대중 집단지성의 사용자 수용 모형에 관한 연구

이형용(Hyoung-Yong Lee),안현철(Hyunchul Ahn) 한국데이타베이스학회 2010 Journal of information technology applications & m Vol.17 No.4

As web technologies evolve and so-called Web 2.0 technologies appear, collective intelligence is being applied in widespread areas. In general, mass collective intelligence like Wikipedia is created, revised, and managed by anonymous participants in an uncontrolled system. Thus, the knowledge provided by mass collective intelligence may be distorted, and may not be true, which may affect the user acceptance behavior. However, there have been few academic studies that analyzed the factors that affect user acceptance of mass collective intelligence, and their relationships. Under this academic background, we develop a model to examine how mass collective intelligence is accepted by users. The theoretical model is validated through an online survey of the Wikipedia users from three universities in Korea. The results reveal that the users will have positive attitude towards adopting mass collective knowledge when they perceive that the knowledge from mass collective intelligence is useful. We also find that the perceived usefulness of the knowledge is affected by perceived knowledge quality and trust in knowledge contributors. The results also suggest that perceived knowledge quality is determined by perceived level of collaboration, perceived objectivity, and recipient expertise, whereas trust in knowledge contributors is determined by natural propensity to trust and perceived objectivity. Theoretical and practical implications about mass collective knowledge are discussed.

