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      • 타임스탬프된 이벤트 시퀀스를 위한 효율적인 검색 방법

        이우준(Woojun Yi),노국필(Gookpil Roh),강성구(Seonggoo Kang),박상현(Sanghyun Park) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A

        시퀀스로부터 원하는 패턴을 효율적으로 검색하는 것은 타임 시리즈 분석이나 네트웍 침입 탐지와 같은 응용환경에서 필수적이다. 예로서, 특정한 이벤트가 발생할 때마다 이벤트의 유형과 발생 시각을 기록하는 네트웍 이벤트 관리 시스템을 생각해보자. 네트웍 이벤트들의 연관 관계를 발견하기 위한 전형적인 질의 형태는 다음과 같다: “CiscoDCDLinkUp이 발생한 후 20초 이내에 MLMStatusUP이 발생하며 그 후 40초 이내에 CiscoDCDLinkUP이 발생하는 모든 경우를 검색하라.” 이 논문은 위와 같은 질의를 효율적으로 처리할 수 있는 방안으로 빈도수 기반, 조인 기반, 트리 순회 기반의 검색 기법들을 제시한다.

      • KCI등재

        고장수목으로부터 변환된 BDD에서 효율적인 MCS 추출을 위한 BDD 재구성 방법과 새로운 근사확률 공식

        조병호,현원기,이우준,김상암,Cho, Byeong Ho,Hyun, Wonki,Yi, Woojune,Kim, Sang Ahm 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회논문지 Vol.23 No.6

        이진결정도는 고장수목 해석에서 기존의 Boolean Logic 해석법의 잘 알려진 대체 방법이다. 고장수목의 규모가 커짐에 따라 계산에 필요한 컴퓨터 연산시간과 자원이 급격하게 증가한다. 이진결정도로부터 단절집합 및 최소단절 집합을 효과적으로 계산하기 위해 새로운 고장경로 탐색법과 고장경로 재구성 방법이 제안되었다. 고장경로 그룹화와 Bottom-Up 탐색법은 고장경로의 탐색에 효율적임을 증명하였고, 최소단절집합 계산을 위한 단절집합의 비교계산 횟수를 줄이기 위해 경로 재구성 방법을 사용할 수 있음을 증명하였다. 새로 제안된 방법을 적용하고, 기존의 근사확률 공식인 MCUB 확률공식과 동일한 새로운 ASDMP 확률공식을 사용하여 정상사상 확률을 계산 할 수 있다. BDD is a well-known alternative to the conventional Boolean logic method in fault tree analysis. As the size of fault tree increases, the calculation time and computer resources for BDD dramatically increase. A new failure path search and path restructure method is proposed for efficient calculation of CS and MCS from BDD. Failure path grouping and bottom-up path search is proved to be efficient in failure path search in BDD and path restructure is also proved to be used in order to reduce the number of CS comparisons for MCS extraction. With these newly proposed methods, the top event probability can be calculated using the probability by ASDMP(Approximate Sum of Disjoint MCS Products), which is shown to be equivalent to the result by the conventional MCUB(Minimal Cut Upper Bound) probability.

      • KCI등재후보

        대규모 고장수목 계산에서 빠른 BDD 생성을 위한 고장수목 축소

        조병호(Byeong Ho Cho),이우준(Woojune Yi),김상암(Sangahm Kim) 한국도시철도학회 2016 한국도시철도학회논문집 Vol.4 No.4

        It is known that the size of fault tree affects the BDD(Binary Decision Diagram) structure and as the fault tree size decreases, the number of BDD nodes also decreases in general and the BDD generation time is shorter than the other. For two given fault trees which are logically the same each other, the BDD generation time for the smaller fault tree is shorter. Contraction, absorption and extraction rule can be applied for the logically same, but smaller fault tree transformation. As the BDD conversion of fault tree is performed per gate, the aim of fault tree reduction is to reduce the number of gates and to simplify the repeated events. Formulation of fault tree reduction is obtained and three forms of fault tree reduction are recommended before the BDD conversion of fault trees in order to reduce the runtime. The fault tree of an derailment accident is calculated and it is shown that the reduction strategy can be used for huge fault trees in order to reduce conversion runtime in BDD generation.

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