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      • KCI등재후보

        속성 변동 최소화에 의한 러프집합 누락 패턴 부합

        이영천,Lee, Young-Cheon 한국전자통신학회 2015 한국전자통신학회 논문지 Vol.10 No.6

        러프집합에서 누락된 속성 값들은 Reduct와 Core 계산, 더 나아가서 결정 트리 구축에 있어서 식별 불능의 패턴 부합 문제를 가진다. 현재 누락된 속성 값들의 추정과 관련하여 보편적인 속성 값으로의 대체, 속성들의 모든 가능한 값 할당, 이벤트 포장 방법, C4.5, 특수한 LEM2 알고리즘과 같은 접근방식들이 적용되고 있다. 그렇지만, 이들 접근방식은 결국 전형적으로 자주 등장하는 속성 값 혹은 가장 보편적인 속성 값으로의 단순 대체를 나타내기 때문에, 주요 속성 값들이 누락된 경우에 정보 손실이 큰 의사 결정 규칙들이 유도되기 때문에 의사결정 규칙들의 교차 검증에서 문제가 된다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 개선시키기 위해 속성들간에 엔트로피 변동을 활용하여 정보 이득이 높은 방향으로 누락된 속성 값들을 대체하는 방식을 제안한다. 제안된 접근방식에 관한 타당성 검토는 비교적 가까운 유사 관계에 의해 누락 값 대체 방식을 적용하는 ROSE 프로그램과의 비교를 나타낸다. In Rough set, attribute missing values have several problems such as reduct and core estimation. Further, they do not give some discernable pattern for decision tree construction. Now, there are several methods such as substitutions of typical attribute values, assignment of every possible value, event covering, C4.5 and special LEMS algorithm. However, they are mainly substitutions into frequently appearing values or common attribute ones. Thus, decision rules with high information loss are derived in case that important attribute values are missing in pattern matching. In particular, there is difficult to implement cross validation of the decision rules. In this paper we suggest new method for substituting the missing attribute values into high information gain by using entropy variation among given attributes, and thereby completing the information table. The suggested method is validated by conducting the same rough set analysis on the incomplete information system using the software ROSE.

      • KCI등재후보

        3D프린팅을 활용한 스토리 기반 성장형 콘텐츠 개발

        이영천 국제문화기술진흥원 2018 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.4 No.1

        Recently, diverse bio-growth and object production experience learning contents have been developed for AR-based storytelling. In this paper, we will develop a storytelling-based growth type content using 3D printer which can add interest in and motivation of experiential learning. It is possible to increase the value of the characters produced by 3D printer as they can be used as personal collections. The bio-growth type content enables the learners and users to experience the local culture, history, and tourism ecology, which can enhance the educational effect by promoting their understanding in a fun way. The purpose of this study is to develop an application for experiential learning contents which creates a virtual environment in an object smart device where you can experience the culture and ecology of a learning community, and then produce the output using the 3D printer to keep as a personal souvenir. The developed contents application for experiential learning can be utilized not only for students but also for tourists. It is expected to serve as a source for further development of various contents through 3D printing technology. 최근 AR 기반 스토리텔링을 위한 체험학습 콘텐츠가 많이 개발되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 3D프린터를 활용하여 체험학습의 흥미와 재미를 더할 수 있는 스토리기반의 성장형 콘텐츠를 개발하고자 한다. 3D프린터를활용하여 출력한 캐릭터는 개인 기념품으로 소장함으로써 그 가치를 상승시킬 수 있고, 성장형 콘텐츠를 통해 지역문화와 역사 그리고 관광 생태 체험을 함으로써 이해와 재미를 증진시킬 수 있어 교육 효과를 향상시킬 수 있다. 본 연구의 목적은 체험학습 할 지역의 문화와 생태에 대해 오브젝트 스마트 디바이스에서 가상으로 생성시켜 성장과정을 거친 후 3D 프린터를 활용하여 결과물을 개인 기념품으로 출력함으로써 교육 효과를 높일 수 있는 체험 학습용 콘텐츠 애플리케이션을 개발하는 것이다. 개발된 체험 학습용 콘텐츠 어플리케이션은 학생 및 관광객을 대상으로관광 정보 제공 및 학습용 콘텐츠로 활용 할 수 있으며, 3D프린팅 기술을 통해 다양한 콘텐츠 개발을 하기 위한 새로운 원동력이 될 수 있다.

      • KCI등재

        이동통신에서 TCM의 연집에러 정정을 위한 복호방식

        이영천,김종일,이명수,홍대식,강창언 한국통신학회 1992 韓國通信學會論文誌 Vol.17 No.9

        In this paper, a burst-error-correcting adaptive decoding in TCM(Trellis Coded Modulation) is presented that combines maximun-likelihood decoding with a burst error detection scheme. The decoder usually operates as a Viterbi decoder and switches to a burst-error-correcting mode whenever error patterns uncorrectable by Viterbi decoder are detected. It is demonstrated that TCM using adaptive decoding method outperforms a traditional TCM on the multi-path fading channels that are busty in nature, which are like the channel environments of mobile communications. 본 논문에서는 TCM(Trellis Coded Modulation)에서 연집에러 검출 및 최대 확률론적 복호 방식으로 구성된 연집에러 정정을 위한 적응 복호방식을 제시하고 있다. 복호기는 보통 비터비 복호기로서 동작하고, 미터비 복호기에 의해 정정될 수 없는 에러가 검출될 경우 연집 에러 정정 모드로 절환된다. 이동통신에서의 채널특성인 연집에러가 빈번히 발생하는 다경로 페이딩 채널에서 적응 복호방식을 이용한 TCM은 기존의 방식에 비해 비트오율면에서 향상된 성능을 나타내고 있다.

      • A Note on the RSA cryptosystem

        이영천 호남대학교 정보통신연구소 1994 정보통신연구 Vol.3 No.-

        R.Rivest와 A.Shamir와 L.Adleman는 1977년에 RSA system이라는 암호이론을 발표하였는데, 그들의 이론에따라 암호를 진행하기 위해서는 서로 다른 솟수의 곱으로 이루어진 자연수n 과 또 다른 하나의 자연수를 필요로 하고, 안전하기 위해서 n은 다음 3조건을 만족하는 서로 다른 두솟수 곱이어야 한다. 조건1) 두 솟수 p와 q의 크기는 거의 비슷해야하고, 조건2) p-1 과q-1은 충분히 크고 많은 인수를 갖어야 하며, 조건3) p-1과q-1은 최대공약수는 가능한한 아주 작아야 한다. 그러나, 어떤 의미에서는, 이러한 조건이 RSA system의 암호를 해독하는 열쇠를 제공할 수 있다. 그러므로 이런 관점에서, 우리는 n을 서로 다른 여러개의 솟수의 곱으로 선택함으로써 한정된 큰 솟수를 사용해야 하는 RSA system의 이론을 일반화하였다. R.Rivest.A.Shamir, and L.Adleman introduced the cryptographic RSA system in 1977([7]). Each user of the RSA system choose a pair (n,k) of natural numbers n and k. In particular, the n is a product of two distinct primes p and q. The safety of the RSA system depends on the prime factorization of n. and therefore, the primes p and q must satisfying the following conditions: 1) p and q have almost same digits. 2) p-1 and q-1 have a large enough prime factor 3) gcd (p-1, q-1) is a sufficiently small natural number. But in some sense, the above conditions may give us an information to solve the RSA system. Therefore, we need n such as a product of variously many primes. In this note, we will study the RSA system with a product n of variously many primes and then we will give some examples.

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