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클라우드 기반의 실험실정보관리 시스템 구축 및 SaaS 제공 방안에 관한 연구
임복출 ( Bock-chool Lim ),류기상 ( Ki-sang Ryu ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.1
실험실정보관리시스템(LIMS)은 실험실 데이터를 저장, 가공, 검색 그리고 분석하기 위한 중앙화된 데이터베이스로서 정유, 석유화학, 정밀화학, 제조업, 금속, 제철, 식품, 의약, 연구소, 보건환경, 검사소 등 다양한 분야에 말라하여 적용이 가능한 시스템이다. LIMS를 재고 관리, 임상 연구, 프로젝트 관리 및 환자 데이터 관리를 위한 강력한 IT도구하고 하면서 특히 의료 분야에서 환자 치료가 향상 되고 서비스 효율성이 높아질 것이라고 하고, 운영 비용의 절감이 가능하다. 확장성 및 비용절감과 핵심 기능을 위주로 제공하는 클라우드 및 웹 기반 솔루션의 발전으로 제4차 산업혁명의 핵심기술의 산증인의 분야로 기대가 된다.
임복출 ( Bock-chool Lim ),김순곤 ( Soon-gohn Kim ),이병철 ( Byung-chul Lee ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
본 논문은 각 지자체 및 기관에서 행해지는 다양한 축제에 대해 사전준비부터, 운영, 사후관리를 지원하기 위한 스마트 축제 관리시스템을 위한 필요요건을 분석 및 도출을 목적으로 하고 있다. 스마트 축제 관리시스템 설계 및 구현은 본 논문의 결과물과 지역축제의 요구사항을 반영하여 향후 연구에서 진행할 계획이다. 본 논문에서는 스마트 축제 관리시스템을 위한 필요요건을 도출하기 위해 공통연구단계와 축제 단계 즉, 축제준비단계, 축제수행단계 그리고 축제종료 후 사후관리 단계로 나누어 단계별로 필요한 요구사항에 대해 기술한다.
임복출 ( Bock-chool Lim ),김순곤 ( Soon-gohn Kim ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
현재 세계 모바일 기기 이용자 수는 약32억 명에 달하며, 지난 4년간 증가한 이용자를 수를 감안하면 2017년까지 약 7억명 이상이 증가하여 2018년에는 40억 명을 돌파할 것으로 예측된다. 모바일 기기 사용이 늘어나면서 다양한 모바일 앱 사용의 요구가 증가하고 있다. 일반적으로 개발방법론이란 정보시스템을 개발하기 위한 작업절차, 작업방법, 산출물, 기법 등을 체계적으로 정리한 것이라 할 수 있다. 모바일 앱을 개발하는데 있어서도 이러한 개발방법론이 필요하며 현재는 업체별 독자적인 방법론이나 납기에 맞춰 주먹구구식으로 개발을 해서 제공하는 것이 현실이다. 본 논문에서는 이런 현실 속에서 모바일 앱 구축을 위한 적합한 방법론을 제시하고자 전통적인 방법론과 애자일 방법론에 대해서 분석한다.
쿼리 은폐 기법을 활용한 위링크의 데이터베이스 보안 구현
임복출 ( Bock-chool Lim ),김인구 ( In-koo Kim ),김순곤 ( Soon-gohn Kim ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
기존에 PC나 서버에 설치하여 제공되던 방식에서 클라우드 컴퓨팅 환경의 서비스 방식이 일반화되어 가고 있다. 클라우드 환경에서 발생하는 데이터는 형태와 양이 기존 방식처럼 관리하는 것은 불가능에 가깝다. 이러한 시대적 흐름에 발맞춰 데이터의 처리 및 저장과 관련된 기술의 중요성도 더욱 커져가고 있다. 본 논문에서는 중소기업을 위한 프레임워크인 위링크(WeLink)내에서 데이터 저장, 조회, 수정, 삭제 등을 위한 보안방안을 모색하였다. 또한 프레임워크 기반으로 데이터 보안을 위한 쿼리나 데이터베이스에 상관없이 서비스를 제공할 수 방법을 제안하였다.
빅데이터 환경의 실시간 서버 감시항목 도출을 위한 요구사항 분석
임복출 ( Bock-chool Lim ),김순곤 ( Soon-gohn Kim ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
서버 성능 모니터링은 통합된 정보시스템의 모든 구성요소의 효율적인 활동능력을 부여하고,성능에 관계된 모든 상태를 감시하여, 최적의 서비스 품질과 정보 시스템 장원의 효율성을 유지 및 제고시키는 것이다. 현재 일반적으로 통용되는 방식은 에이전트 기반의 클라이언트가 데이터를 중앙 서버에 전송하는 것이다. 데이터 량이 급속하게 증가하는 빅데이터 환경에서 실시간 데이터 수집 및 분석,처리를 위해 서버 성능 모니터링의 지침 및 상용/오픈 솔루션을 분석하고 비교한다. 결과를 토대로 실제 서비스의 감시 이력과 장애 이력을 통하여 실시간 모니터링이 필요한 감시항목을 도출한다.