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        Multiplier Decomposition in the Textile Industry among Korea, China and Japan : Focused on the World Input-Output Table

        이춘근(Choon Keun Lee),손수석(Soo Suk Sohn) 한국경제통상학회 2016 경제연구 Vol.34 No.3

        이 연구는 2015년 WIOD에서 발표한 2011년 세계산업연관표를 이용하여 우리나라와 중국, 일본 간 섬유산업의 승수효과를 요인 분해하였다. 세계산업연관표는 EU 27개국과 기타 국가 13개국 등 총 40개 국가로 이루진 산업연관표이다. 본 연구에서는 분석의 편의를 위하여 우리나라와 중국, 일본, 기타 국가 등 4개 국가로 재분류하고, 산업부문은 34개 부문으로 통합하여 재분석하였다. 우리나라의 중국, 일본 섬유산업의 최종수요가 각각 10,000단위 증가한다고 가정하고, 중국과 일본에 미치는 영향을 집중 분석하였다. 한·중·일 간 섬유산업의 승수효과를 분해한 결과, 자국내 승수효과는 중국의 경우가 가장 높은 약 3.1배 가량의 높은 파급효과를 나타냈고, 그 다음 일본이 2.12배, 한국이 2.10배 가량의 효과를 나타냈다. 우리나라도 중국과 같이 자국내 섬유산업의 중간거래 및 부가가치 가치사슬 등을 연구하여 자국내 승수효과가 배가될 수 있도록 노력해야 한다. 한·중·일 각 국이 타 국에 미치는 스필오버효과는 한국의 경우 중국에 미치는 효과가 3,116.46단위로 가장 높았고, 일본도 중국에 미치는 효과가 2,949.58단위로 높았으며, 중국은 한국이나 일본에 미치는 효과가 비교적 작았다. 우리나라는 내수시장을 넓히고, 섬유산업간 연관구조를 강화하여 자국 내 승수효과를 높이는 전략이 필요하다. 피드백 효과는 중국의 경우가 59.77단위로 가장 높았고, 한국과 일본은 각각 37.11단위, 36.40단위로 낮았다. 우리나라 섬유산업의 최종수요가 증가할 경우, 우리나라 내 승수효과는 섬유제품과 화학제품, 전기, 가스 수도 공급업, 임대 및 기업활동 등에 높은 효과를 미쳤고, 중국에 미치는 스필오버효과는 섬유제품, 화학제품, 농림수산업, 금속 및 조립금속 제품 순으로 높은 효과를 미쳤으며, 일본에 미치는 스필오버효과는 화학제품, 섬유제품, 금속 및 조림금속, 고무 및 플라스틱, 임대 및 기업활동 순으로 높은 효과를 미쳤다. 대체적으로 자기 부문인 섬유산업에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음 화학제품과 금속 및 조립 금속제품, 석유 및 정유제품 등에 높은 효과를 미치는 것으로 분석되어 우리나라 섬유산업이 발전하기 위해서는 이들 제품의 발전도 필요한 것으로 분석되었다. 우리나라 섬유산업의 발전을 위해서는 경쟁상대국인 중국과 일본의 산업부문 간 연관구조를 정확히 분석하고, 그에 따른 경쟁력 제고방안을 강구하는 것이 필요하다고 하겠다. In this study, using the 2011 World Input-Output Table published by WIOD in 2015, multiplier effects in the textile industry among Korea, China and Japan are decomposed. The World Input-Output Table includes input-output tables from a total of 40 countries consisting of 27 EU countries and 13 other countries from the rest of world. In this study, the data was re-categorized into four countries of Korea, China, Japan and other countries, and the industries are reclassified to 34 sectors for the reanalysis. When final demands of the textile industry in Korea increase by 10,000 units, the influences on both China and Japan were intensively analyzed. The summary of the analyzed results in this study and suggestions for policies are as follows: First, as a result of decomposing the multiplier effects among Korea, China and Japan, for intra-country(domestic) multiplier effect, China accounted for the highest(about 3.1 times), then Japan(about 2.12 times) and Korea(about 2.10 times) followed in order. Korea should make an effort to double domestic multiplier effect by studying the domestic intermediate transactions and adding value chains. Second, for spillover effects by each other among Korea, China and Japan, Korea accounted for the highest value on China with 3,116.46 units, and Japan also accounted for the highest one on China with 2,949.58 units. However, China accounted for relatively lower effects on Korea and Japan. China has a broad domestic market and its domestic multiplier effect is high, but Korea has a low domestic one. Korea requires a strategy to raise the domestic multiplier effect by expanding the domestic market and strengthening input-output structure within its textile industry. Third, for feedback effect, China was the highest with 59.77 units while Korea and Japan accounted for lower values 37.11 units and 36.40 units, respectively. Finally, to develop the Korean textile industry, the input-output structure between China and Japan should be precisely analyzed and then the solutions for raising competitive power should be sought.