자기조직화지도와 사례기반추론을 결합한 추천 모형

이형용(Hyoung-Yong Lee) 국제e-비즈니스학회 2008 e-비즈니스 연구 Vol.9 No.1

眉叟許穆書藝의 道家美學的考察

이형용(Lee Hyoung Yong) 한국서예학회 2009 서예학연구 Vol.14 No.-

본고는 17세기 대유학자이자 서예가인 眉叟 許穆의 書藝에 나타나는 道家美를연구한 논문이다. 미수는 유학자이자 예학자이다. 그러나 그는 기본적으로 성리학을 부정하는 반주자학적 학문성향을 가지고 있었다. 그는 선진유학을 숭상하여 朱子學, 注疏學을 유학의 지엽적인 학문으로 여기고 있는데, 그의 문집에서 주소학을부정하는 글들을 볼 수 있다. 이러한 반주자학적 성향과 미수의 주변 환경은 그에게 도가적 성향을 가지게 하였다. 또한 그의 處世觀이나 人物觀 그리고 서예작품에까지 도가적 색깔을 드러내고 있음을 볼 수 있다.당시 程朱學은 觀念化․形式化로 인한 폐단이 극에 이르렀으며, 不德하고 無能한人士들이 이를 더욱 부추기고 있었다. 이러한 부정부패, 그리고 주자학이 空理的으로 흐르는 가운데 조선은 壬辰․丁酉倭亂, 仁祖反正, 李适의亂을 겪었고 이는 국가의체제를 뿌리 채 흔들어 놓았다. 당시 중국은 明이 淸에 의해 멸망하여 한족 중심의中華文化는 사라지게 되었다. 이로 인해 조선의 中華의식은 조선제일주의로 변화하기 시작 했다. 이는 三代의 문화 사상을 이은 明이 사라진 지금 삼대를 계승하고있는 ‘조선만이 유일하게 문화의 중심에 서있다.’라는 의식 아래서 점차적으로 조선은 주체성을 찾아가기 시작했다. 이러한 주체성을 갖기 위해 당시 학자들은 근본의문제에 대해 인지하기 시작하였으며, 이는 당시 南人들을 중심으로 하여 그 기조를더해 갔다. 그들은 기존성리학의 한계를 인식하고 六經古學을 강조하며 근본을 중시해야 한다고 주장 하였다. 이러한 사상적 정치적 변화 가운데 南人계열의 巨頭인허목이 있었다.미수는 벼슬에 뜻을 두지 않아 반평생동안 山川大澤을 유람하는 삶을 살았다.그는 젊은 시절 과거정지령을 받고 현실정치에 참여하지 못하는 좌절감으로 인해산천을 유람하며 벼슬에 뜻을 두지 않았으며, 그의 주변 인물들에 의한 영향으로인해 벼슬이나 속세의 榮辱또한 관심이 없었다.미수는 鄭逑에게 師事를 받았으나 그 기간이 얼마 되지 않아 미수의 사상에 그다지 큰 영향을 주지는 못하였으며, 오히려 21세 때에 葱山에게서『禮記』「檀弓 篇」을 배웠고 젊은 시절에는 從兄 許厚로부터 학문하는 법을 배웠다고 하면서 그의 학문적 배경이 이들에게 있었음을 밝히고 있다. 미수는『淸士列傳』에서 나오는인물들에 대해 “몸가짐을 조촐히 하는 것과 방종함이 권도에 맞을 때 이는 성인도허여한다. 그래서 『淸士列傳』을 짓는다.”라고 하여 도가적 處世觀의 인물들을 ‘淸士’라고 지칭하면서 그들의 행적을 높이고 있다. 이는 그 역시 이러한 處世觀을 인정하며 또 그들의 삶을 希求하고 있음을 알 수 있다. 이러한 미수의 도가적 성향은그의 眉篆에 영향을 주었다.미수의 道家的 性向은 書如其人的 입장에서 본다면 그의 眉篆에도 道家의 색깔이 드러나고 있음을 알 수 있다. 그가 仙趣的삶을 희구하고 또 그러한 삶을 살았던면모는 天然而然한 超逸美를 드러내고 있는데 蓬萊나 黃耆老의 自由奔放한 글씨를좋아 하였던 면은 이러한 사실을 잘 보여주고 있다. 또한 미수는 文章과 글씨에 삼대의 古氣가 남아 있음과 奇詭함과 傑特한 古奧함을 중요시 하였으며, 삼대의 書를중시하는 사유로 인해서 그의 글씨에 古奧美가 드러나고 있다. 고오미를 중시여기는 것은 그가 이상적으로 여기는 삼대로의 歸依를 중시하고 있기 때문이다. 또한삼대로의 복귀를 주장하는 동시에 유학의 本이 되는 선진유학을 숭상한다. 이러한그의 사상관은 노․장의 회귀사상을 그의 사상에 차용하여 선진고학으로의 복고를주장 하고 있다. 이는 미수의 자유로운 사상으로 인하여 어떠한 선입관이나 편견이없이 儒․道의 장점을 취할 수 있었기 때문이다.이러한 미수의 사상적 자유로움과 復古의 비판적 수용은 그의 학문사상을 이루는 바탕이자 큰 특징이다. 결국 이와 같은 학문사상은 그의 서예에까지 영향을 주 었으며, 眉篆이라는 독특한 서체를 이루는 근원이 되고 있다. 이에 본고에서는 그의 사상에 나타나는 도가적 성향과 이러한 영향이 미전에 미치는 영향을 고찰하였다. This paper analyzes the Taoistic aesthetics apparent in the works of the great confucius scholar and calligrapher Misu Heo Mok (眉叟許穆). Misu is a scholar of Confucius studies and Yeahak (禮 學: Studies on Proprieties). Yet he has the scholarly inclination of anti-Zhuxi that basically makes him reject Sunglihak. His admiration for the Seonjinyuhak (先秦儒學: Confucius Studies before the Jin Dynasty) makes him consider Zhuxi Studies (朱子學) or Jusohak (注疏學) a subfield of Confucius studies. This sentiment that dismisses Jusohak appeared in the collection of his works. This attitude, with his circumstances, gives him Taoistic inclination, which is obvious in his principles and outlooks of life and in turn influenced his calligraphic works. At the time, Jeong and Zhuhak showed an extreme tendency of idealization and formalization and the situation got worsened by men of no virtue and no talent. Under this kind of corruption and Zhuxi Studies' empty theorization, Chosun had suffered many crises such as two wars of Yimjin and Jeongyuwaeran, Injo Banjeong, The Upheaval of Lee Kwal to have been shaken from its roots. On the other hand, China at the time lost the Junghwa (中華: Sinocentrism) culture based on Han ethnic group by the demise of Myung by the Chung Dynasty. This made Chosun transform itself as the leader of Junghwa thoughts. That is, at this crisis where there was no country like Myung to inherit the culture of three Han dynasties, Chosun, which inherited the culture, could solely claim to be its inheritor, thus the independent center of the ancient culture. This gave more independent identity to Chosun scholars and challenged them to tackle with fundamental problems. This tendency especially thrived among Namin scholars. They recognized the limits of previous Sunglihak and emphasized Yukgyunggohak (六經古學) in claiming the importance of the foundation. In this intellectual milieu, was there the great leader of Namin scholars Heo Mok.. Misu had no will to serve the state. He spent half of his life traveling beautiful mountains and rivers. He was not only forbidden to take the exam to become an officer when he was young but also he had lost any interests in the wealth and honor of the world. Misu learned from Jeong Gu (鄭逑) at first but it didn't last long to make a great influence on Misu's thoughts. Rather Misu emphasized his learning from Chongsan (葱山) who taught him Yeagi (禮記: Records of Proprietaries) and Dangungpyeon (檀弓篇) at his age of 21 and from his cousin Heo Hu (許厚), who had taught him when he was younger. Misu says, "When how one humbles himself and frees himself fits the recommended ways, even the saint acknowledges it. So I write the Cheongsayeoljeon (淸士列傳, Collected Biographies of Scholars of Integrity and humility)," in the preface of his Cheonsayeoljeon. He calls those who live highly Taoistic life "Cheongsa" and praised their achievements. He acknowledges that kind of attitude towards life and seeks to live like them. His Taoistic attitude influences on his unique calligraphic style of Mijeon (眉篆). Misu's Taoistic tendency, from the Seoyeogiin (書如其人: One's writing is like one's person) perspective, shows in his Mijeon. That he pursues and lives the life of a Taoistic hermit exudes in his calligraphy as beauty of natural liveliness. That he loves liberal calligraphic styles of Bongrae (蓬 萊) or Hwang Giro(黃耆老) also shows that. Also Misu emphasizes that there remain ancient spirits of the three dynasties in calligrapy and writing. He values strange violation, remarkable uniqueness and embedded tradition. Due to his thought valuing the writings of the Three Dynasties, his calligraphy shows the beauty of embedded tradition. For he thinks it important to restore the tradition of the Three Dynasties. In addition to this emphasis on restoration, he admires the Seonjinyuhak, which is the foundation of Confucius studies.

