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손동작을 이용한 운전 안전성을 높이기 위한 전화 다이얼 인터페이스 설계
장원앙 ( Wonang Jang ),이도훈 ( Dohoon Lee ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
운전 중에 주의를 분산시키는 요소는 대부분 인터페이스 조작에 있으며 교통사고의 직접적인 원인이 된다. 스마트 자동차에 대한 관심이 높아지면서 운전자 안전에 대한 다양한 연구가 모색되고 있다. 순간의 시선이동으로 인해 판단력과 조작능력을 상실 할 수 있는 현재의 인터페이스는 안전성이 보장되지 못한다. 본 논문에서는 이러한 운전자의 주의를 분산시키는 요소로 부터 안전성을 확보하기위해서 차량 내 카메라를 이용하여 손동작을 인식하여 직관적인 제스처로 전화번호를 입력하거나 검색할 수 있는 안전한 인터페이스를 제안한다. 제안한 시스템은 직관적 동작과 TTS(Text To Speech)를 활용하여 사용자 편의성과 안전성을 높였다.
양익석(IkSuk Yang),장원앙(WonAng Jang),이도훈(DoHoon Lee) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
본 논문에서는 메쉬리스 방법을 연소 물질에 적용하여, 연소 후 변형되는 물질의 렌더링 기법을 제안한다. 화염 모델은 Navier-Stokes 방정식을 사용하여 불과 열을 시뮬레이션 한다. 연소 과정에서 생성되는 열에 의해 연소 물질은 쉽게 휘거나 구겨져 변형된다. 기존 연구에서 제시한 메쉬 모델을 사용하면 연소 물질의 변형 상태를 표현하기가 까다롭다. 반면 메쉬리스 방법을 적용하면 연소 물질의 변형을 쉽게 표현할 수 있다. 연소 물질의 변형 상태를 시뮬레이션하기 위해 연속체 역학에 기반한 메쉬리스 방법을 제시한다. 연소 물질에 메쉬리스 방법을 이용하면 분열되거나 변형되기 쉬운 물질에 적용하여 기존의 렌더링 방법의 한계점을 극복할 수 있다. This paper presents combustion model which incorporates fire simulation of fire, burning object and burnt ash to that we adapt meshless method. We simulate fire and heat model with equation of Navier-Stokes. Burning object vulnerable to heat during combustion can easily be crumpled and deformed by fire. If burning object is model based on mesh proposed by existing studies, it is a little too hard to solve problem of rendering the object deformed by heat. Because of this problem, we presents a novel meshless method based on continuum mechanics in order to simulate the object. If we adapts meshless method to burning object or burnt ash, we can overcome the limitation of rendering easily splitted and deformed object during combustion.
부분 서열 정렬을 이용한 확대축소 부분 영상 검색 기법
김준호 ( Junho Kim ),장원앙 ( Wonang Jang ),양익석 ( Iksuk Yang ),이도훈 ( Dohoon Lee ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
부분 영상 검색은 질의 영상을 입력으로 사용해서 질의 영상을 부분 영상으로 포함하는 대상 영상을 찾아낸다. 본 논문에서는 부분 영상 검색에 생물정보학에서 사용하는 정렬(Alignment)을 이용한다. 생물정보학에서는 두 DNA 서열 간에 유사도를 비교하고 시각화하는 방법으로 점 행렬을 널리 사용한다. 두 영상을 정렬하기 위해서 먼저 질의 영상과 대상 영상을 일차원 명암도 영상 서열로 변환하고 정렬하여 부분 영상 후보 영역을 찾는다. 이전 연구[1]에서 정렬하는 방법은 두 서열의 길이의 곱만큼의 메모리 공간이 필요하므로 두 서열의 길이가 길어지면 필요한 메모리 공간이 선형적으로 증가했다. 본 논문에서는 영상 데이터의 특성을 이용해서 부분 서열 정렬로 필요한 메모리 공간을 줄였고 부가적인 효과로 처리시간이 감소하고 정확도가 상향되었다.
지상원 ( Sang-won Ji ),허영인 ( Young-in Hu ),김세연 ( Se-yeon Kim ),장원앙 ( Wonang Jang ),이도훈 ( Dohoon Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
뇌파 수집과 분석을 위한 상용 장비인 모바일 헤드셋 Emotiv를 이용한 BCI 연구가 있었다. 특히 Emotiv에서 제 공되는 학습기능을 사용한 사례들에서 다양한 패턴을 학습한 경우는 인식률이 떨어지고 학습하는데 많은 시간이 소비된다. 본 논문에서는 Emotiv의 학습기능을 한 가지만 사용해서 인식률을 높이고 자이로센서를 이용하여 로봇을 4가지 방향으로 제어해서 원하는 경로로 이동가능 한 기능을 구현했다. 구현한 결과는 평균 85.67%를 보여 성 공적이었다.