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상호대차 요청 도서 운송량 최대화를 위한 차량 이동 방법 연구
임희종,이상복,박성재 한국문헌정보학회 2017 한국문헌정보학회지 Vol.51 No.2
There are many systematic approaches to manage Interlibrary loan (ILL) efficiently. In this paper, we propose an operating method reducing user-waiting in ILL. Users are usually informed to wait around two to three days in a regional ILL service. The reason of the waiting is that there is inefficiency in running material-delivery vehicles. A mixed integer programming is employed to resolve this issue. It provides an optimal vehicle-route maximizing material-deliveries subject to time availability. We used an actual data of a regional ILL system to provide optimal vehicle routes under different time settings. 상호대차 서비스 운영의 효율화를 위해서 시스템적 접근과 같은 다양한 방법이 모색되고 있다. 본 연구는 그 가운데 상호대차 대출 요청의 이용자 대기시간을 줄일 수 있는 운영관리 방법에 대해서 제시하였다. 지역 내 상호대차 대출의 이용자 대기 시간은 2~3일로 안내되고 있는데 이와 같은 대기가 발생하는 가장 큰 이유는 도서 배송 차량의 이동경로 및 도서 배송량 결정에 비효율성이 있기 때문이다. 이를 해결하기 위해 혼합정수계획모형이라는 수리적 모형을 통해 도서 배송량을 최대화할 수 있는 차량 경로이동 방법을 제시하였다. 그리고 실제 도서관의 상호대차 요구량 자료를 이용하여 하루 가용한 시간 별, 최적의 도서 이동 및 차량 경로 해법을 제안하였다.
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임희종,정광헌 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.1
Recently, many cities around the world introduced and operated shared bicycle system to reduce the traffic and air pollution. Seoul also provides shared bicycle service called as “Ddareungi” since 2015. As the use of shared bicycle increases, the demand for bicycle in each station is also increasing. In addition to the restriction on budget, however, there are managerial issues due to the different demands of each station. Currently, while bicycle rebalancing is used to resolve the huge imbalance of demands among many stations, forecasting uncertain demand at the future is more important problem in practice. In this paper, we develop forecasting model for demand for Seoul shared bicycle using statistical time series analysis and apply our model to the real data. In particular, we apply Holt-Winters method which was used to forecast electricity demand, and perform sensitivity analysis on the parameters that affect on real demand forecasting. 최근 전 세계 많은 도시는 교통량 및 대기오염을 감축하기 위해 공유자전거 시스템을 도입하여 운영하고 있고, 서울시에서도 2015년부터 따릉이 공유자전거 서비스를 제공하고 있다. 공유자전거의 사용이 확산됨에 따라 대여소별로 자전거의 수요는 증가하고 있으나, 제한된 예산 하에서 대여소별로 수요를 관리하기 때문에 운영 및 관리상의 어려움이 존재한다. 현재 자전거 재배치를 통해 대여소별로 수요의 변동을 해결하려고 노력하고 있으나, 불확실한 미래의 사용자 수요를 정확히 예측하는 것이 보다 근본적인 방안이다. 본 연구에서는 통계적 시계열 분석을 통해 서울시 따릉이의 수요를 예측하는 모델을 개발하고, 이를 실제 데이터를 통해 분석하고자 한다. 특히, 전기 사용량의 수요에 사용했던 Holt-Winters방법을 따릉이 수요 예측을 위해 변형하여 적용하였고, 또한 파라미터들의 변동이 실제 수요예측에 어떠한 영향을 미치는지 민감도 분석도 수행하였다.
