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이용상,신동광,김현정 이중언어학회 2022 이중언어학 Vol.86 No.-
Lee, Yongsang·Shin, Dongkwang·Kim, Hyungjung. 2022. 3. 30. Exploring the Feasibility in Applying an Automated Essay Scoring to a writing test of Korean language. Bilingual Research 86, 00-00. The present study aimed at exploring the feasibility of the automated scoring in a writing test of Korean language. To this end, a scoring model was constructed and score prediction was performed by utilizing machine learning based on writing responses and their scoring data from the pesudo-test of Sejong Korean language Assessment (SKA). Random Forest, one of the representative supervised learning algorithms, was used for this machine learning, and the performance of the scoring model was validated in terms of ‘Accuracy,’ ‘Precision,’ ‘Recall,’ ‘F1,’ and ‘Kappa’ values. As a result, the performance of the scoring model in the two scoring domains of 'language use' and 'content' was good even though the data size for machine learning in this study was very small and the scoring rubric was not customized for the SKA writing test items. This results showed very positive implications for applying an automated scoring to the SKA writing test. In particular, the correlation between scores predicted by the automated scoring model and given by the human rater was smaller than that between scores by two human raters, however, the difference of the two groups was just about .10, which might be overcome by using a larger amount of data for machine learning and customizing automated scoring features.(Inha University, Gwangju University of Education, King Sejong Institute Foundation) 이용상・신동광・김현정. 2022. 3. 30. 한국어 쓰기 평가를 위한 자동채점의 가능성 탐색. 이중언어학 86, 00-00. 본 연구에서는 SKA 쓰기 자동채점의 가능성을 탐색하기 위해 SKA 예비 평가 답안 및 채점 자료를 활용하여 기계학습을 통한 채점 모형 구축 및 점수 예측을 실시하였다. 기계학습은 대표적 지도학습 알고리듬 중 하나인 랜덤 포레스트를 사용하였으며, 채점 모형의 성능은 정확도, 정밀도, 재현율, F1, 카파 값을 통해 비교하였다. 연구 결과 채점 영역 중 ‘언어사용’ 영역과 ‘내용’ 영역에서의 채점 모형의 성능은 양호하게 나타났으며 이는 본 연구에서 활용한 기계학습에 대한 데이터가 매우 적고, SKA 쓰기 시험 문항에 특화된 채점 자질이 개발되지 않았음에도 불구하고 도출된 결과로 매우 고무적이라 할 수 있다. 특히 본 연구의 채점 모형을 이용하여 예측한 점수와 채점자가 부여한 점수 간의 상관 분석 결과, 두명의 채점자가 부여한 점수 간에 상관보다는 작게 나타났으나 그 차이가 약 .10 정도로 향후 충분한 기계학습용 데이터 확보와 채점 자질 최적화 그리고 채점 모형의 정교화를 통해 충분히 극복될 수 있는 수준인 것으로 판단된다.(인하대학교・광주교육대학교・세종학당재단)
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An Extension of the MIRID Model for Polytomous Responses
이용상 한국교육과정평가원 2012 교육과정평가연구 Vol.15 No.1
The purpose of this paper is to demonstrate how to extend the MIRID (Model with Internal Restrictions on Item Difficulty) model to polytomous situations. The original MIRID model is designed to explore the underlying relationship between the complex cognitive task and its basic components with binary response data. If polytomous response data is treated in a dichotomous way, however, then much information about examinees might be lost. This phenomenon is explained in both empirical and simulation studies. The interpretation of the models is illustrated in an example with data from a study of verbal aggression. In order to verify the accuracy and stability of the estimates for the Partial Credit MIRID (PC-MIRID), a simulation study was conducted under 16 conditions using SAS NLMIXED. The simulation study in this paper confirms that the PC-MIRID provides accurate and stable parameter estimates under appropriate conditions.
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Papillary Thyroid Microcarcinomas Are Different from Latent Papillary Thyroid Carcinomas at Autopsy
이용상,임현선,박정수,장항석 대한의학회 2014 Journal of Korean medical science Vol.29 No.5
The aim of this study was to review the literature of latent papillary thyroid carcinomas(PTCs) discovered at autopsy and describe the available pathologic and demographicdifferences from a group of papillary thyroid microcarcinomas (PTMCs) the reported in aprevious publication. We searched the PubMed for published articles describing latentthyroid carcinomas detected at autopsy. Meta-analysis was performed to identifydifferences between the clinicopathologic features of PTMCs analyzed previously in ourinstitution (Group I) and those of latent PTCs described in autopsy studies (Group II). Weidentified 1,355 patients with PTMC (Group I) and 989 with latent PTCs (Group II). Meanpatient age was 47.3 yr in Group I and 64.5 yr in Group II. The male:female ratio was1:10.9 in Group I and 1:1 in Group II. Most PTMCs (67.6%) were larger than 0.5 cm insize, whereas most latent PTCs were < 1-3 mm in diameter. The rates of multifocality were24.7% in Group I and 30.5% in Group II, and the rates of cervical lymph node metastasiswere 33.4% in Group I and 10.0% in Group II. Currently available data indicated thatclinically evident PTMCs differ from latent PTCs detected at autopsy. Therefore, these twoentities should be regarded as different.
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이용상 대한교통학회 2021 대한교통학회 학술대회지 Vol.85 No.-
처음온라인 제주도의 인구는 2013년 59만2천명에서 2020년에 67만 6천명으로 증가하였다. 제주를 찾는 관광객은 2013년에 1,085만명에서 2019년에 1,520만명으로 435만명이 늘었고 자가용은 2013년 27만8천대에서 2020년10월에 37만9천대로 약 10만대나 많아져 자동차 보유 대수는 전국 두 번째이다. 도민 2명중 1명 자동차 보유로 교통체증 및 교통사고 등 연간 5,000억 원의 교통혼잡비용이 발생하고 있는데 이는 제주도 총 예산의 10% 수준이다. 한편 렌터카의 경우도 최근 2배나 증가하였고 인구 10만명 당 교통사고 건수는 791건으로 전국1위이다. 이러한 통계만 보더라도 제주도는 도로교통의 한계에 다다르고 있음을 알 수 있으며, 이를 근본적으로 해결하는 미래형 신교통수단인 철도(트램)부설이 시급하다. 본 연구에서는 평화와 자연의 섬인 제주도에 트램도입의 의의와 방향성을 제시하였다. 향후 제주국제도시발전계획내에 도입이 확정되고, 정부와 제주도의 선도적 역할과 지원과 함께 제주도민이 주인이 되는 도입방향이 요망된다.
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