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        경북지역 산업연관모형에 의한 산업구조분석 - 입지계수법과 RAS 방법의 비교분석 - ( 경제학문헌목록 주제분류 : L6 )

        이춘근 ( Choon Keun Lee ) 한국경제학회 1998 經濟學硏究 Vol.46 No.3

        이 연구는 立地係數法과 RAS方法에 의한 1993년 경북지역 産業聯關模型을 작성하고, 이로 부터 지역산업의 연관구조를 분석한 다음, 두 추정방법의 비교평가와 정책적 含意를 제시하 였다. 경북지역 산업연관모형은 전국산업연관표의 75개 부문 國産去來表를 이용하여 경북지 역 실정에 맞게 23개 부문으로 재분류·통합조정하여 작성하였다. 이 연구에서 분석한 RAS방법과 입지계수법에 의한 전·후방 연관효과와 승수효과의 분석결과는 전반적인 양상이 대체로 비슷하였으나 부분적인 우선 순위에서는 다소의 차이를 보였다. 분석결과 RAS방법은 상대적으로 지역특화산업의 효과가 적게 나타나는 반면에, 입지계수법은 지역특화산업의 효과가 강조되는 양상을 보였다. 따라서 지역산업구조 분석시 어느 한 방법에 의해 유도된 결론 을 가지고 정책진단을 하기보다는 이들 두 방법을 다각적으로 분석한 다음, 지역의 입지여건과 제반 사회적 여건을 종합·고려하여 정책적 전략을 제시해야 할 것이다. 경북지역 산업별 전·후방 연관효과와 승수효과를 고려할 때, 1차금속산업과 기계 ·장비업이 성장잠재력이 가장 높은 산업으로 나타났고, 그 다음 금속제품, 섬유 및 가죽산업 비금속광물제품, 인쇄 출판업 및 기타 제조업, 농수산물 가공산업, 건설업 등이 성장잠재력이 높은 산업으로 분석되었다. 향후의 硏究課題로는 실제조사에 의한 지역산업연관표의 작성, 비조사법에 의한 지역산업연관모형 추정방법의 정도분석, 지역간 산업연관표의 작성과 정도분석 등을 들 수 있다.

      • KCI등재

        한·중·일간 수송장비업의 생산유발효과 분해 - 세계산업연관표를 중심으로 -

        이춘근 ( Choon-keun Lee ) 전남대학교 지역개발연구소 2017 지역개발연구 Vol.49 No.1

        본 연구는 2015년 WIOD에서 발표한 2011년 세계산업연관표를 이용하여 우리나라와 중국, 일본 간 수송장비업의 생산유발효과를 요인 분해하였다. 세계산업연관표는 EU 27개국과 기타 국가 13개국 등 총 40개 국가로 이루진 산업연관표이나 본 연구에서는 우리나라와 중국, 일본, 기타 국가 등 4개 국가로 재분류하고, 산업부문은 34개 부문으로 통합하여 재분석하였다. 생산유발효과를 분해한 결과, 자국 내 승수효과는 중국의 경우가 가장 높은 약 3.0배의 높은 파급효과를 나타냈고, 그 다음 일본이 2.7배, 한국이 2.5배 가량의 효과를 나타냈다. 한·중·일 각 국이 타 국에 미치는 확산효과는 한국과 일본의 경우 중국에 미치는 효과가 가장 높았고, 반면에 중국은 한국이나 일본에 미치는 효과가 비교적 작았다. 중국은 내수시장이 넓어 자국 내 승수효과가 높았고, 우리나라는 내수시장이 좁아서 그러한 결과가 나온 것으로 풀이된다. 특히 우리나라보다는 중국과 일본의 연관관계가 모두 더 높게 나타났다. 우리나라는 수송장비업의 비중이 상당히 높은데도 불구하고, 중간수요 비중이 58.5%로 일본이나 중국에 비해 크게 낮다. 따라서 우리나라는 중간재의 국산비중을 높여 중간수요 비중을 높이는 전략을 강구해야 할 것이다. This study decomposed production inducement effects of the transport equipment industry in Korea, China and Japan using 2011 World Input-Out Table published by WIOD in 2015. In this study, regions were reclassified into four parts of Korea, China, Japan and other countries, and for the industrial sectors, they were grouped into 34 sectors for the reanalysis. Among total output amounts of individual countries, the share of the transport equipment industry in countries was highest in Korea, but its intermediate demand was very low. As a result to decompose the multiplier effects of the transport equipment industry among Korea, China and Japan, the domestic multiplier effect was highest in China, with about 3 times higher impacting effects, and then Japan had 2.7 times higher effects, and Korea had 2.5 times higher effects, respectively. Korea should try to increase the domestic multiplier effects by studying intermediate transaction and global value chains in the transport equipment industry like China and Japan. For spillover effects by Korea, China and Japan, the effects on China was highest while China had comparatively small effects on Korea or Japan. The reason seems that China has the broad domestic market and the domestic multiplier effects were high, while Korea has smaller domestic market.

