개방형 협업을 통한 서비스 혁신 방법론

이준기(Zoonky Lee),이민혜(Minhe Lee),추요한(Yohan Chu) 한국전자거래학회 2011 한국전자거래학회지 Vol.16 No.1

신서비스 개발이 업계와 학계의 화두로 떠오르고 그 수요가 날로 증가하고 있음에 비해 신서비스 개발을 위한 방법론에 관한 연구는 아직 초기단계에 머무르고 있다. 특히, 외부자원을 이용한 개방형 협업에 관한 관심이 커지고 있음에도 불구하고 외부자원을 이용한 신서비스 개발 방법론에 관한 연구는 극히 드물다. 본 연구는 인터넷과 모바일 등의 정보통신기술 발달을 바탕으로 외부자원을 내부자원과 결합하여 신서비스 개발 아이디어를 창출하고 신서비스 기반의 비즈니스 모델을 개발하기 위한 새로운 방법론을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 이른바 “개방형 협업을 통한 혁신 방법론”은 최근 주목 받고 있는 개방형 혁신 모델의 이론과 사회심리학에서의 인간의 협력 의지에 관한 연구에 이론적 근거를 둔다. 이 방법론을 통해 서비스 개발의 목적에 따라 적정한 외부 참여자를 식별하여 동기를 부여하고 통제 및 모니터링 할 수 있는 시스템을 디자인하여 신서비스 모델을 창출해 나가는 과정을 제안한다. 끝으로 우리는 사례를 통하여 어떻게 이 모델이 실제 비즈니스에 적용될 수 있는지를 보여준다. 본 연구를 통하여 신사업을 기획하는 기업에 실제적인 도움을 주는 동시에, 집단지성, 웹 2.0, 크라우드소싱 등으로 나타나고 있는 개방형 협업 모델에 관한 이해를 제고하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다. While new service development has become one of the most popular topics among practitioners and academics, methodologies development for new service development is only in its infancy. Especially, despite the growing interests in open innovations that effectively utilize external resources for R&D, existing research on new service development methodology designed to use external resources is scant. This article proposes a new methodology to generate new service business models that utilize massive external resources in combination with internal resources using ICT. The “Open Collaboration Innovation Methodology (OCIM)” is built based upon the theory of open innovation model and social psychology theories on behavioral motivation for cooperation. The model begins with the procedures to identify external resources that meet service objectives and requirements, and suggests motivation, control and monitoring mechanisms to implement a new service model. A business case is followed to demonstrate the use of the model. We expect that this model can be practically used by companies that are planning for developing new business models, and will provide a better understanding on open collaboration models, collective intelligence and crowd sourcing models.

사례 분석을 통한 제조업의 서비스화 : 한샘 가구제조기업에서 인테리어 서비스 회사로의 변환

이준기(Zoonky Lee),우경아(Kyung Ah Woo),박용(Yong Park) 한국전자거래학회 2011 한국전자거래학회지 Vol.16 No.1

현대 제조기업들은 효율성이 높은 제품의 생산 활동만으로는 시장에서 차별성을 얻기 어렵다는 것을 이해하고 있다. 이에 과부화 된 시장에서 제품에 서비스를 부가함으로써 또 다른 가치를 창출하여 경쟁우위를 가지려고 노력하고 있다. 하지만 서비스화의 유형과 그 방법의 다양성, 서비스 영역의 선정, 고객의 요구 사항을 반영한 서비스화 전략 개발, 기업의 조직적 변화 등에 대한 고려가 필요하기 때문에 제조기업의 서비스화는 풀어가야 할 많은 문제가 존재한다. 본 연구는 탐구적 연구로서 심층 사례 분석을 통하여 서비스화의 과정에 대해 관찰하고, 이에 대한 기업의 대응 방안에 초점을 맞추어 그 시사점을 도출해 보는데 그 목적이 있다. 본 연구를 통해 도출된 조직직인 측면에서 이슈는 조직 내의 갈등, 기존 채널과의 갈등, 조직 역량에 대한 문제로 종합되었으며, 실제로 가구 제조기업인 ‘한샘’의 사례를 통해 서비스업에 맞는 고객상대 비즈니스 프로세스 구축, 기존 대리점 중심 유통 채널 혁신 시도, 새로운 모델실행을 위한 인적 자원 마련 등의 구체적인 해결방안이 제시되었다. Currently many companies have realized that producing efficient product does not guarantee the market differentiation. Realizing the problem, those companies are actively pursuing the servitization strategy. However complexities in selecting the right service areas among many choices along with in developing service strategies and organizational structures remain unsolved to many manufacturing companies. This paper is about an exploratory study in which, through in-depth case analysis, we observed how a manufacturing company successfully managed to transform to the service company. Through this study, we have found that successful transformation needs to resolve many conflicting issues such as channels among existing and new sales front, organizational restructuring due to conflicting in evaluation and human resource requirements required for responding to customers in the field. This ‘Hansam’ case study provides managers with some guidelines as to how to transform to the service company.

