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장경민(Kyeongmin Jang),김희진(Heejin Kim),김수현(Soohyeon Kim),정은상(Eunsang Jung) 한국추진공학회 2019 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.5
ADN은 친환경 추진제로 유럽을 중심으로 연구 · 개발되고 있으며, 고체 산화제나 액체 단일추진제로 모두 사용이 가능하다. ADN 단일추진제의 비추력은 259 sec로 하이드라진 이상의 성능을 보여주며, 촉매 분해 온도 또한 450 K로 우수하다. 본 연구에서는 친환경 추진제인 ADN의 생산성을 높이기 위해 전구물질인 KDN 합성 조건을 최적화 하고, UV-Vis, TGA 분석을 통해 수율을 측정하였다. 고 농도 질산(99%) 조건에서 KDN의 수율이 43.8%로 가장 높았으며, 질산의 농도가 진할수록 나이트로화 반응이 빠르기 때문이다. To center of Europe ADN is researched and developed as a green propellant, and ADN also used solid oxidizer and liquid monopropellant. ADN monopropellant’s specific impulse is 259 sec which is greater than hydrazine and catalytic decomposition temperature is 450 K. In this research, for improving of ADN productivity we optimized KDN synthesis condition which is used a precursor to ADN and, analyzed KDN yield using UV-Vis and TGA. The synthesis yield of KDN recorded the highest at 43.8% in 99% nitric acid condition. As the more nitric acid is condensed the more nitration rate is accelerated.
스마트팜 환경데이터 기반 파프리카 생육 예측 모델 연구
오한별(HanByeol Oh),장경민(KyeongMin Jang),임종현(Jonghyun Lim),이명배(MyeongBae Lee),신창선(ChangSun Shin) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
농업 현장에 적용된 IoT(Internet of Things) 및 통신 시스템 기술은 첨단 농업인 스마트팜으로의 발전을 견인하고 있다. 특히 농업에서 차지하는 비중이 큰 파프리카와 같은 원예작물의 생산성을 향상시키고 생육비용을 줄일 수 있는 데이터 기반의 생육모델 개발 요구가 증가되고 있다. 따라서 본 연구에서는 스마트팜 환경 및 생육 데이터를 활용하여 파프리카의 생육 예측모델을 연구하고자 한다. 스마트팜에서 수집된 환경 및 생육데이터를 전처리하고, 데이터 병합을 진행한다. 이러한 전처리 과정 이후 다중선형회귀(Multiple Linear regression)를 통해 엽장과 엽폭을 분석하여 생육 예측 모델을 제시한다. 분석된 결과값을 활용하면 스마트팜 시스템 환경 운영 및 작물 최적 생육에 필요한 온실 환경제어 시스템의 개선을 기대할 수 있다.
김희진(Heejin Kim),장경민(Kyeongmin Jang),김수현(Soohyeon Kim),정은상(Eunsang Jung) 한국추진공학회 2019 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.5
본 연구에서는 5 N급 ADN 기반 단일추진제 추력기 설계 · 제작 기초연구로 전산유체역학 시뮬레이션을 통해 노즐 성능해석을 진행하였다. ADN 기반 단일추진제인 LMP-103S(ADN-물-메탄올-암모니아)와 FLP-106(ADN-물-메탄올)을 선정하였고, 혼합 비율은 LMP-103S(63%, 18.4%, 14%, 4.6%), FLP-106(64. 6%, 11.5%, 23.9%)로 결정하였다. LMP-103S와 FLP-106 추진제 분해 시 발생하는 가스의 성상에 따른 연소생성물 및 조성을 고려하여 노즐 요소별 치수를 설계하였다. 노즐 성능 해석을 위해 ANSYS Fluent 19.0 software k-ω SST 모델을 이용하였고, LMP-103S가 FLP-106보다 우수한 성능을 나타내었다. In this paper, nozzle performance analysis was carried out through the computational fluid dynamics simulation as a basic research on 5 N level ADN based monopropellant thruster design and fabrication. LMP-103S(ADN-water-methanol-ammonia) and FLP-106(ADN-water-methanol) were selected as the monopropellant based on ADN, and each mixing ratio of LMP-103S is (63%, 18.4%, 14%, 4.6%), and FLP -106 is (64.6%, 11.5%, 23.9%). The dimensions of the nozzle elements were designed considering the combustion products and composition according to the properties of gas generated during the decomposition of LMP-103S and FLP-106 propellants. For nozzle performance analysis, ANSYS Fluent 19.0 software k-ω SST model was used and LMP-103S have better performance than FLP-106.