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한국어처리 : 접속 특성과 말마디 사전을 이용한 형태소 분석
임권묵(Lim Kwon Mook),송만석(Song Man Suk) 한국정보처리학회 1994 정보처리학회논문지 Vol.1 No.1
본 논문은 형태소의 접속 특성과 대형 말뭉치(corpus)로부터 추출된 중의성 말마디의 인접 정보를 이용해서 한국어 형태소 분석기를 구현한다. 일반적으로 말마디는 형태소의 접속 특성과 결합 규칙을 적용함으로써 하나의 결과로 분석될 수 있으나 중의성 말마디는 가능한 결과들로부터 적절한 하나를 선택하기 위해서 인접말마디 정보나 문법 정보 또는 문맥 정보 등이 요구된다. 그러나 문법 정보와 문맥 정보는 구문 분석과 의미 분석 단계를 거쳐야만 가능하기 때문에 여기서는 표층적인 정보로서 인접 말마디 정보를 이용한 중의성 해결을 시도하였다. 형태소의 접속 특성와 중의성 말마디의 인접 정보를 사전에 수록함으로써 축약어와 불필요한 결과를 제시하는 말마디 그리고 중의성 말마디까지도 형태서 분석이 거의 가능하게 된다. 본 분석기의 효능은 정확하고 풍부한 정보를 사전에 효율적으로 수록함으로써 이룩될 것이며, 이를 위해 형태소 사전과 말마디 사전을 데이터베이스로 설계하고, 필요한 정보들을 대형 말뭉치로부터 추출하여 사전에 저장한다. This paper presents a morphological analysis method for the Korean language. The characteristics and adjacency information of the words can be obtained from sentences in a large corpus. Generally a word can be analyzed to a result by applying the adjacency attributes and rules. However, we have to choose one from the several results for the ambiguous words. The collected morpheme's adjacency attributes and relations with neighbor words are recorded in a well designed dictionaries. With this information, abbreviated words as well as ambiguous words can be almost analyzed successfully. Efficiency of morphological analyzer depends on the information in the dictionaries. A morpheme dictionary and a phrase dictionary have been designed with lexical database, and necessary information extracted from the corpus is stored in the dictionaries.
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임권묵(Lim Kwon-mook),김병희(Kim Byung-hi),송만석(Song Man-Seok) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
자연 언어 처리에서 가장 먼저 극복해야 할 문제는 중의성 해결에 있다. 중의성은 형태 중의성, 품사 중의성 그리고 의미 중의성으로 분류되며, 그 중 형태 중의성은 가장 먼저 해결되어야 한다. 본 연구에서는 형태 중의성을 해결하기 위해서 대형 말뭉치로부터 형태 중의성을 갖는 말마디들을 추출하고, 추출된 각 말마디의 용례를 말뭉치로 부터 분석하여 형태 중의성 해결에 필요한 정보를 산출한다. 또한 산출된 정보를 형태소 분석 과정에서 효과적으로 활용할 수 있도록 사전을 설계함으로써 형태 중의성의 해결을 시도하였다.
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김동주(Dong-Joo Kim),임권묵(Kwon-Mook Lim) 한국컴퓨터정보학회 2015 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.20 No.10
User’s selection of music is largely influenced by private tastes as well as emotional states, and it is the unconsciousness projection of user’s emotion. Therefore, we think user’s emotional states to be music itself. In this paper, we try to grasp user’s emotional states from music selected by users at a specific context, and we analyze the correlation between its context and user’s emotional state. To get emotional states out of music, the proposed method extracts emotional words as the representative of music from lyrics of user-selected music through morphological analysis, and learns weights of linear classifier for each emotional features of extracted words. Regularities learned by classifier are utilized to calculate predictive weights of virtual music using weights of music chosen by other users in context similar to active user"s context. Finally, we propose a method to recommend some pieces of music relative to user’s contexts and emotional states. Experimental results shows that the proposed method is more accurate than the traditional collaborative filtering method.
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김충원(Choong-Won Kim),임권묵(Kwon-Mook Lim),송만석(Man-Suk Song) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
본 논문은 대형 말뭉치(Corpus)에서 추출된 형태소들의 의미 정보를 이용해서 중의성을 갖는 말마디의 형태소 분석을 실행한다. 중의성을 갖지 않는 말마디는 형태소간의 접속 규칙을 적용함으로써 쉽게 분류될 수 있으나, 중의성을 갖는 말마디는 문장내에 있는 각 말마디들의 통사적인 정보와 의미 정보를 문맥 정보와 함께 참조해야만 분석이 가능해 진다. 따라서 본 연구는 대형 말뭉치로부터 중의성을 갖는 말마디를 추출하고, 추출된 각 말마디의 용례를 분석하여 중의성 해결에 필요한 의미 정보를 산출한다. 또한 산출된 정보를 효과적으로 수록하기 위한 사전을 설계하고, 이 사전을 참조함으로써 중의성 말마디의 형태소 분석을 수행할 수 있는 형태소 분석기를 구현한다.
