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유사도함수 최대값 자기동조에 의한 혼합 퍼지 논리 제어기
이평기 위덕대학교 산업기술연구소 2005 산업기술연구소 논문집 Vol.9 No.1
본 논문에서는 혼합 구조를 가지는 퍼지논리 제어기를 제안한다. 제안한 방법의 구조는 기본적인 퍼지논리 제어기와 FARMA 자기구성 제어기로 구성된다. 혼합 구조를 갖는 퍼지논리 제어기는 FARMA 제어기에 비해 다음과 같은 장점을 가진다. 제안한 방법의 제어기는 예측출력값을 구할 때까지의 입출력정보의 부재로 인한 나쁜 응답성능을 개선할 수 있다. 또한 이 방법은 계산상의 복잡성을 피하고 규칙들의 참값을 구하기 위해 필요한 Dmax선정의 어려움을 해결한다. In this paper, a fuzzy logic controller with hybrid structure is proposed. The structure of the proposed method is composed of a basic fuzzy logic controller and the FARMA SOC(Fuzzy Autoregressive Moving Average Self-organizing Controller). The self-organizing controller with hybrid structure has advantage over the FARMA controller as follows. The proposed controller improves poor performance due to the lack of I/O data to calculate predictive output. Also the proposed method avoids the possible computational overload and alleviates the effort in searching Dmax value in calculating weights of rules.
조정자가 있는 병열 분산 다변수 퍼지시스템의 계층적 구조
이평기,조원철,김병순 위덕대학교 부설 전자기술연구소 1997 전자기술연구소 논문집 : 위덕대 Vol.1 No.1
다변수 퍼지시스템의 설계에 있어서 제어규칙분해는 복잡한 문제를 간단하게 하기 때문에 효율적인 추론방법이다. 그러나 일부 시스템에서는 Gupta의 분해방법이 지닌 근사성으로 말미암아 추론오차가 반드시 발생하게 된다. 따라서 본 논문에서는 제어규칙 분해방법이 다변수 퍼지시스템에 적용될 수 있는가를 판단하는 적용기준지수를 정의한다. 또한 조정자가 있는 병열 분산 다변수 퍼지시스템의 계층적 추론구조를 제안한다. For the design of multivariable fuzzy control systems decomposition of control rules is a efficent inference method since it alleviates the complexity of the problem. In some systems, however, inference error of the Gupta's decomposition method is inevitable because of its approximate nature. In this paper we define indices of applicability which decides whether the decomposition method can be applied to a multivariable fuzzy system or not. We also propose a hierarchical structure of parallel distributed multivariable fuzzy systems with coordinator.
이평기,박상배 위덕대학교 부설 전자기술연구소 1998 전자기술연구소 논문집 : 위덕대 Vol.2 No.1
본 논문에서는 Yager의 t-norm을 이용하는 적응 퍼지제어기를 제안한다. 제안한 방법은 예측출력값을 구할 때 까지의 입출력 정보의 부재로 인한 나쁜 응답성능을 개선할 수 있다. 또한 이 방법은 Yager의 t-norm을 이용하므로써 추론시에 계산상의 복잡성을 피하고 규칙들의 가중치를 구하기 위해 필요한 D_(max) 선정의 어려움을 해결한다. In this paper, we propose a adaptive fuzzy logic controller using Yager's t-norm. The proposed method improves poor performance due to the lack of input and output data to calculate predictive output. Also the proposed method avoids the possible computational overload and alleviates the effort in searching D_(max) value by using Yager's t-norm in calculating weights of rules.
간략화된 가중치 추론방법을 이용한 규칙분할 퍼지논리 제어기
이평기 위덕대학교 산업기술연구소 2004 산업기술연구소 논문집 Vol.8 No.1
본 논문에서는 간략화된 가중치 추론방법을 이용한 규칙분할 퍼지제어기를 제안한다. 제안한 방법은 FARMA 제어기에 비해 다음과 같은 장점을 가진다. 하이브리드구조의 퍼지논리 제어기를 도입하므로써 예측출력값을 구할 때 까지의 입출력정보의 부재로 인한 나쁜 응답성능을 개선할 수 있다. 또한 이 방법은 계산상의 복잡성을 피하고 T-norm으로 규칙들의 가중치를 구하기 위해 필요한 D_(max) 선정의 어려움을 해결한다. In this paper, a fuzzy logic controller of rule division using inference method with simplified weighting values is proposed. The proposed method has several advantages over the FARMA controller as follows. By introducing a fuzzy logic controller with hybrid structure improves poor performance due to the lack of I/O data to calculate predictive output. Also the proposed method avoids the possible computational overload and alleviates the effort in searching D_(max) value by using T-norm in calculating weights of rules.
이평기(Pyeong-Gi Lee) 한국산업융합학회 2003 한국산업융합학회 논문집 Vol.6 No.4
In this paper, a self-organizing fuzzy logic controller with hybrid structure is proposed. The structure of the proposed method is composed of a basic fuzzy logic controller and the FARMA SOC(Fuzzy Autoregressive Moving Average Self-organizing Controller). The self-organizing cntroller with hybrid structure has advantage over the FARMA controller as follows. The proposed controller improves poor performance due to the lack of I/O data to calculate predictive output. I executed some computer simulations on the regulation problem of an inverted pendulum system and compared the results of the proposed method with those of the FARMA SOC method.
이평기(Pyeong-Gi Lee) 한국산업융합학회 2016 한국산업융합학회 논문집 Vol.19 No.3
I propose a hybrid fuzzy controller with a look-up table to improve the performance of the FARMA(Fuzzy Auto-regressive Moving Average) fuzzy controller. The hybrid structure of the proposed method is composed of a fuzzy controller with a look-up table of the PD type and the FARMA fuzzy controller. The proposed method improves poor performance due to the lack of I/O data to calculate predictive output and shows robust performance over the FARMA fuzzy controller when a incorrect Dmax value is selected by trial and error. I executed some computer simulations on the regulation problem of an inverted pendulum system and compared the results with those of the FARMA fuzzy controller.