IT 서비스의 전환 수용

이형용(Lee Hyoung-Yong),안현철(Ahn Hyunchul) 한국IT서비스학회 2010 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.9

Lots of research on electronic commerce (EC) and virtual community (VC) have been conducted. The analysis of information systems (IS) usage based on a technology acceptance model (TAM) has proven to be successful across almost all online service contexts. Previous studies have focused on only one area, such as EC or VC. In addition, little research has been done to analyze the relationship between VC and EC. Also, the effects of some factors on user intentions, captured through several theories such as TAM, have been demonstrated. Yet few studies have explored the salient relationships of virtual community users' EC acceptance. To fill this gap between VC and EC research, this paper attempts to develop a research model that extends the TAM perspective to some factors that affect EC and VC adoption in view of the additional contributions of trust in the service provider and trust of members. In this extension, we propose a TAM-to-TAM model and analyze the transfer effect of trust between these TAMs. The research model was empirically tested in the context of a social network service. Our result showed that trust transfer plays a key role in connecting the two adoption beliefs. Overall, this study preliminarily confirms the salience of trust transfer in online services.

가상 커뮤니티 내 전자 상거래 수용에 대한 신뢰의 효과

이형용 ( Hyoung Yong Lee ),안현철 ( Hyun Chul Ahn ) LGCNS 엔트루정보기술연구소 2010 Entrue Journal of Information Technology Vol.9 No.1