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        대구경북지역 자동차부품산업의 지역간 산업연관효과 분석

        이춘근(Lee Choon Keun),김진찬(Kim Jin Chan) 한국경제통상학회 2017 경제연구 Vol.35 No.4

        본 연구는 한국은행에서 최근 발표한 2013년 지역간 산업연관표를 이용하여 대구와 경북지역 자동차부품산업의 지역간, 산업간 연관효과를 분석한 연구이다. 분석을 위해 16개 권역을 대구와 경북, 수도권, 동남권, 기타권 등 5개 권역으로 재분류하고 산업은 자동차부품산업을 별도로 구분하기 위해 161개 산업소분류에서 운송장비부문인 92부문에서 98부문을 도출하고, 30개 산업대분류와 통합하여 전체 산업을 35개 산업으로 분류한 후 재추정 분석하였다. 분석결과 대구와 경북지역 철강산업은 타 지역에 비하여 중간투입과 중간수요의 비율이 낮고, 여러가지 산업연관효과도 비교적 낮았다. 다만 부가가치유발계수는 상대적으로 다소 높았다. 대구와 경북지역 자동차부품산업을 외생화하여 타 지역에 미치는 생산유발효과를 계산하면, 지역별로는 수도권과 기타권, 동남권 등에 높은 영향을 미쳤지만, 대구와 경북지역 간에는 효과가 상당히 낮았다. 산업별로는 두 지역 모두 1차 금속제품에 가장 높은 영향을 미쳤고, 그 다음 화학제품, 자동차부품, 금속제품, 도·소매서비스업 등에 높은 영향을 미쳐 자동차부품산업이 발전하기 위해서는 이들 산업의 발전도 필요한 것으로 분석되었다. 대구와 경북지역은 타 지역보다 크게 낮은 중간수요 비중을 높이고, 전방으로의 가치사슬체계를 강화하여 전방연관효과가 제고될 수 있도록 노력해야 한다. 지역적으로는 대구과 경북지역간 보다는 수도권과 동남권, 기타권 등과의 연관효과가 높으므로 이들 지역과의 산업협력관계를 보다 체계적으로 구축해야 할 것이다. This study is to analyze the inter-industrial linkage effects among regions and industries in automobile parts industry in Daegu and Gyeongbuk region, using the regional input-output table in 2013. For the analysis, 16 regions were recategorized into 5 regions consisting of Daegu, Gyeongbuk, Capital Metropolitan Region, East-south region and other regions, and for the industries, in order to classify automobile parts industries, sections between 92 and 98 standing for transportation device parts among 161 small categories for the industries were derived, and they were integrated with 30 large categories for the industries. And then, the entire industries were reclassified into 35 industries. As a result of the analysis, the automobile parts industry in Daegu and Gyeongbuk were lower in intermediate input and intermediate demand, than other regions. In addition, they were lower in various input-output effects. However, value added inducement coefficients were relatively higher. When calculating the production inducement effects on other regions by using input-output analysis on automobile parts industries in Daegu and Gyeongbuk regions, it had higher effects on the Capital Metropolitan region, other regions, and East-South region while the effects between Daegu and Gyeongbuk region were considerably low. By industry, both the regions showed the highest effects on the primary metal products, and then chemical products, automobile parts, metal products, and wholesale and retail service industries followed in order. When the final demand of automobile parts industry in Daegu region is increased by 10 units, the production inducement effects over the entire Korea were 28.1527 units and the production inducement effects in Gyeongbuk region were 29.0928 units. Therefore, Daegu and Gyeongbuk regions should make an effort to raise forward linkage effects by raising the share of their intermediate demands which is far lower than other regions, and strengthening forward value-chain system. For region, the inter-industrial linkage effects with Capital Metropolitan region, East-south region, and other regions are higher than that between Daegu and Gyeongbuk region, and so the industrial collaborative relations with these regions should be more systematically established.

