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전웅렬,임철홍 한국엔터프라이즈아키텍처학회 2023 정보기술아키텍처연구 Vol.20 No.1
Recently, major developed countries such as the US and EU are strengthening regulations on antitrust issues and data sovereignty of big tech platform companies. Google, Amazon, Meta, and Apple are representative big tech platform companies. They have grown into giant corporations by driving innovation in many areas such as society, economy, and culture in a short period of time. Accordingly, a demand for a new paradigm to transform the current system dependent on big tech platform companies is constantly being raised, and a representative example is Web 3.0. Unlike the intelligent web of the past, Web 3.0 includes various terms and technologies such as blockchain, cryptocurrency, NFT, artificial intelligence, and metaverse. However, as the conceptual definition and scope of Web 3.0 are still in the early stage, there is a positive view that it is the beginning of a new future Internet, and a negative view that it is a form of a new monopoly centered on venture capital or a simple marketing term. However, it is true that attempts at a paradigm shift are being actively pursued as a reaction against the side effects of the existing web. In this regard, this paper defines the concept including the background and meaning of Web 3.0, and proposes a strategy for revitalizing the industry in preparation for the Web 3.0 era based on market analysis and development trends of core technologies that realize Web 3.0. 최근 미국과 EU 등 주요 선진국은 빅테크 플랫폼 기업의 반독점 이슈와 데이터 주권에 대한 규제를 강화하고 있다. 구글, 아마존, 메타, 애플 등이 대표적인 빅테크 플랫폼 기업이다. 이들은 단기간에 사회·경제·문화 등 많은 부분의 혁신을 견인하며 거대 기업으로 성장했으나, 반면 감시 자본주의의도래, 독과점 이슈, 대규모 개인정보 유출 등 많은 사회적 문제를 야기하고 있다. 이에 빅테크 플랫폼기업에 의존하는 현재의 체제를 전환하기 위한 새로운 패러다임에 대한 요구가 꾸준히 제기되고 있으며, 대표적인 예로 웹3.0을 들 수 있다. 웹3.0은 과거의 지능형 웹과는 달리 블록체인, 가상화폐, NFT, 인공지능, 메타버스 등 다양한 용어와 기술들을 포함한다. 그러나 아직은 웹3.0에 대한 개념적 정의및 범위가 명확하지 않은 초기 단계로, 새로운 미래 인터넷의 시작이라는 긍정적인 시각과, 벤처 캐피탈 중심의 새로운 독과점의 형태 또는 단순한 마케팅 용어라는 부정적인 시각이 공존하고 있다. 그러나 기존 웹의 부작용에 대한 반발로 패러다임의 전환에 대한 시도가 활발하게 전개되는 것은 사실이며, 이러한 흐름에 대응하기 위해 웹3.0의 실체를 파악하고, 웹3.0의 시대에 대비하는 노력은 필요하다. 이에 본 논문은 웹3.0의 등장배경과 의미를 포함하여 개념을 정의하고, 웹3.0을 실현하는 핵심기술의 개발동향과 시장분석을 바탕으로, 웹3.0 시대에 대비하여 산업 활성화를 위한 전략을 제안한다.
전웅렬,이현승,허순행,김경신,원동호,김승주,Jeon, Woong-Ryul,Lee, Hyun-Seung,Hur, Soon-Hang,Kim, Kyung-Sin,Won, Dong-Ho,Kim, Seung-Joo 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.16 No.5
초고속 인터넷망의 활발한 보급과 컴퓨터의 대중화로 인해 인터넷은 이제 일상생활에서 없어서는 안될 필수요소가 되었다. 인터넷을 사용하면 전 세계에 걸쳐 다양한 정보를 손쉽게 획득할 수 있다. 그러나 이와 더불어 유해한 정보 역시 손쉽게 얻을 수 있다는 단점이 있다. 특히 가치관이 아직 명확히 확립되지 않은 청소년들에게 무분별한 유해정보의 유출은 그릇된 가치관의 형성과 더불어 범죄에 영향을 미칠 수 있다. 현재 시중에는 무분별한 유해정보의 확산을 막기 위해 다양한 유해정보 차단 S/W가 출시되어 판매되고 있다. 그러나 현 유해정보 차단 S/W는 기술적 한계로 인해 유해정보의 완벽한 차단을 구현하지 못하고 있으며, 차단기능에 대한 다양한 우회방법 또한 존재한다. 본 논문은 이러한 유해정보 차단 S/W의 차단효과를 분석하고 한계점을 지적한다. 그리고 나아가 기존 유해정보 차단 S/W의 한계점을 극복한 새로운 유해정보 차단 S/W의 요구사항을 도출한다. The openness of the Web allows any user to access any type of information easily at any time and anywhere. However, with function of easy access for useful information, internet has dysfunctions of providing users with harmful contents indiscriminately. Some information, such as adult content, is not appropriate for children. To protect children from these harmful contents, many filtering softwares are developed. However, these softwares can not prevent harmful contents, perfectly, because of some limitations. In this paper, we analyze existing eleven filtering softwares and state the limitation of these softwares. Furthermore, we propose requirements for new filtering software which overcomes the limitations, and describe framework of the new software.
전웅렬 한국엔터프라이즈아키텍처학회 2022 정보기술아키텍처연구 Vol.19 No.3
오늘날 인공지능 기술의 발전에 힘입어 사회의 다양한 분야에서 인공지능을 활용한 예측 모델 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 딥러닝으로 불리는 인공지능 기술은 기존 인공지능에 비해 정확한 예측을 제공함으로써 많은 분야에서 여러 변화를 선도하고 있다. 최근 우리나라는 장기간 이어진 경기 불황과 우크라이나 전쟁 등으로 인해 청년취업률이 사회적 문제로 대두되고 있다. 청년취업률은 장기적으로 혼인율과 출산율에도 영향을 미칠 수 있는 만큼 개선을 위한 관심이 필요하다. 그러나 취업을 위한 조건 등이 불분명하기 때문에 예비취업자들의 입장에서는 막막함이 앞선다. 이에 본 논문은 딥러닝을 활용하여 취업가능성을 예측하는 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 790명의 데이터를활용하여 검증하였으며, 검증데이터 정확도 87.34%, 검증데이터 오류율 8.14%를 나타내었다. 본 논문에서 제안한 모델은 향후 예비취업생들의 취업전략 수립과 취업가능성 예측에 활용할 수 있을 것이다.