윤곽 방향성을 고려한 적응적 영상복원

전우상,이명섭,장호,Jeon, Woo-Sang,Lee, Myung-Sub,Jang, Ho 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지B Vol.16 No.1

움직임에 의해 흐려지고 잡음으로 훼손된 영상을 복원하는 것은 매우 어렵다. 기존의 방법들은 영상의 국부적인 특성을 고려하지 않고 영상 전체에 일률적으로 복원처리를 행함으로써 윤곽부분에서 리플잡음을 초래하고 평면부분에서도 잡음증폭을 피할 수 없다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여, 본 논문에서는 윤곽방향을 고려한 방향성 정칙화 연산자를 사용하여 적응적으로 처리되는 반복 정칙화 방법을 제안한다. 그것과 더불어 적응 정칙화 파라메타와 이완 파라메타를 적용하는 알고리즘도 함께 제안한다. 결론적으로, 이 방법은 기존의 방법과 비교할 때, 평면부분에서 잡음증폭을 억제하고, 시각적으로 중요한 윤곽부분의 리플잡음을 억제함으로써 윤곽부분 복원에 더욱 효율적임을 실험을 통하여 확인할 수 있었으며 또한 ISNR 면에서도 우수하였다는 것을 확인할 수 있다. It is very difficult to restore the images degraded by motion blur and additive noise. In conventional methods, regularization usually applies to all the images without considering local characteristics of the images. As a result, ringing artifacts appear in the edge regions and noise amplification is in the flat regions, as well. To solve these problems, we propose an adaptive iterative regularization method, using the way of regularization operator considering edge directions. In addition, we suggest an adaptive regularization parameter and an relaxation parameter. In conclusion, We have verified that the new method shows the suppression of the noise amplification in the flat regions, also does less ringing artifacts in the edge regions. Furthermore, it offers better images and improves the quality of ISNR, comparing with those of conventional methods.

훼손된 영상에서의 연산자 적응 특성 분석 I

전우상(Jeon, Woo-Sang),한군희(Han Kun-Hee) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.5

정칙화 반복처리 과정에 사용되는 정칙화 연산자는 라플라시안 연산자를 주로 사용하고 있으나, 일반적으로 미분 연산자를 사용하게 되어있다. 본 논문에서는 정칙화 연산자로서의 일반적인 미분연산자들과 제안된 연산자의 성능을 비교, 검토하여 분석하였다. 가우시안에 의해 훼손된 영상에서는, 윤곽부분은 제안된 연산자가 기존에 사용된 연산자보다 수렴성 및 복원효과가 뛰어나며 평면부분에서는 기존의 연산자가 제안된 연산자보다 안정적으로 수렴함 을 알 수 있었다. 정칙화 이론은 잡음의 평활화와 윤곽의 복원을 동시에 고려하여 처리하기 때문에 영역을 평면부분 과 중간부분 그리고 윤곽부분으로 나누어서 처리결과를 비교하였다. The Laplacian operator is usually used as a regularization operator which may be used as any differential operator in the regularization iterative processing. In this paper, several kinds of differential operator and proposed operator as a regularization operator were compared with each other performance. For noisy gaussian-blurred images, proposed operator worked better in the edge, while in flat region the conventional operator resulted better. In regularization, smoothing the noise and restoring the edges should be considered at the same time, so the regions divided into the flat, the middle, and the detailed, which were processed in separate and compared.

New Image Processing Methodology for Noisy-Blurred Images

전우상(Jeon, Woo-Sang),한군희(Han Kun-Hee) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.3

본 논문은 블러(blur)되고 잡음이 추가되어 훼손된 영상에 대한 복구를 하기 위해 반복영상처리를 사용한 새 로운 방식을 제안한다. 전통적인 복구방법은 영상의 지역적인 특성을 고려하지 않고 일률적으로 복구방법을 적용하여 복구한다. 그 결과로서 에지에서는 인공잡음이 나타나고 평면에서는 잡음이 증폭되는 특성이 나타난다. 이러한 문제 를 해결하기 위한 방법론으로 에지 방향에 대한 방향성을 추적하여 복구를 시도하는 것을 제안한다. 기존의 방법과 제안된 방법론의 비교를 통해 제안된 방법론의 우월성을 객관적으로 나타내고자 한다. In this paper, a iterative image restoration method is proposed to restore for noisy-blurred images. In conventional method, regularization is usually applied to all over the without considering the local characteristics of image. As a result, ringing artifacts appear in edge regions and the noise amplification is introduced in flat regions. To solvethis problem we proposed an adaptive regularization iterative restoration using directional regularization operator considering edges in four directions and the regularization operator with no direction for flat regions. We verified that the proposed methods showed better results in the suppression of the noise amplification in flat regions, and introduced less ringing artifacts in edge regions. As a result it showed visually better image and improved better ISNR further than the conventional methods.