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        A Structural Analysis of Optical Industry in Fukui using Input-Output Model

        이춘근(Lee, Choon-Keun),김종웅(Kim, Chong-Ung) 한국지역개발학회 2007 韓國地域開發學會誌 Vol.19 No.4

        본 연구는 2000년 일본 후쿠이지역 산업연관표를 이용하여 분석목적에 따라 안경산업을 별도의 부문으로 구분하여 후쿠이지역 산업연관표를 새로 작성하고, 이로부터 안경산업의 산업연관구조를 분석하였다. 이러한 분석결과를 대구지역 안경산업의 연관구조와 비교분석하여 시사점을 제시하였다. 후쿠이 지역의 안경산업은 엘본 안경산업이 가장 집중된 집산지이지만, 후쿠이현 전체산업에서 차지하는 산출액 비중은 1.9%, 취업자 수 비중은 1.7% 정도였다. 후쿠이지역안경산업의 중간투입률은 48.8% 이고, 중간수요율은 4.6% 에 불과하다. 반면에 대구지역안경산업의 중간투입률은 67.0%, 중간수요율은 56 .1%이다. 후쿠이현 안경산업의 중간수요율이 크게 낮은 것은 중간수요 제품을 주로 중국 등 수입에 의해서 조달하기 때문이다. 안경산업의 최종수요별 수입유발계수가 평균 0.00555로 상대적으로 높아 이를 대변하고 있다. 후쿠이지역 안경산엽의 연관구조를 분석해 본 결과, 소득유발계수는 0 .5955로 약간 높지만, 전 · 후방 연관효과(각각 0.5228, 0.9657) 나 각종 승수의 값(산출승수 1.9299, 고용승수1.9222, 부가가치승수 1. 9565) 이 중간이하 수준이라 성장 유망산업으로 보기가 어려웠다. 반면에 대구시 안경산엽은 후방연관효과가 높고, 입지계수가 높으며 부가가치승수와 산출승 수는 전체산엽 중 중 · 상정도로 상대적으로 높은 수치를 보여 지역의 대표적인 특화산업이었다. 안경산업 부문을 외생부문으로 처리하여 안경산업이 여타 산업에 미치는 생산 및 부가가치 유발효과를 계산하면, 후쿠이 지역은 대 사업소 서비스업(생산유발효과 0.1208, 부가가치유발효과 0.0875) 에 가장 높은 영향을 미쳤고, 그 다음 요업 및 토석제품(0.0854,0.0282), 기타 제조업 제품, 교육 · 연구엽, 금속제품 등에 큰 영향을 미쳤다. 대구지역도 산 업분류상 약간 차이를 보였지만 비슷한 양상을 보였다. 대구지역 안경산업의 육성을 위해서는 일본 후쿠이지역의 사례를 참고하여 안경산업 브랜드를 육성시키고, 단순 집적지를 혁신클러스터로 육성시켜야 할 것이다.

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        지역간 산업연관모형을 이용한 수도권과 비수도권 경제적 효과 분석

        이춘근 ( Choon Keun Lee ) 한국응용경제학회 2009 응용경제 Vol.10 No.2

        본 연구는 한국은행에서 발표한 지역간 산업연관표를 수도권과 비수도권으로 구분하여 재분류한 후 수도권과 비수도권간의 경제적 효과를 비교분석하고, 이로부터 정책적 시사점을 도출하였다. 수도권과 비수도권의 각종 유발계수의 평균치는 거의 모든 부문에서 비수도권의 계수가 수도권에 비해 약간 더 높았다. 다만 부가가치승수만 상대적으로 약간 더 낮았다. 이는 제한된 자금을 가지고 투자할 경우 일반적으로 비수도권에 투자하는 것이 보다 더 큰 파급효과를 창출한다는 것을 나타내는 것이다. 일정한 금액을 투자할 시 수도권과 비수도권에 미치는 생산 및 부가가치 파급효과도 수도권에 비해 비수도권에 투자하는 것이 일반적으로 더 높았다. 다만 건설업에 투자할 시 고용유발효과는 수도권이 더 높았다. 다른 측면으로 해석하면 수도권의 발전이 지방경제를 발전시키는 확산효과보다는 수도권의 발전으로 지방경제가 수도권으로 흡인되는 빨대효과 내지 역류효과가 크다는 것을 나타내는 것이다. 그리고 산업부문별로 동일한 금액을 투자하더라도 수도권, 대구경북권, 기타권에 미치는 파급효과는 약간씩 달랐다. 따라서 어떤 투자 프로젝트를 추진할 때 이러한 파급효과를 고려하여 지역적으로 투자하는 것이 보다 효과가 있을 것으로 판단된다. This study analyzes various economic effects of Seoul Metropolitan Area(SMA) and non-Seoul Metropolitan Area (NSMA) using the interregional input-output model. The main political implications are as follows. First, the average value of various requirement coefficients of NSMA is higher than that of SMA. Only the value-added multiplier of NSMA is lower than that of SMA. This implies that investments on NSMA create bigger spread effects than investments on SMA do. Second, the analysis shows that the backwash effects of the development of SMA are greater than its spread effects: the development of SMA tends to absorb resources from regional economies rather than to boost those economies. Finally, the spread effects of investments are different depending on which region and which industry sector the investments are made into. When an investment plan is designed, therefore, various requirement effects of the projects should be considered in the decision where the investment should be made.

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