지금까지 제시된 기술수용모형(TAM: Technology Acceptance Model)을 이용해 신뢰의 효과를 분석하는 기존연구들은 인터넷 쇼핑이나 온라인 뱅킹 등 이제는 보편화된 인터넷 서비스들을 대상으로 하여 주로 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서는 최근 빠르게 성장하고 있는 인터넷 서비스인 가상 커뮤니티 환경에서의 신뢰효과에 대해 살펴보고자 한다. 특히 본 연구는 가상 커뮤니티와 그 안에서 운영되는 전자상거래 서비스를 이용자들이 사용하는데 있어, 두 가지 유형의 신뢰-회원에 대한 신뢰와 서비스 제공자에 대한 신뢰-가 어떤 차별화된 영향을 미치는지 고찰해 보고자 하였다. 그 결과 가상 커뮤니티의 이용 의도에는 회원에 대한 신뢰가, 커뮤니티 내 전자상거래 서비스에 대한 이용 의도에는 서비스 제공자에 대한 신뢰가 더 크게 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 이렇나 본 연구의 결과는 가상 커뮤니티 운영업체들이 그들의 목적에 부합하는 보다 적절한 유형의 신뢰를 촉진시키는데 있어서, 제한된 자원을 보다 효과적으로 투입할 수 있도록 지침을 제공해 준다는 측면에서 그 의의가 크다고 할 수 있다. Studies to analyze the effect of trust using TAM have been restricted to the well-established Internet services, such as Internet shopping and online banking. Our study examines the effect of trust in the virtual community environment, an emerging Internet-based service. In particular, we highlight the two types of trust-trust in members and trust in service providers-that affect the user`s behavioral intentions to use virtual communities and E-commerce in the communities. We found that the effect of trust in members on intention to use is stronger than that of trust in service providers, whereas the intention to purchase is more sensitive to trust in service providers than trust in members. Findings of our study may be helpful for the service providers of virtual communities, so they can focus their restricted resources to enhance the appropriate type of trust.

The Prediction of Cur rency Cr ises through Artificial Neural Networks

Hyoung Yong Lee(이형용),Jung Min Park(박정민) 한국지능정보시스템학회 2016 지능정보연구 Vol.22 No.4

This study examines the causes of the Asian exchange rate crisis and compares it to the European Monetary System crisis. In 1997, emerging countries in Asia experienced financial crises. Previously in 1992, currencies in the European Monetary System had undergone the same experience. This was followed by Mexico in 1994. The objective of this paper lies in the generation of useful insights from these crises. This research presents a comparison of South Korea, United Kingdom and Mexico, and then compares three different models for prediction. Previous studies of economic crisis focused largely on the manual construction of causal models using linear techniques. However, the weakness of such models stems from the prevalence of nonlinear factors in reality. This paper uses a structural equation model to analyze the causes, followed by a neural network model to circumvent the linear model’s weaknesses. The models are examined in the context of predicting exchange rates In this paper, data were quarterly ones, and Consumer Price Index, Gross Domestic Product, Interest Rate, Stock Index, Current Account, Foreign Reserves were independent variables for the prediction. However, time periods of each country’s data are different. Lisrel is an emerging method and as such requires a fresh approach to financial crisis prediction model design, along with the flexibility to accommodate unexpected change. This paper indicates the neural network model has the greater prediction performance in Korea, Mexico, and United Kingdom. However, in Korea, the multiple regression shows the better performance. In Mexico, the multiple regression is almost indifferent to the Lisrel. Although Lisrel doesn’t show the significant performance, the refined model is expected to show the better result. The structural model in this paper should contain the psychological factor and other invisible areas in the future work. The reason of the low hit ratio is that the alternative model in this paper uses only the financial market data. Thus, we cannot consider the other important part. Korea’s hit ratio is lower than that of United Kingdom. So, there must be the other construct that affects the financial market. So does Mexico. However, the United Kingdom’s financial market is more influenced and explained by the financial factors than Korea and Mexico.

한국 주가지수 등락 예측을 위한 유전자 알고리즘 기반 인공지능 예측기법 결합모형

이형용 ( Hyoung Yong Lee ) LGCNS 엔트루정보기술연구소 2008 Entrue Journal of Information Technology Vol.7 No.2

