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- 저자 : 장준석(Junseok Jang) (검색결과 3 건)
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모바일 플랫폼 기반의 택시합승 수용성에 영향을 미치는 요인분석
박종한(PARK, Jonghan),고준호(KO, Joonho),이혁준(LEE, Hyeokjun),장준석(JANG, Junseok) 대한교통학회 2021 대한교통학회지 Vol.39 No.5
최근 택시 승차난 해소의 목적으로 스마트폰 앱을 이용한 플랫폼 기반의 택시 헤일링 서비스 이용이 가능해지고 택시합승서비스 파일럿 프로그램이 시행 중에 있다. 이러한 프로그램의 성공적인 운영을 위해서는 시민들의 택시합승 수용정도와 수요에 대한 높은 이해가 필요하다. 본 연구의 목적은 설문조사를 통해 택시합승에 대한 서울시민(최근 택시 이용자 대상)의 수용성을 조사하고 택시합승에 영향을 미치는 요인과 택시합승 이용의향에 변화를 일으키는 계층을 파악하는 것이다. 그 결과, 첫째, 설문조사를 통한 택시합승에 대한 수요는 전통적 택시합승이 16.5%, 모바일 플랫폼 기반의 택시합승이 30.7%로 동승자와 택시기사의 신원정보 제공으로 인한 안전성 문제 개선의 이유로 택시합승에 대한 수요가 14.2%p 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 택시합승에 영향을 미치는 변수를 도출하기 위해 순서형 프로빗 모형을 통해 분석한 결과, 전통적 택시합승과 플랫폼 택시합승에서 공통적으로 영향을 미치는 요인은 나이, 가구소득수준, 통근 주 교통수단, 택시서비스만족도로 나타났다. 셋째, 플랫폼 택시합승서비스(동승자 및 운전기사 신원정보 제공)가 도입될 때 택시합승 이용의향 변화가 긍정적인 이용계층을 파악하기 위해 분류트리 분석을 실시하였다. 그 결과, 40대, 60대이면서 통근 주 교통수단으로 승용차, 택시, 도보를 이용하는 이용자는 택시합승서비스에 대해 긍정적으로 변화하는 경향이 있는 것으로 나타났다. 향후 이용자 측면뿐만 아니라 택시기사와 택시운수사업체를 포함한 택시관련 종사자를 대상으로 하는 추가적인 분석이 수행된다면 택시합승에 대한 보다 활용 가능한 결과를 도출할 수 있을 것으로 사료된다. The recent advancement of ICT enables platform-based taxi-hailing services with the help of smartphone applications, allowing the implementation of taxi-pooling service during some time periods and in some areas as a pilot program. This program is expected to mitigate to an extent the taxi service shortage problem caused by the mismatch between taxi demands and supplies. Under this background, it is required to scrutinize citizens’ level of acceptance and their demand of the taxi-pooling services, which may guide decisions on expanding and sustaining the services. This study aims to investigate taxi passengers’ acceptance of the taxi-pooling services by employing a questionnaire-based survey targeting 1,000 Seoul citizens. The survey revealed that 16 percent of the respondents were positive about traditional taxi-pooling services and that the positive responses increased to 30.7 percent when the traditional service is changed to a platform-based one that can provide information about taxi driver and co-passengers. Ordered probit models were also developed to identify factors that affect user’s acceptance to the taxi-pooling services. The models illustrated that respondents’ background such as age, income, modes of commuting and satisfaction with taxi service are important factors. In particular, the respondents with a higher level of satisfaction with taxi services tend to more willingly accept the taxi-pooling services. A classification tree analysis was also applied to identify who are more acceptable to the taxi-pooling services when the platform-based service (under which drivers and passengers’ information are given) is introduced. It showed that 40s and 60s users who use private car, taxi and other (walk, bike etc) as modes of commuting tend to positively change their attitude toward the taxi-pooling services after the introduction of platform-based one.
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