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- 저자 : 임태규 ( Tae Gyu Yim ) (검색결과 5 건)
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한승기(Seung Kee Han),임태규(Tae Gyu Yim),박선희(Seon Hee Park),김승환(Seunghwan Kim),김승환(Seunghwan Kim),유창수(Chang Su Ryu) 한국정보과학회 1996 정보과학회논문지(B) Vol.23 No.11
이 논문에서는, 신경계가 정보를 인지하는 방식으로 이해되고 있는 동기화(synchronization)와 반동기화(desynchronizaton)를 함께 줄 수 있는 새로운 모형계를 제시한다. 일반적으로, 전기적결합(electric coupling)을 하고 있는 신경모형계에서는 신경세포(neuron) 들 사이에 동기화가 일어나는 것으로 알려져 왔으나, 우리는 반동기화를 줄 수 있는 새로운 방법을 발견했다. 이 현상은 같은모임쌍갈림(homoclinic bifurcation)으로 부터 생기는 주기운동에서 일어나며, 간단히 위상모델(phase model)로 설명될 수 있다. 또한 여러 개의 신경세포가 결합되었을 때, 신경세포들 사이에 반위상으로 인한 새로운 종류의 발작(bursting)이 일어남을 알았다. 이러한 결합된 신경모형계의 집단적 거동을 분석하기 위해서 계를 축소된 3차원 위상공간으로 재구성했다. 이 축소된 위상공간에 대한 분석으로 부터, 이 신경모형계가 외부자극의 세기에 따라 주기배가에 의한 혼돈거동(chaotic behavior)을 보임을 알 수 있었다. 이 결과로 부터, 외부자극의 세기와 같은 양들을 사용해서 결합된 신경계의 거동을 예측할 수 있음을 보였다. In this paper, we propose a new mechanism for generating synchronization and desynchronization of neurons, which is believed to play an important role in the information processing in the biological neural network. When the neurons are electrically coupled, it is usually expected that they will be synchronizing. But, counter-intuitively, it has been turned out found that they are desynchronizing. This can be explained in terms of phase model analysis of oscillatory behavior which occurs through a homoclinic bifurcation. As a collective behavior for a coupled system with many neurons, we have found that a new kind of bursting behavior arises because of the dephasing of neurons. To analyze the collective behavior, we have replotted the attractor in 3-dimensional mean phase space and have found that there is a period-doubling route to chaos as decrease the strength of the external stimulus. Through this result, we have found that it is possible to predict the behavior of a coupled neuronal system for a given external stimulus.
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남승훈 ( Seung Hoon Nam ),류창수 ( Chang Su Ryu ),임태규 ( Tae Gyu Yim ),송윤선 ( Yoon Seon Song ) 한국감성과학회 2002 추계학술대회 Vol.2002 No.-
컴퓨터의 발달과 더불어 인간과 컴퓨터 인터페이스에 있어서도 많은 발전을 하고 있다. 본 연구는 두뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface : BCI)를 위해서 인간에 있어서 가장 간단한 의사문제라고 여겨지는 긍정이나 부정을 선택할 때 나타나는 뇌파를 AR 모델을 이용하여 시간-주파수 분석을 한 후 topographical map을 그렸다. 그 결과 문제에 대답하는 시점 전후에서 파워스펙트럼이 유사하였고, 피험자가 문제를 읽고 판단하고, 동작하는 시점(reaction time : RT) 전으로 1초 ~ 0.5초 사이에 전두엽과 두정엽 부위에서 16Hz ~ 24Hz, 80 ∼ 88Hz의 주파수 대역에서 유의미한 차이를 보였다.
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남승훈 ( Seung Hoon Nam ),류창수 ( Chang Su Ryu ),신승철 ( Seung Chul Shin ),임태규 ( Tae Gyu Yim ),송윤선 ( Yoon Seon Song ) 한국감성과학회 2002 춘계학술대회 Vol.2002 No.-
두뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface)를 적용하기 위한 연구로서 주어진 문제에서 긍/부정을 선택할 때 나타나는 뇌파를 분별하기 위해서 시간-주파수 분석을 하였다. 단시간 퓨리에 변환(short time fourier transform : STFT)을 하여 긍/부정 선택시 뇌파의 시간-주파수 변화량을 보고, 시간-주파수 분해능이 좋은 웨이블릿 변환(wavelet transform)을 적용하여 서로 비교하였다. 두 가지 분석에서 공통된 결과는 주로 RT전 0.5초 주위에서 유의미한 결과를 나타내었고, 웨이블릿 분석에서 더 좁은 구간에 나타나며, 통계적으로 더 유의미한 결과를 나타내었다.
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남승훈 ( Seung Hoon Nam ),류창수 ( Chang Su Ryu ),임태규 ( Tae Gyu Yim ),송윤선 ( Yoon Seon Song ),유창용 ( Chang Yong Ryu ) 한국감성과학회 2003 춘계학술대회 Vol.2003 No.-
본 연구는 인간에 있어서 가장 간단한 의사라고 여겨지는 긍정과 부정 응답에 대해 나타나는 뇌파의 변화를 잘 반영하는 특징을 찾아내고자 하기 위한 것이다. 고차 통계적 방법(high order statical analysis)인 바이스펙트럼(bispectrum)은 뇌파의 다른 부위와 다른 주파수 사이의 비선형위상커플링(non-linear phase coupling)을 잘 반영하므로, 이를 이용하여 긍정이나 부정을 선택할 때 나타나는 뇌파를 분석하였다. 분석결과, 반응 전 1.25초∼0.5초 에 유의미한 차이를 보였다. 긍정과 부정 응답에 대한 뇌파의 주파수와 부위를 찾아 신경회로망의 입력으로 사용하여 긍정과 부정 응답에 대해 분별하였다. 2번의 뇌파실험에서 각각 실험 데이터에 대해서는 긍/부정 차이가 존재하지만 공통적인 특징이 나타나지는 않았다.
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류창수 ( Chang Su Ryu ),송윤선 ( Yoon Seon Song ),신승철 ( Seung Chul Shin ),남승훈 ( Seung Hoon Nam ),임태규 ( Tae Gyu Yim ) 한국감성과학회 2002 춘계학술대회 Vol.2002 No.-
뇌-컴퓨터 인터페이스로 활용하기 위한 시도로서, 인간의 가장 간단한 의사 표시인 긍/부정 의사와 관련한 뇌파를 측정하고 시간-주파수 분석(단시간 푸리에 변환)을 수행하였다. 반응 동작과 관련한 μ파와 β파, 그리고 인지 정보 처리와 관련한 γ파의 시간에 따른 변화를 살펴보고 선행 결과들과 비교, 토론하였다.
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