개인의 정치성향이 뉴스 댓글에 대한 신뢰성과 사회적 영향력의 인식에 미치는 영향

이준기(Zoonky Lee),한미애(Mi Ae Han) 한국전자거래학회 2012 한국전자거래학회지 Vol.17 No.1

뉴스 이용 경로가 오프라인 신문에서 온라인 뉴스 매체로 이동하면서, 새로운 여론 형성의 기제로 대두된 댓글에 대한 연구가 많이 이루어져왔다. 댓글에 대한 연구는 주로 댓글의 품질이나 영향력 유무, 여론 형성 기능 등을 중심으로 이루어져왔다. 그런데, 댓글의 여론 형성 기능에 대한 연구 외에, 정치적 민감도가 높은 이슈에 대한 매체별 논조와 개인의 정치성향에 따른 연구는 찾아보기 힘들다. 특히, 이용자의 사회정체성과 정치성향이 그들의 매체 선택과 해당 매체에서 접하는 댓글에 대한 인식에 어떠한 영향을 미치는지에 관한 연구는 거의 없었던 것으로 보인다. 이에 본 연구는, 이용자들이 온라인 뉴스 매체와 자신의 정치성향이 유사한 정도에 따라 해당 댓글의 신뢰도, 영향도 등을 다르게 평가하는지에 대해 사회정체성 이론의 관점에서 살펴보았다. 이를 위해 ‘개인과 온라인 뉴스 매체 간 정치성향의 유사성’을 독립 변수로 놓고 ‘댓글에 대한 일반적인 인식’과 ‘정치성향이 각기 다른 매체의 댓글에 대한 인식’을 종속 변수로 하여 양 변수의 관계를 분석하였다. 동 연구는 댓글 읽기에 초점을 두고 처음으로 정치성향에 따른 매체 이용 패턴과 댓글에 대한 인식을 연구하여 분석했다는 데 학문적 의미를 찾을 수 있을 것이다. 또한, 온라인 뉴스 매체별 댓글 인식의 차이는 댓글 읽기의 중요성과 공론장으로서의 댓글이 유효함을 증명한데 그 의미가 있다. As newspapers which have been major news media are being replaced by on-line news media in recent years, many researchers are paying attention to “comments(news users’ short remarks on an article)”, a newly emerged way of forming public opinion. This study is examining how the similarity between political disposition of on-line news visitors and that of news media impacts upon their evaluation on quality of comments from the viewpoint of ‘social identity theory.’ This study may have academic significance because it inspected the pattern of media usage and the cognition of comments in relation to political disposition for the first time and showed ‘comments reading’ and the function of comments to form public opinion(comments journalism).

개방형 협업을 통한 서비스 혁신 방법론의 사례 연구

이준기(Zoonky Lee),우경아(Kyungah Woo),추요한(Yohan Chu) 한국전자거래학회 2011 한국전자거래학회지 Vol.16 No.3

