 2021;9:255-258)
윤예분,정나영,윤민,Yun, Yeboon,Jung, Nayoung,Yoon, Min 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.3
진화 알고리즘 계산 지능을 이용한 예측 방법이 다목적 최적화 문제에서 많이 이용되고 있고, 이러한 방법들은 많은 근사 파레토 최적해들을 좀 더 정확하게 생성하기 위해서 개선되고 있다. 본 논문은 다목적 최적화 문제에서 서포트 벡터기계를 이용하여 근사 파레토 프런티어를 찾는 방법을 제안한다. 또한 제안된 방법과 진화 알고리즘을 결합한 것이 파레토 프런티어를 더 잘 근사시킨다는 것과 두 개혹은 세 개의 목적함수를 가진 의사결정은 제안된 방법으로 파레토 프런티어를 시각화한 것에 근거하여 더 쉽게 수행된다는 것을 보인다. 마지막으로 몇 개의 수치예제를 통해 제안된 방법의 효율성에 대해 보일 것이다. Evolutionary algorithms have been applied to multi-objective optimization problems by approximation methods using computational intelligence. Those methods have been improved gradually in order to generate more exactly many approximate Pareto optimal solutions. The paper introduces a new method using support vector machine to find an approximate Pareto frontier in multi-objective optimization problems. Moreover, this paper applies an evolutionary algorithm to the proposed method in order to generate more exactly approximate Pareto frontiers. Then a decision making with two or three objective functions can be easily performed on the basis of visualized Pareto frontiers by the proposed method. Finally, a few examples will be demonstrated for the effectiveness of the proposed method.