각종 인공지능 기법들을 활용하여 주식시장의 흐름을 예측하려는 연구가 지금까지 많은 인공지능 및 금융공학의 연구자들에 의해 시도되어 왔으며, 그 결과 다양한 인공지능 기법들이 예측 방법론으로 제시되어 왔다. 이런 가운데 서로 다른 예측모형들이 산출하는 예측결과를 종합하고 보완하는 결합기법에 관련된 연구가 90년대 후반부터 오늘날까지 꾸준하게 발표되고 있다. 본 연구 역시 유전자 알고리즘 기반의 새로운 인공지능 예측모형간 결합기법을 제시하고 있다. 다만, 기존의 연구모형들이 각 개별모형 결과의 상대적 가중치에 초점을 맞추고 있었다면, 본 연구의 제안모형은 등락을 판단하는데 활용되는 임계치까지 유전자 알고리즘을 이용해 동시에 최적화하도록 설계되어 있다는 점에서 차별화된다. 제안모형의 유용성을 검증하기 위해, 본 연구에서는 지난 1998년부터 2007년까지의 KOSPI 지수 등락 예측을 위해 구축된 로지스틱 회귀모형, 인공신경망, SVM모형의 결과들을 제안모형을 이용해 결합하였다. 그 결과, 예측력 향상에 본 연구의 제안모형이 기여할 수 있음을 확인할 수 있었다. There have been many studies that predict the up/down patterns of the stock markets using various artificial intelligence techniques, such as logistic regression(LR), artificial neural networks(ANN), and SVM(Support Vector Machines). Also, some researchers have tried to combine the prediction results of the individual classifiers in order to improve prediction accuracy since the late of 1990s. In this paper, a novel combination model of several artificial intelligence techniques is suggested. The proposed model combines the prediction results of the individual classifiers with the optimized relative importance weights, which are generated by using genetic algorithms(GA). In addition, it also optimizes the threshold, which becomes a criterion to decide the direction of the stock market price (Up or Down). To validate the usefulness of the propose model, we built four classification models-LR, ANN, and SVM-to predict the up/down directions of KOSPI from 1998 to 2007. And, we tried to combine these individual classifiers using the proposed model. As a result, we found that our model may improve the prediction accuracy.

K-IFRS 에 따른 사례기반추론에 기반한 지능형 기업 진단 모형

이형용(Lee, Hyoung-Yong) 한국지능정보시스템학회 2014 지능정보연구 Vol.20 No.4

최근 재무제표분석을 통하여서 기업을 진단하려고 하는 다양한 학문적인 연구와 실질적인 적용이 실행되고 있다. 특히, 최근 새롭게 변경된 회계기준인 한국채택 국제회계기준(K-IFRS: Korea ? International Financial Reporting Standards)에 따라서 제무제표분석에도 변화가 발생하고, 그에 따라서 기업 진단도 새롭게 변화되어야 하는 상황이 되었다. 이에 현재, 금융권에서도 관심을 갖고 있는 매출채권 처리의 변화에 따라서 발생하는 재무제표상의 진단 및 분석을 반영하여서 처리하는 새로운 진단모형의 필요성이 대두되었다. 특히, 최근 모뉴엘이라는 기업의 매출채권을 이용한 금융스캔들의 영향으로 이러한 연구가 더욱 활발하게 진행되고 있다. 매출채권은 일반적 상거래에서 발생하는 신용채권 으로서, 기업이 만기까지 보유하거나 만기 전에 양도가 가능한 금융 상품이다. 기업이 매출 채권을 할인하여 양도할 경우에 매출채권 할인을 매각거래로 처리하고, 할인료에 해당하는 금액을 매출채권처분 손실로 처리하며, 해당 거래를 우발 채무로 공시하였다. 그러나, K-IFRS 하에서는 모든 위험과 보상이 이전되지 않는 한 매출채권 할인을 차입거래로 인식한다. 이는 기업 부채의 증가로 기업가치에 영향을 미치게 된다, 이 논문에서는 매출채권 할인이 실질적으로 기업가치에 부정적인 영향을 미치는지 추정하는 지능형진단시스템을 제안한다. 본 논문에서는 매출채권 할인이 주가에 미치는 영향을 인공지능기법인 사례기반추론(case based reasoning)과 자기조직화지도 (self-organizing maps)기법을 통하여 진단 모형을 구축하였다.