국내 유아식 및 유제품 제조기업의 선두주자인 M사는 출산율의 감소로 인한 시장 규모 축소, 외산 분유의 유입 증가, 심화되는 경쟁사와의 내수시장 경쟁으로 인하여 점점 성장률이 침체되는 경향을 보이고 있었다. 이러한 환경 가운데 M사는 개방형 협업을 통한 서비스 혁신 방법론을 활용하여 새로운 서비스 혁신의 기회를 마련하였다. 그 결과, 외부 이해관계자와의 협업을 통해 서로가 필요한 가치를 상호 교환하고, 외부 자원과 내부의 축적된 기술적 역량을 연결함으로써 차별화된 서비스를 만들 수 있었다. 본 논문에서는 기업 외부의 자원을 활용하여 신 서비스를 개발한 M사의 “개방형 협업을 통한 서비스 혁신 방법론(Open Collaboration Innovation Methodology, OCIM)”의 활용을 중심으로 서술되었다. 또한, 방법론을 적용할 때에 나타난 한계점과 실제 적용할 때 고려해야 할 사항들과 향후 연구의 방향이 수립되었다. The growth rates of manufacturer M, the domestic market leader in the infant formula and dairy industry, has slowed because of the market reduction which is caused by the falling birth rates, the increasing growth in import of foreign-made infant formula and fierce competition with other rivals in domestic market. In this situation, they find a way to make new opportunities of service innovation by using ‘Open Collaboration Innovation Methodology(OCIM)’. As s result, they can provide their customers with the differentiated service which is created by collaborating with the external partners, exchanging the value each other and connecting the accumulated internal capabilities to the external resources. This study focused on the application of the Open Collaboration Innovation Methodology which is used to the manufacturer M’s servicitization. Also it is described in the direction of forth study based on the limits that occurred when the M company use the methodology and the matters that have to be considered when other companies apply the methodology.

인터넷의 다이나믹 프라이싱 구매방식에서의 가격차별화에 대한 구매자의 가격공정성 인지에 관한 연구

이준기(Zoonky Lee),이지혜(Ji Hae Lee) 한국IT서비스학회 2007 한국IT서비스학회지 Vol.6 No.2

  The current advance of IT and the e-commerce triggers the wide practice of dynamic pricing in all industries although the price discrimination has been very cautiously applied in the limited areas in the past. The price discrimination which offers different prices for each customer depending on their preference and buying behaviors has recently gained attention as it could provide superior benefits to sellers. The wide adoption of price discrimination, on the other hand, is reported to face buyer resistances and complaints. Our limited understanding on the perception of price fairness, which we think is key concept in the price discrimination on the Internet-enabled transactions, motives us to investigate factors that affect the perception of price fairness. This study focuses on illusion of control and lateral customer relationship to investigate their effects on price fairness in online auction and group purchase context. By conducting laboratory experiments, our study demonstrates that customers" perception on illusion of control in price determination and advantageous lateral customer relationship significantly affect price fairness perception in both online auction and group purchase environment. The findings are expected to provide researchers and managers with useful insights to develop better pricing strategies and design effective dynamic pricing mechanisms.

서비스의 유용성과 프라이버시 염려도가 개인화 된 서비스 수용성에 미치는 영향에 관한 연구

이준기(Zoonky Lee),최희재(Heejai Choi),최선아(SeonAh Choi) 한국전자거래학회 2007 한국전자거래학회지 Vol.12 No.4

