RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재
      • PCBN 공구를 활용한 마이크로 레이저 예열 엔드밀링 가공 연구

        전용호(Yongho Jeon),Frank Pfefferkorn 한국생산제조학회 2011 한국생산제조시스템학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.4

        본 연구는 PCBN 팁으로 특별 제작된 엔드밀을 사용하여 완전 소결 된 질화 규소의 마이크로 레이저 예열 엔드밀링 공법에 대한 타당성 검증을 목적으로 진행하였다. 기존 초경 공구를 사용하여 가공이 불가 했던 재료를 레이저 국소적 가열과 PCBN 팁을 공구를 활용하여 성공적으로 가공 할 수 있었으나, 과도한 가공 분력과, 가공 시 발생하는 고온으로 인하여 공구가 빠르게 파손되었다. 하지만, 본 연구를 통해 확인된 국소적인 소성 변형의 증거를 통해 난삭재로 알려진 완전 소결된 질화 규소의 가공이 가능하다고 판단된다.

      • 급변 수심 해역의 해수유동 및 수온 변화에 대한 수치모의-키리바시 해역

        전용호(Yongho Jeon),홍도웅(Dowoong Hong),김현주(Hyunjoo Kim),김종규(Jonggyu Kim) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10

        키리바시는 태평양 중부에 위치해 있으며, 수심이 10~4000 m의 급경사를 이룬다. 키리바시 주변해역은 대조차가 약 170 cm이며, 조류는 10 cm/s, 하계 표층수온이 약 19 ℃이다. σ-좌표계의 Environmental Fluid Dynamics Code(EFDC) 수치모의시 동일 수층에서 수온의 변화가 크게 나타나는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서 직 레이어링을 Sigma Stretch(SIG)와 Sigma Zed(SGZ)로 수행하였다. SIG 접근법에서 모델 도메인은 다양한 깊이를 계산하기 위해, 층의 두께는 셀마다 다르지만 각 층에 대한 층 수 및 깊이의 비율은 일정하다. SGZ 모델에서는 레이어 수는 모델 도메인에 따라 달라질 수 있도록 수직 레이어링 체계를 수정하였다. SIG 접근법은 밀도 기울기 항에서 압력 구배 오차가 발생하는데, 수치실험 결과에서 수평 압력 구배 오차에 대한 해수유동 및 수온의 변화를 비교하였다. Kiribati is located in the central Pacific Ocean, with 10m to 4000m in depth, and bathymetry has a steep slope. The spring tidal range is about 170 cm, the tidal current is around 10 cm/s, and the surface temperature in the summer is about 19 ℃. In numerical experiment using the σ-coordiante system in EFDC (Environment Fluid Dynamic Code), there was a problem that the water temperature difference was large in the same layer of the coast and the open sea. So vertical layering was performed with Sigma Stretch (SIG) and Sigma Zed (SGZ). In the SIG approach, the model domains calculate the various depths, the thickness of the layers varies from cell to cell, but the ratio of the number of layers and the depth for each layer is constant. In the SGZ model, the vertical layering scheme is modified so that the number of layers can vary depending on the model domain. In the SIG approach, the pressure gradient error occurs in the density gradient term, and the numerical experiment results compare the changes in current and temperature for the pressure gradient error.

      • KCI등재

        신뢰도이론에서 위험측도를 이용한 할증보험료 결정에 대한 고찰

        김현태,전용호,Kim, Hyun Tae,Jeon, Yongho 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.1

        손해보험의 신뢰도이론에서 순보험료로 사용되는 베이즈보험료는 꼬리위험을 반영하지 못한다는 한계점이 있다. 본 논문에서는 꼬리위험측도를 이용하여 할증보험료를 결정하는데 있어 중요하다고 여겨지는 두 가지 주제를 다루었다. 첫째, 위험측도로부터 유도되는 안전할증은 내재된 담보의 위험을 보다 정확히 반영할 수 있으며, 동시에 베이즈보험료만을 사용할 경우 초래될 수 있는 잘못된 의사결정을 피할 수 있음을 보였다. 둘째, 동일한 사전분포가 주어지더라도 서로 다른 조건부손실분포의 꼬리위험 순위와 그에 상응하는 예측분포의 꼬리위험순위는 일반적으로 다를 수 있음을 모수적 모형에 기반하여 보였다. 따라서 안전할증은 조건부손실분포의 위험측도가 아니라 예측분포의 위험측도를 사용해야 함을 알 수 있다. The Bayes premium or the net premium in the credibility theory does not reflect the underlying tail risk. In this study we examine how the tail risk measures can be utilized in determining the risk premium. First, we show that the risk measures can not only provide the proper risk loading, but also allow the insurer to avoid the wrong decision made with the Bayesian premium alone. Second, it is illustrated that the rank of the tail thickness among different conditional loss distributions does not preserve for the corresponding predictive distributions, even if they share the identical prior variable. The implication of this result is that the risk loading for a contract should be based on the risk measure of the predictive loss distribution not the conditional one.

