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Neuro-controller design for the line of sight stabilization system containing nonlinear friction
장준오,전병균,전기준,Jang, Jun-Oh,Jeon, Byung-Gyoon,Jeon, Gi-Joon 제어·로봇·시스템학회 1997 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.3 No.2
본 논문에서는 비선형 마찰이 존재하는 조준경 안정화 시스템에 대해서 마찰력 보상과 성능개선을 위한 신경망제어기의 설계방법을 제시한다. 제안한 신경망제어기는 비례, 적분, 진상(PI/LEAD) 제어기와 신경회로망과의 병렬로 구성되며, 제어 목적은 비선형 마찰과 외란이 존재하여도 안정거울의 각속도 추적성능과 안정화 성능의 향상에 있다. 신경회로망의 입력으로 안정거울의 각속도 추적오차와 추적오차의 적분, 제어입력이 필터를 통과한 신호가 사용되며, 신경호로망은 간접학습구조에 의해 학습된다. 조준경 시스템의 비선형 마찰력인 쿨롱마찰력의 크기가 외부환경에 따라 변하는 경우와 시스템으로 외란이 인가되는 경우에 대하여도 제안한 병렬제어기는 기존의 PI/LEAD 제어기보다 추적과 안정화 성능면에서 우수함을 컴퓨터 모의 실험으로 확인한다.
이승수,하수영,전기준,Lee, Seung-Soo,Ha, Soo-Young,Jeon, Gi-Joon 대한전자공학회 1998 電子工學會論文誌, S Vol.s35 No.9
CNC 가공에 있어서 가공정밀도와 생산성을 동시에 향상시킬 수 있는 기술의 개발이 필수적이다. 이러한 고정밀 고속가공을 위하여 이 논문에서는 신경망을 이용한 이송속도 신경망 적응제어 기법을 제안한다. 이 제어기는 신경망을 이용한 모사기와 이 신경망의 인버젼 알고리듬을 통한 반복학습 제어기로 구성된다. 신경망 모사기는 CNC 시스템의 비선형성과 불확실성으로 인한 이송속도와 윤곽오차 사이의 비선형 특성을 모사하고, 신경망 인버젼 방법과 목적 함수의 정의를 통해 반복학습 제어기법으로 허용 오차 내에서 최적의 이송속도를 실시간으로 구해 냄으로써 가공 성능을 향상시킨다.제안한 방법은 원, 코너, 인볼루트 윤곽 가공의 모의 실험을 통하여 성공적으로 평가되었다. Finding a technique to achieve high machining precision and high productivity is an important issue for CNC machining. One of the solutions to meet better performance of machining is feedrate control. In this paper we present an adaptive feedrate neuro-control method for high precision and high speed machining. The adaptive neuro-control architecture consists of a neural network identifier(NNI) and an iterative learning control algorithm with inversion of the NNI. The NNI is an identifier for the nonlinear characteristics of feedrate and contour error, which is utilized in iterative learning for adaptive feedrate control with specified contour error tolerance. The proposed neuro-control method has been successfully evaluated for machining circular, corner and involute contours by computer simulations.
신시중(Si Joong Shin),전기준(Gi Joon Jeon) 대한전자공학회 1992 대한전자공학회 학술대회 Vol.1992 No.10
The classical control theory has been developed successfully for the design of a system controller and has evolved continually. Even though sophisticated simulation techniques and software packages are available, there is still some difficulty in the design of a complex system controller at desk. So the trial and error method is sometimes used to design a new controller, but it requires excess time and cost. This paper suggests a controller design method through the experimental approach. The basic concept is to adjust gradually the design parameters of the controller to the simulation results and experimental data of a similar real system. This method will be a very useful and easy way to design an accurate and/or optimal controller for a real plant while reducing time and giving a good solution at a reasonable cost.