조직정치지각에 따른 반응 행동: 냉소주의의 매개효과와 조직몰입의 조절효과를 중심으로

허병준 ( Byungjun Huh ),이형용 ( Hyoung-yong Lee ) 한국지식경영학회 2021 지식경영연구 Vol.22 No.3

한국 기업 내에 만연하고 부정적으로 인식되고 있는 조직정치에 대한 일반 기업 재직자의 지각이 반응 행동에 미치는 영향 관계를 살펴보았고, 특히 조직정치지각과 반응 행동 간의 관계에서 냉소주의의 매개효과 및 조직몰입의 조절효과를 분석하였다. 분석 결과, 조직정치지각은 냉소주의에 정적인 영향을 미치고 냉소주의는 이탈, 충성, 태만에 유의한 영향을 미치는 것을 확인하였다 또한, 조직몰입이 냉소주의와 이탈, 태만 행동간 조절효과를 확인하였다. 본 연구를 통해 조직정치지각이 높을수록 냉소주의를 높이고 부정적인 반응행동에 영향을 미치는 점을 실증하였고, 조직몰입과 냉소주의가 부정적 반응 행동에 상호 작용하는 것을 확인함으로써, 기업경쟁력 유지를 위해 건전한 조직제도 개선과 이를 통한 인적자원관리의 중요성에 대한 제언을 하고자 하였다. This study examines the effect of general corporate employees' perception of organizational politics, which is widespread and negatively perceived in Korean companies, on their reaction behavior. In particular, the mediating effect of cynicism and the moderating effect of commitment was analyzed. As a result of the analysis, it was confirmed that organizational political perception had a positive effect on cynicism, and cynicism had a significant effect on exit, loyalty, and neglect. In addition, the moderating effect of commitment between cynicism, exit, and neglect was confirmed. Through this study, it was demonstrated that the higher the organizational political perception, the higher the cynicism and the negative reaction behavior. It was intended to suggest the organizational system improvement and the importance of human resource management through it.

데이터마이닝 기법을 활용한 비외감기업의 부실화 유형 분석

이수현(Su Hyun Lee),박정민(Jung Min Park),이형용(Hyoung Yong Lee) 한국지능정보시스템학회 2015 지능정보연구 Vol.21 No.4

There are only a handful number of research conducted on pattern analysis of corporate distress as compared with research for bankruptcy prediction. The few that exists mainly focus on audited firms because financial data collection is easier for these firms. But in reality, corporate financial distress is a far more common and critical phenomenon for non-audited firms which are mainly comprised of small and medium sized firms. The purpose of this paper is to classify non-audited firms under distress according to their financial ratio using data mining; Self-Organizing Map (SOM). SOM is a type of artificial neural network that is trained using unsupervised learning to produce a lower dimensional discretized representation of the input space of the training samples, called a map. SOM is different from other artificial neural networks as it applies competitive learning as opposed to error-correction learning such as backpropagation with gradient descent, and in the sense that it uses a neighborhood function to preserve the topological properties of the input space. It is one of the popular and successful clustering algorithm. In this study, we classify types of financial distress firms, specially, non-audited firms. In the empirical test, we collect 10 financial ratios of 100 non-audited firms under distress in 2004 for the previous two years (2002 and 2003). Using these financial ratios and the SOM algorithm, five distinct patterns were distinguished. In pattern 1, financial distress was very serious in almost all financial ratios. 12% of the firms are included in these patterns. In pattern 2, financial distress was weak in almost financial ratios. 14% of the firms are included in pattern 2. In pattern 3, growth ratio was the worst among all patterns. It is speculated that the firms of this pattern may be under distress due to severe competition in their industries. Approximately 30% of the firms fell into this group. In pattern 4, the growth ratio was higher than any other pattern but the cash ratio and profitability ratio were not at the level of the growth ratio. It is concluded that the firms of this pattern were under distress in pursuit of expanding their business. About 25% of the firms were in this pattern. Last, pattern 5 encompassed very solvent firms. Perhaps firms of this pattern were distressed due to a bad short-term strategic decision or due to problems with the enterpriser of the firms. Approximately 18% of the firms were under this pattern. This study has the academic and empirical contribution. In the perspectives of the academic contribution, non-audited companies that tend to be easily bankrupt and have the unstructured or easily manipulated financial data are classified by the data mining technology (Self-Organizing Map) rather than big sized audited firms that have the well prepared and reliable financial data. In the perspectives of the empirical one, even though the financial data of the non-audited firms are conducted to analyze, it is useful for find out the first order symptom of financial distress, which makes us to forecast the prediction of bankruptcy of the firms and to manage the early warning and alert signal. These are the academic and empirical contribution of this study. The limitation of this research is to analyze only 100 corporates due to the difficulty of collecting the financial data of the non-audited firms, which make us to be hard to proceed to the analysis by the category or size difference. Also, non-financial qualitative data is crucial for the analysis of bankruptcy. Thus, the non-financial qualitative factor is taken into account for the next study. This study sheds some light on the non-audited small and medium sized firms’ distress prediction in the future.