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NOAA/AVHRR 자료 응용기법 연구 -운정,지표온도, 반사도, 해수면 온도, 식생지수, 산불, 홍수 분석
이미선 ( Mi Seon Lee ),서애숙 ( Ae Sook Suh ),이충기 ( Choong Ke Lee ) 大韓遠隔探査學會 1996 大韓遠隔探査學會誌 Vol.12 No.1
본 연구는 AVHRR 자료를 이용하여 운정온도 및 지표온도, 알비도, 해수면 온도, 식생지수, 화재 모니터링, 홍수 모니터링에 대한 연구 및 분석 알고리즘을 개발하였다. 본 연구를 통해 운정온도, 알비도, 해수면 온도는 성공적으로 분석되었다. 특히 반사도에서는 천정각 보정 반사도를 산출하였고, 해수면 온도에서는 대기 감쇄 보정을 할 수 있는 MCSST를 산출하였다. 한편 한반도의 월별 식생지수를 산출하기 위해서 맑은 날을 선택한 후 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)를 계산하고 합성하여 한반도의 3월부터 10월까지의 식생분포를 산출하였다. 그러나 아침 자료인 NOAA-12의 AVHRR 자료를 사용하였기 때문에 계곡 안개나 도시 안개가 존재하였고, 정확하고도 연속적인 식생지수 산출을 위해서는 연속된 시계열의 15일 또는 30일 합성 방법을 사용하여야 할 것으로 생각된다. 한편 채널 3 과 채널 4의 파장 특성을 이용하여 산불 모니터링을 수행하였다. 이를 통해 산불의 정확한 위치와 대략적인 피해 면적뿐만 아니라 확대 영상을 통해서 불이 꺼진 지역 및 현재 불꽃이 계속되는 지역등을 알 수 있다. 또한 작은 불에 대해서도 감지가 가능하므로 방재 기관등에서는 이를 적극 이용할 수 있을 것으로 생각된다. 본 연구에서 홍수와 적설 모니터링은 그리 성공적이지 못했다. 가장 큰 문제는 대부분의 집중호우와 눈은 구름이 있는 상태에서 발생하게 되는데 AVHRR의 현재 센서로는 효과적으로 구름을 제거할 수 없다는 것이다. 본 연구에서도 집중호우와 강설 후에 이를 감지할 수 있는 짧은 기간 내에 구름이 없는 영상을 찾기 어려왔다. 또한 구름의 영향이 적다하더라도 하층운이나 얇은 구름도 이들의 모니터링을 방해하고 있었다. 본 연구에서는 단지 4 대강 유역의 waterbody를 규명하는 것을 연구의 시초로 하였다. 본 연구를 통해 AVHRR 자료의 파장별 특성을 이해하고 이들 자료의 사용을 극대화하여 사용할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 본 분석 알고리즘은 앞으로 보다 연구 개선되어야 할 부분이 많지만 기본 알고리즘을 구축하는데 의의를 두고자 한다. AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer) on NOAA satellite provides data in five spectral channels, one in visible range, one in near infrared and three in thermal range. In this paper, application of NOAA/AVHRR data is studied for environment monitoring such as cloud top temperature, surface temperature, albedo, sea surface temperature, vegetation index, forest fire, flood, snow cover and so on. The analyses for cloud top temperature, surface temperature, albedo, sea surface temperature, vegetation index and forest fire showed reasonable agreement. But monitoring for flood and snow cover was uneasy due to the limitations such as cloud contamination, low spatial resolution. So this research had only simple purpose to identify well-defined waterbody for dynamic monitoring of flood. Based on development of these basic algorithms, we have a plan to further reseach for environment monitoring using AVHRR data.
엄원근 ( Won Geun Eom ),김동호 ( Dong Ho Kim ),이충기 ( Choong Ke Lee ),오미림 ( Mi Lim Oh ),나종천 ( Jong Cheon Na ) 大韓遠隔探査學會 1994 大韓遠隔探査學會誌 Vol.10 No.1
SDIAS (Single Doppler Image Analysis System), which can estimate the vertical wind profiles from single Doppler color displays, is developed here. Various single Doppler velocity signatures are simulated using horizontally uniform wind fields that vary with height. This system is very simple and efficient for interpreting the color displays. So, SDIAS can be used to get some useful informations on wind for understanding the present weather situation and forecast.