다해상도 신호분석에 의한 방향성 추출을 통한 영상처리

전우상(Jeon, Woo-Sang),김영길(Kim Young-Gil),한군희(Han Kun-Hee) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.10

본 논문에서는 움직임에 의해 흐려지고 잡음으로 훼손된 영상에 대하여 영상전체에 일률적으로 복원처리를 행하는 기존의 적용방법들에서 나타나는 문제점을 해결하고자 영상의 국부적인 특성과 방향성을 고려한 복원방법을 제시한다. 이는 평면영역과 윤곽영역을 적응적으로 처리하기 위하여 윤곽의 방향성을 찾기 위하여 다해상도 신호분석 인 Wavelet 계수를 적용하여 처리하는 방법을 제안한다. To restore image degraded by motion blur and additive noise, In conventional method, regularization is usually applied to all over the image without considering the local characteristics of image. As a result, ringing artifacts appear in edge regions and the noise amplification is introduced in flat regions. To solve this problem we propose an adaptive regularization iterative restoration using wavelet directional considering edges and the regularization operator with no direction for flat regions. We verified that the proposed method showed results in the suppression of the noise amplification in flat regions, and introduced less ringing artifacts in edge regions.

정칙화 영상복원에서의 정칙화 연산자에 관한 연구

전우상(Woo-Sang Jeon),이태홍(Tae-Hong Lee) 한국멀티미디어학회 1999 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.1999 No.1

초음파 전파특성을 이용한 열가소성 합성수지의 열화 평가

전우상(Woo-Sang Jeon),김기진(Gi-Jin Kim),권성덕(Sung-Duk Kwon) 한국비파괴검사학회 2014 한국비파괴검사학회지 Vol.34 No.2

경제성과 함께 다양한 기능성으로 유리 및 금속제를 대체하고 있는 고분자 합성수지인 플라스틱(plastic) 재료의 열화(thermal degradation) 및 열적 특성을 비파괴적으로 평가하기 위하여 초음파의 전파특성(속도 및 감쇠)이 사용되었다. 플라스틱 재료중 범용 열가소성 재료인 높은 투명도의 아크릴 수지(PMMA)에 대해 유리전이온도(Tg) 범위내에서 열화온도 및 열화시간에 따른 다양한 열화시편에 대해 전파특성 변화가 측정되었다. 열화가 진전될수록 감쇄는 증가하였고 속도는 감소함을 보였으며, 초음파 전파특성의 측정을 통해 열가소성 플라스틱 재료의 정량적 열화평가 및 유리전이온도(Tg) 영역의 정성적 추정이 가능하였다. A nondestructive ultrasonic technique was applied to evaluate the thermal characteristics and degradation of synthetic polymer resin (plastics) with better cost-effectiveness and functionality than glass and metal. Thermoplastic and transparent acrylic resin (PMMA) specimens were annealed at below the glass transition temperature (Tg), and the propagation characteristics (attenuation and velocity) were measured. The attenuation increased and the velocity decreased with thermal degradation. The results showed that the thermal aging of the specimens could be evaluated quantitatively and that the Tg could be evaluated qualitatively.

Wavelet을 이용한 영상처리

전우상(Jeon, Woo-Sang),한군희(Han Kun-Hee) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

본 논문에서는 움직임에 의해 흐려지고 잡음으로 훼손된 영상에 대하여 영상전체에 일률적으로 복원처리를 행하는 기존의 적용방법들에서 나타나는 문제점을 해결하고자 영상의 국부적인 특성과 방향성을 고려한 복원방법을 제시한다. 이는 평면영역과 윤곽영역을 적응적으로 처리하기 위하여 윤곽의 방향성을 찾기 위하여 다해상도 신호분석인 wavelet 계수를 적용하여 처리하는 방법을 제안한다.

유비쿼터스 센서 네트워크의 매체 접근 제어 기법에 대한 개선 방안

장호,이명섭,전우상,Jang, Ho,Lee, Myung-Sub,Jeon, Woo-Sang 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.16 No.3

본 논문에서는 실시간 유비쿼터스 센서 네트워크에 적합한 MAC(medium access control) 프로토콜을 제안한다. 기존의 DCF 프로토콜은 데이터 전송을 위한 슬롯(slot)을 선택할 때 패킷 충돌로 인한 재전송이 반복될 때 마다 크기가 변하는 경쟁 윈도우(contention window) 내에서 균등 확률 분포(uniform probability distribution)를 이용한 랜덤(random) 선택 기법을 사용하지만 제안한 프로토콜에서는 센서 데이터의 전송 지연을 최대한 감소시키기 위하여 경쟁 윈도우의 크기를 고정시키고, 전송 슬롯을 보다 효율적으로 선택하도록 비 균등(non-uniform) 확률 분포를 사용하여 전송 슬롯을 랜덤하게 선정한다. 제안한 방법의 성능을 입증하기 위하여 256개의 센서가 배치된 센서 네트워크 모델을 기반으로 ns-2를 이용하여 시뮬레이션을 시행하고, 전체 센서에 발생하는 전송 평균 지연 시간이 기존의 802.11 MAC 표준에 비하여 유비쿼터스 센서 네트워크의 최적 지연 한계점(best latency bound)에 가깝게 나타남을 확인한다. we present more efficient method of a medium access for real-time ubiquitous sensor networks. Proposed MAC protocol is like the randomized CSMA/CA protocol, but unlike previous legacy protocols, it does not use a time-varying contention window from which a node randomly picks a transmission slot. To reduce the latency for the delivery of event reports from sensor nodes, we carefully decide to select a fixed-size contention window with non-uniform probability distribution of transmitting in each slot. We show that the proposed method can offer up to several times latency reduction compared to legacy of IEEE 802.11 as the size of the sensor network scales up to 256 nodes using a widely-used network simulation package, NS-2. We finally show that proposed MAC scheme comes close to meet bounds on the best latency being achieved by a decentralized CSMA-based MAC protocol for real-time ubiquitous sensor networks which is sensitive to latency.