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기업의 디지털 전환 (DT) 경쟁력 분석 모형개발 및 적용: 공기업 10개의 사례를 중심으로
임희종(Heejong Lim),최보름(Boreum Choi),송지희(Ji Hee Song) 한국경영학회 2021 Korea Business Review Vol.25 No.3
최근 디지털 전환이 경영환경에 큰 영향을 미치면서, 민간 및 학계 뿐 아니라 공공부문에서도 디지털 전환에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나, 디지털 전환에 대한 개념이 다양하며, 이에 대한 측정 지표가 없어 어떻게 디지털 전환을 이루고, 이를 관리해야 하는지 어려움이 많은 상황이다. 본 연구에서는 우리나라 10개 대표 공기업에 대해 디지털 전환 정도를 측정해보고자 하였다. 이를 위해 먼저, 과거 이론에 근거하여 디지털 전환에 대한 정의를 도출하고, 이를 바탕으로 4개 분야 12개 핵심요인을 개발하였다. 개발한 요인을 바탕으로 사례분석 방법론을 활용하여 10개 공기업의 디지털 전환 정도를 평가하였다. 평가결과, 운영부분과 고객경험 분야는 비교적 양호한 수준이었으나, 전략 및 조직 분야는 아직 디지털 전환 초기단계임을 알 수 있었다. 본 연구는 디지털 전환을 연구하는 연구자 뿐 아니라, 향후 디지털 전환을 하고자하는 공공분야와 민간에 많은 실무적 정책적 시사점을 제공하고 있다. Digital transformation has emerged as an important phenomenon in academics as well as practitioners. However, we lack a comprehensive understanding and conceptualization of digital transformation. Here, we seek to evaluate the current level of digital transformation for 10 major Korean public corporations. Based on extant literature, we have built a digital transformation framework with four areas (i.e., customer experience, operation, strategy, organization) and have identified 12 significant elements assessing the level of digital transformation. Using the case study method, 10 public corporations are evaluated with 12 elements of digital transformation. The results indicate relatively strong performances in operation and customer experience areas, whereas significant improvements are needed for organization and strategy areas to accelerate digital transformation. Our study provides meaningful implications in implementing digital transformation for both the public and private sectors.
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확률적 동적 계획법을 이용한 공공자전거 정비소에서의 최적 재고관리
임희종(Heejong Lim),정광헌(Kwanghun Chung) 한국생산관리학회 2020 한국생산관리학회지 Vol.31 No.1
This study develops an optimal inventory management policy for shared bicycles that need to be prepared at the maintenance center. We consider a stochastic dynamic programming model with both the operation cost and the social cost caused by carbon emissions. If a shared bicycle needs maintenance, it is repaired at the workshop and a spare one is delivered to the bicycle rental station. If there are too many bicycle inventories, there will be unnecessary overage cost such as investment and insurance costs for bicycles. If too few spare bicycles are kept on inventory, there will not be sufficient bicycles to be placed in the rental station and this will incur underage cost. We estimate the probability distribution of repair demands caused by failure using a negative binomial distribution. Our estimated demand probability distribution is applied to the stochastic dynamic programming to derive an optimal inventory policy. 본 연구에서는 공공자전거의 운영비용 및 탄소배출량에 따른 사회적 비용과 자전거의 수리 수요 발생을 고려하여, 정비센터에서 보유해야 할 여분의 공공자전거에 대한 최적 재고관리 방안을 개발하고자 한다. 공공자전거의 수리가 필요한 경우, 고장난 자전거는 정비소에서 수리를 받고, 여분의 공공자전거는 자전거 대여소로 이송된다. 만일 정비센터에서 자전거 재고를 너무 많이 유지한다면, 자전거에 대한 불필요한 투자비용과 보험료 등이 발생하게 되며, 너무 적은 자전거 재고를 유지한다면 고장난 자전거의 수리가 필요한 경우 대여소에 배치할 자전거가 부족하여 사용자 만족도 저하 및 사회적 비용이 발생하게 된다. 본 연구에서는 공공자전거의 고장수리 요구를 수요로 고려하여, 고장에 의해 발생하는 수리 수요의 확률분포를 음이항 분포로 추정하였다. 또한, 추정된 수요의 확률분포를 확률적 동적계획법에 적용하여, 최적 재고 운영방안을 도출하였다.
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