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스마트팜 환경데이터 기반 파프리카 생육 예측 모델 연구
오한별(HanByeol Oh),장경민(KyeongMin Jang),임종현(Jonghyun Lim),이명배(MyeongBae Lee),신창선(ChangSun Shin) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
농업 현장에 적용된 IoT(Internet of Things) 및 통신 시스템 기술은 첨단 농업인 스마트팜으로의 발전을 견인하고 있다. 특히 농업에서 차지하는 비중이 큰 파프리카와 같은 원예작물의 생산성을 향상시키고 생육비용을 줄일 수 있는 데이터 기반의 생육모델 개발 요구가 증가되고 있다. 따라서 본 연구에서는 스마트팜 환경 및 생육 데이터를 활용하여 파프리카의 생육 예측모델을 연구하고자 한다. 스마트팜에서 수집된 환경 및 생육데이터를 전처리하고, 데이터 병합을 진행한다. 이러한 전처리 과정 이후 다중선형회귀(Multiple Linear regression)를 통해 엽장과 엽폭을 분석하여 생육 예측 모델을 제시한다. 분석된 결과값을 활용하면 스마트팜 시스템 환경 운영 및 작물 최적 생육에 필요한 온실 환경제어 시스템의 개선을 기대할 수 있다.