      • EFDC 수치모델 생성을 위한 GUI프로그램 개발

        박재형(Jaehyung Park),전용호(Yongho Jeon) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10

        본 연구에서는 Environmental Fluid Dynamics Code(EFDC) 모델의 전처리를 위한 일련의 과정들을 통합하여 보다 효율적으로 EFDC 모델을 수행할 수 있는 GUI 프로그램인 Coastal Analysis Support(CAS) 프로그램을 제안하고자 한다. EFDC 모델은 3차원 해수유동, 부유사 확산 및 지형변화 예측 등의 수치 모의 시 널리 사용되고 있는 프로그램이다. EFDC 모델을 생성하기 위해서는 수치해도 확인 및 보정, 격자 생성, 경계조건 입력 등의 작업이 필수적이다. 그러나 상기 작업들을 편리하게 수행하기 위한 소프트웨어 프로그램들은 각각 독립적으로 존재하거나 전무한 실정이다. 따라서 모델 전처리를 위해 여러 프로그램을 사용해야하고, 중간에 문제가 생기면 되돌아가서 다시 이전의 작업을 반복해야하는 단점이 있다. 또한, 프로그램에 따라 시각화를 제공하지 않는 경우 EFDC 모델의 계산 처리 시 방해요인을 즉각적으로 파악하기 어려운 한계가 있다. 이에 작업들을 통합하여 수행하고, 작업 중인 내용을 시각화하여 효과적으로 확인하기 위하여 CAS 프로그램을 개발하였다. In this study, we propose Coastal Analysis Support (CAS), a GUI program that integrates the pre-process of generating Environmental Fluid Dynamics Code (EFDC) model more efficiently and economically. EFDC model is widely used in numerical simulations such as 3D hydrodynamic, suspended sediment diffusion and topographic change. In order to generate EFDC model, numerical map confirmation and correction, grid generation, and boundary condition setting are required. However, each software program to perform these tasks is independent or does not exist. Therefore, it has the disadvantage of using multiple programs to generate a single model and having to go back and repeat the previous work if there is a problem in the middle. In addition, if visualization is not provided in the program, it is difficult to immediately grasp the obstacle factors in the computational processing of the EFDC model. CAS program was developed to integrate these work, visualize the present data, and effectively verify it.

      • 딥러닝을 이용한 임의 관측지에서의 조위 예측

        김해림(Haelim Kim),전용호(Yongho Jeon),박재형(Jaehyung Park),윤한삼(Hansam Yoon) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.5

        본 연구에서는 임의의 관측지에서의 조위를 예측하기 위하여 인근 조위 관측소의 조위 관측자료를 입력으로 하는 딥러닝 모델을 제시한다. 시계열 데이터 예측에 뛰어나다고 알려져 있는 순환신경망(RNN, Recurrent Neural Network) 모델을 사용하였으며, 모델의 훈련 및 검증을 위하여 울산 조위관측소와 부산 조위관측소의 조위 데이터를 이용하였다. 조위 예측의 정확도를 평가하기 위하여 평균 제곱급 오차(RMSE, Root Mean Square Error) 및 상관계수(CC, Correlation Coefficient)를 계산한 결과, 각각 5cm, 0.95로 높은 정확도가 나타났다. 또한 예측된 데이터를 조화 분해하여 실제 조위 데이터의 결과와 비교하였을 때 4대 분조 모두에서 진폭 정확도 95% 이상, 위상차 4° 이하가 나타났다. In this research, tidal level of an arbitrary station is predicted by using a deep learning model. RNN (Recurrent Neural Network) model is used and tidal level data of Ulsan tide station and Busan tide station is used for model training and validation. To evaluate the model performance, accuracy of the developed model is discussed in terms of root mean square error (RMSE) and correlation coefficient (CC) of the predicted tidal level. The results indicated that the model had a high accuracy. Also, harmonic analysis is conducted to compare similarities with observed data. As a result, accuracy of the amplitude was more than 95% and the phase difference was less than 4° in all four largeness tide value.

      • SCOPUSKCI등재
      • 진하 해빈 인근 육상양식장 모래 유입량 추정에 관한 연구

        윤한삼(Hansam Yoon),전용호(Yongho Jeon),김종화(Jonghwa Kim) 한국해양환경·에너지학회 2016 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.11

        진하 해빈은 해수와 담수가 혼합되는 지역에 위치하고 있고 해안은 육역, 해역와 기상 등 다양한 요인에 따라 변화된다. 최근 하천 수량 감소로 인해 하구 폐색 현상이 발생함으로써 도류제, 준설, 양빈 등을 통해 해안선 관리를 위한 건설 공사가 진행 중에 있다. 북측 해안선의 침식현상은 완화됨에 반해 남측 해안선의 침식이 급속히 진행되고 있다. 아울러 남측 해안인근에 위치한 육상양식장으로의 모래 유입으로 인해 어류 폐사가 빈번히 발생하고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 연안표사 산정식을 이용하여 해저 펌프를 통해 육상양식장으로 유입되는 모래 유입량을 산정하는 단순 모델을 개발하고자 하였다. Jinha Beach is located in the area where sea water and fresh water are mixed, so coastal features are changed according to different factors like land, sea and weather. In recent years, due to reduced river quantities the river mouth occlusion phenomenon has occurred. Therefore, the construction works for the coastline management such as training dike, dredging, beach nourishment was underway. In the north shoreline erosion is reduced only in the south progresses rapidly being eroded. In addition, the sea sand is flowing into inland aquaculture located on the south coast and the nearby situation is that fish kill occurs frequently. Finally, the purpose of this study was to develop a simplified model that calculated inflow of sea sand into the inland aquaculture by applying longshore sediment equation.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