인터넷과 정보기술의 발달로 웹 사이트를 이용하는 사용자들의 요구도 다양화되고 있으며 이에 부응하기 위한 노력의 하나로 최근에 개인화 서비스가 주목을 받고 있다. 하지만, 개인화 서비스를 구현하기 위해서는 사용자의 프로파일을 파악하기 위한 기술을 사용하기 때문에 개인 프라이버시 침해에 대한 우려의 목소리가 높아 지고 있다. 서비스 제공자 입장에서 다양한 개인화 서비스의 구현을 시도하지만, 사용자들이 이와 같은 서비스를 수용할 것인지에 대하여 본 연구에서는 다양한 개인화 서비스 별로 개인의 프라이버시 침해에 대한 염려도와 서비스의 유용성에 초점을 두었다. 즉, 특정 개인화 서비스에 대하여 개인이 얻는 이점과 서비스를 제공 받기 위해 감수해야 하는 개인 프라이버시 침해에 대한 염려가 서비스의 수용성에 어떻게 영향을 미치는가를 살펴 보았다. 우선적으로 문헌고찰을 통해 다양한 개인화 서비스 중에서 전자상거래 사이트의 대표적 6가지 서비스 유형과 각 서비스에서 제공해야 하는 개인정보를 도출하였다. 다음 단계에서는, 각 서비스 유형별로 사용자가 지각하는 서비스의 유용성과 프라이버시 침해에 대한 염려도를 조사하여 결과적으로 해당 서비스를 수용할 것인지에 대한 연관 관계를 보았다. 연구 결과, 프라이버시 염려도는 서비스 수용성에 부의 영향을, 서비스 유용성은 서비스 수용성에 정의 영향을 미치면서 두 변수간 상쇄현상이 나타남을 알 수 있었다. 또한 서비스의 종류, 제공하여야 하는 정보에 따라 두 변수의 역할이 달라짐을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 전자상거래 사이트들이 각 사이트의 유형에 따라 개인의 프라이버시를 침해하지 않는 범위에서 개인의 정보를 수집하여 서비스를 제공하도록 하는 데 효과적으로 활용될 것이다. As the highly improved Internet and information technology has led to the diversification of users’ demands, personalization service attract lots of attention as a means to meet highly diversified demands of users. However, personalization service costs a lot. Also concerns over a possible violation of privacy have been raised since the service uses technology to find out the users’ profiles. This research studies the advantages individuals acquire from personalization service and how privacy concern influences service acceptance. Research on related documents and information gathering from e-commerce sites derived six representative types of service. Questionnaires were utilized to research privacy concern according to services, service usefulness, and service acceptance. As expected, privacy concern has a negative relation to acceptance while service usefulness has a positive relation to it, thereby resulting in an offset between two variables. Moreover, they play a different role depending on what kinds of service or information should be provided. The results derived from this paper will help the e-commerce sites provide personalization service by collecting personal information while protecting users’ privacy.

민간소비 이상징후에 대한 속보성 모형 구축

안성희,이준기,하지은,Ahn, Sung-Hee,Lee, Zoonky,Ha, Ji-Eun 한국빅데이터학회 2017 한국빅데이터학회 학회지 Vol.2 No.1

재난 경제학 분야의 선행연구는 대부분 뒤늦은 거시지표 또는 특정 업종에 국한된 분석형태이다. 재난 예방이 무엇보다 중요하지만, 재난 발생 즉시 파급되는 실시간 영향도 분석 및 그에 따른 재건 정책 또한 예방 못지 않은 중요한 분야이다. 본 연구는 카드사의 실시간 빅데이터를 활용한 사건 연구로 세월호 참사와 메르스 사태로 인한 민간소비의 파급효과를 분석하였으며 Marketing Mix Modeling 방법론의 Idea를 활용하였다. 분석 결과 세월호 참사는 3개월에 걸쳐 민간소비가 위축된 반면 메르스 사태는 비슷한 규모로 1개월동안 일시적인 급격한 민간소비 감소현상을 보이고, 바로 회복하는 모습을 보였다. 본 연구의 초점은 재난이 종료되지 않은 시점에서 속보성으로 피해규모가 파악이 가능한지 알아보고자 한 것이며 분석모형을 주간 단위로 설계하여 시점을 이동하면서 분석했을 경우 속보성 지표로도 의미가 있다는 것을 확인하였다. 향후 재난 또는 사건 발생시 본 연구가 직관적인 모니터링 지표로서의 초석이 되길 기대한다. According to precedent research of disaster economics, most of the studies are either based on belated macroeconomic indicators or are limited to specific industries. It is certain that preventing disaster is important, but immediate analysis and reconstruction policy are crucial as well. This research analyzed the ripple effect of consumer spending followed by April 16 ferry disaster and MERS outbreak; it was done by applying credit card company's real-time big data with Marketing Mix Modeling. The main focus of this research is to see if it is possible to predict the scale of damage during ongoing disasters. It is found that setting up weekly MMM and moving the timeline draws significance conclusion. When disasters or events occur in future, this research may be the basis of building quick and intuitive indicator to monitor possible effects.