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이남기 ( Nam-ki Lee ),김만식 ( Man-sik Kim ),전병찬 ( Byong-chan Jeon ),전진오 ( Jin-oh Jeon ),유수봉 ( Su-bong Ryu ),강민섭 ( Min-sup Kang ),임권묵 ( Kwon-mook Lim ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
본 논문에서는 SSL/VPN 터널링 기법을 이용하여 CCTV에서 영상정보를 보호하기 위한 SSL 통신 메카니즘을 제안하고, 제안한 방법을 기본으로한 보안 시스템의 설계 및 구축에 관하여 기술한다. 제안한 보안 시스템(VPN client와 Server) 은 Linux System O/S 인 Fedora 8 버전에서 개발하였으며 사용한 라이브러리는 OpenSSL과 PPTP와 PPP를 사용하였다.
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임권묵 안양대학교 자연과학연구소 1995 自然科學硏究 Vol.2 No.-
기존의 형태소 분석기는 한 어절의 가능한 모든 분석 결과를 제시한 후, 형태소와 형태소간의 접속 정보를 이용하여 결합 불가능한 분석 결과를 일부 제거했다. 그러나 주로 통사적, 확률적인 방법에 의존하였기 때문에 일부 중의성만을 해결하는데 그쳤다. 본 논문에서는 형태소 분석 과정에서 발생되는 중의성을 해결하기 위하여 의미 정보를 이용하였다. 대형 말뭉치를 분석하여 명사 형태소들의 의미를 세부 분류하였고, 이들을 의미 자질별로 그룹화하여 의미 범주로 나누었다. 이 정보들을 데이타베이스로 설계된 사전에 입력하였고, 문장에서 나타나는 통사규칙을 적용하는 과정에서 의미 제약 관계를 검사함으로써 중의성을 해결하였다. Most of morphological analyzers removed some of impossible results by using adjacent attributes between morphemes after they produced all possible morphological combinations. However, they resolved only a part of morphological ambiguity because they depended on only syntactic rules and statistical information. This paper uses the semantic information to resolve the morphological ambiguity. Meaning of nouns was divided details by analysing a large corpus, and these were categorized according to common semantic features. The categorized semantic information was stored in a pre-desinged database dictionary. By checking the possibility of semantic combination between morphemes in a sentesce with the semantic information, the ambigurity were disappeared.
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임권묵 대신대학교 자연과학연구소 1994 自然科學硏究 Vol.1 No.-
본 논문은 대형 말뭉치(Corpus)에서 추출된 인접 말마디의 정보를 이용해서 중의성을 갖는 말마디의 형태소 분석을 구현한다. 하나의 분석 결과를 갖는 말마디는 말마디 자체에 언어의 규칙을 적용함으로써 쉽게 분류될 수 있으나 중의성을 갖는 말마디는 좌우 인접 말마디와 문맥 정보를 참조해야만 분석이 가능해진다. 따라서 본 연구는 대형 말뭉치로부터 중의성을 갖는 말마디를 추출하고, 추출된 각 말마디의 용례를 분석하여 중의성 해결에 필요한 정보를 산출한다. 또한 산출된 정보를 효과적으로 수록하기 위한 사전을 설계하고, 이 사전을 참조함으로써 중의성 말마디의 형태소 분석을 수행할 수 있는 형태소 분석기를 구현한다. This paper presents a morphological analysis for ambiguous words by using adjacent information obtained from sentences in a large corpus. Most of unambiguous words can be analyzed with grammer rules. However, the ambiguous words have to refer the adjacenct words and context informations to be analyzed. This paper collects the ambiguous words, analyzes their example sentences, and then produces the information to be accessed to solve ambiguous problems. To store these information effeciently a word dictionary has been designed with lexical database. With this dictionary, it is possible for ambiguous words to be analyzed.
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임권묵,하호현 안양대학교 자연과학연구소 1998 自然科學硏究 Vol.5 No.1
본 논문을 사용자들에게 재교육의 기회를 부여할 수 있는 가상대학의 전체적인 구조와 기능을 설계하였다. 즉, 시간적 혹은 공간적인 사정으로 인하여 강의실에 출석해 교육을 받을 수 없는 사용자들이나 강의 내용을 다시 복습하기 원하는 학생들이 재교육을 받을 수 있도록 가상대학 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 SQL Server와 IDC를 이용하여 강의실을 구현하였으며, 아울러 교수와 학생들간의 의견을 주고 받을 수 있도록 대화방도 구현함으로써 가상대학 구축을 위한 하나의 방법을 제시하였다. This paper designs the structure of a virtual university which can give a chance of re-education to users. The virtual university system was developed for users who cannot attend a classroom due to time and space shortage, or students who want to re-study the class lectures. This system was constructed with SQL Server and IDC. The paper suggests a method that build the virtual university with classrooms and chatting-room.
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