스마트 모빌리티의 구매요인 분석

이경상(KyungSang Lee),김기윤(Ki-Yun Kim),이준기(Zoonky Lee) 대한경영학회 2018 大韓經營學會誌 Vol.31 No.11

투자전략 보고서의 제목이 주가 예측에 미치는 영향: 텍스트마이닝 중심으로

장준규,이규현,이준기,Jang, Joon-Kyu,Lee, Kyu Hyun,Lee, Zoonky 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.2

재무분석가의 투자전략 보고서는 전문가의 금융정보 분석으로 사람들간의 금융 정보 격차를 줄일 수 있게 만들어 줄 수 있다. 하지만 여러 다른 인센티브로 말미암아 투자전략 보고서는 왜곡의 소지가 있을 수 있다. 만약, 투자전략 보고서 제목만으로 예측에 미치는 영향을 파악할 수 있다면, 예측력이 높은 투자전략 보고서를 분별할 수 있게 된다. 이에 본 연구는 재무분석가의 투자전략 보고서의 제목과 예측의 관계를 파악하려 한다. 텍스트 마이닝을 사용하여, 국내 재무분석가의 투자전략 보고서 제목으로부터 연구의 중요변수인 투자의견을 추출하고 모형을 구축하여 재무분석가의 예측 정확도와 예측 달성도를 측정하였다. 분석 결과, 강한 매수의견과 매도의견이 제목에 있을수록 재무분석가의 예측 정확도와 예측 달성도가 높아짐을 검증하였다. 본 연구 결과가 투자자에게 더 정확한 투자전략 보고서를 판단하는 기준를 제시하기를 바라고 빅데이터를 통한 분석 연구에 시사점을 주길 기대한다. There are various investment strategy reports available online, prepared by many financial analysts. If the correlation between the title of the report and analyst forecast can be found, we can tell from the title whether analyst' forecast will be reliable or not. The objective of this study is to see the correlation between the title of analyst investment strategy report and the actual result of forecast by using the Text Mining technique. The result of actual analysis showed that "strong buy and sell call" appeared in the title lead the higher accuracy of analyst forecast and fulfillment ratio. The results that potential investors can get better information by reading the title of the analyst report. We hope that this study could be the basis for new methodologies in this area.

페이스북 마케팅 활용 방안에 대한 연구: 페이스북 '좋아요' 기능과 인구통계학적 정보 추출

유성종,안세은,이준기,Yu, Seong Jong,Ahn, Seun,Lee, Zoonky 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.1

최근 기업들이 빅데이터를 활용하여 효과적인 마케팅 전략을 전개함에 있어서, 고객의 세부정보를 기반으로 하는 개인화된 마케팅 전략을 활용하고 있다. 하지만 프라이버시 및 개인정보 유출위협이 커짐에 따라 소셜 네트워크 사이트(Social Network Site, 이하 SNS)에서 계정의 개인정보 항목을 삭제하거나 정보공개수준을 통제하는 경향이 높아지고 있다. 이로인해 기업의 마케팅 담당자들은 고객의 세부정보를 파악하는 것에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 SNS 중에서 가장 많은 회원 수를 보유하고 있는 Facebook에서 제한된 정보를 바탕으로 성별을 예측하는 분석방법론을 도출하고자 하였다. 본 연구에는 측정도구로 Gaussian RBF, nFactors, randomForest, 그리고 5-fold cross-validation 사용하였다. 그 결과, 성별은 75%, 연령대는 97.85%로 '좋아요' 정보만을 가지고 성별과 연령을 예측할 수 있었다. 즉, 사용자들의 어떠한 세부정보 없이, Facebook의 '좋아요'의 정보를 가지고 인구통계학적인 정보를 추론할 수 있었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 개인정보 수집에 어려움을 겪고 있는 기업 및 마케팅 담당자들에게 유용한 가이드 라인을 제시 할 수 있을 것으로 기대한다. With big data analysis, companies use the customized marketing strategy based on customer's information. However, because of the concerns about privacy issue and identity theft, people start erasing their personal information or changing the privacy settings on social network site. Facebook, the most used social networking site, has the feature called 'Likes' which can be used as a tool to predict user's demographic profiles, such as sex and age range. To make accurate analysis model for the study, 'Likes' data has been processed by using Gaussian RBF and nFactors for dimensionality reduction. With random Forest and 5-fold cross-validation, the result shows that sex has 75% and age has 97.85% accuracy rate. From this study, we expect to provide an useful guideline for companies and marketers who are suffering to collect customers' data.