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복소수 CycleGAN 기반의 이미지 변환을 이용한 시뮬레이션 SAR 표적 식별
최여름(Yeoreum Choi) 한국정보기술학회 2022 한국정보기술학회논문지 Vol.20 No.7
In order to improve deep learning-based SAR target recognition performance, a large amount of SAR data are required to sufficiently train the model. However, obtaining measured SAR data for training is too complicated and expensive in terms of time and money. In response, a method of generating simulated SAR data can be an alternative, but this approach shows the performance degradation as the measured SAR data used for training is scarce due to the distribution gap. In this paper, the measured SAR images are translated to the simulation-like SAR images using CycleGAN which showed high performance in the field of image-to-image translation. The translated SAR images are used as the inputs of the network trained on simulated SAR images. Furthermore, unlike traditional SAR target recognition algorithms using only amplitude of SAR images, the proposed method is based on a complex-valued network using both amplitude and phase data.
박종현,김임여름,류기환,Park, Jong-hyun,Kim, Im-yeoreum,Ryu, Gi-Hwan 국제문화기술진흥원 2022 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.8 No.6
A chatbot is a responsive chatting program that can communicate with people through text or voice. 'Siri' and 'Bixby' installed in smartphones are also representative artificial intelligences that use the chatbot system. With the rapid development of chatbots, users in various fields have also begun to pay attention to the food service industry. As machine learning technology developed, it became possible to use more flexible conversations, and it soon expanded to the realm of education. Userㄴs interact through conversations with chatbots, and active interactions stimulate users' desires and at the same time have a positive effect on learning motivation. Recommendation system programs using chatbots not only recommend products according to users' preferences, but also provide various additional information. This study planned a program that combined the chatbot system and tourism service. The chatbot curator will develop into a form of inducing interest and curiosity to users through learning, and then facilitating the desire for tourism. The purpose of this study is to lay the foundation for a chatbot curator based on previous studies.
박종현,김임여름,류기환,Park, Jong-hyun,Kim, Im-yeoreum,Ryu, Gi-Hwan 국제문화기술진흥원 2022 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.8 No.6
A chatbot is a responsive chatting program that can communicate with people through text or voice. 'Siri' and 'Bixby' installed in smartphones are also representative artificial intelligences that use the chatbot system. With the rapid development of chatbots, users in various fields have also begun to pay attention to the food service industry. As machine learning technology developed, it became possible to use more flexible conversations, and it soon expanded to the realm of education. Userㄴs interact through conversations with chatbots, and active interactions stimulate users' desires and at the same time have a positive effect on learning motivation. Recommendation system programs using chatbots not only recommend products according to users' preferences, but also provide various additional information. This study planned a program that combined the chatbot system and tourism service. The chatbot curator will develop into a form of inducing interest and curiosity to users through learning, and then facilitating the desire for tourism. The purpose of this study is to lay the foundation for a chatbot curator based on previous studies.
건강 행동 변화를 위한 디자인 전략 및 기능 별 사용자 경험 이해
박지원(Jiwon Park),이여름(Yeoreum Lee),임윤경(Youn-kyung Lim) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1
모바일 헬스케어 서비스의 급진적인 성장에 따라 다이어트 어플리케이션은 다양한 행동 변화 전략을 적용하여 개발되고 있다. 본 연구에서는 국내 어플리케이션 시장에서 인기가 있는 상위 5 개 다이어트 어플리케이션의 사용자 리뷰를 분석하여 어플리케이션에 적용된 건강 행동 변화를 위한 디자인 전략을 파악하고 각 어플리케이션의 기능이 어떤 사용자 경험을 주는지 알아보았다. 다이어트 어플리케이션들이 가지고 있는 대표적인 기능은 기록, 분석 등 6 개의 기능 카테고리로 나눌 수 있었고, 각 어플리케이션은 그들의 전략에 따른 기능 카테고리를 통해 사용자 경험을 제공하고 있음을 알 수 있었다. 각 기능 카테고리가 가지는 역할 역시 뚜렷하게 드러났는데 기록, 분석 기능 카테고리는 개인적 반성을 유도하고 알림 기능 카테고리는 지속적인 기록을 상기시키는 역할을 한다. 점검 기능 카테고리는 게임화 전략 등을 이용하여 흥미유발로 인한 사용자의 행동 변화를 돕고 있으며 소통, 정보 제공 기능 카테고리는 사회적 상호작용을 통해 사용자의 행동 변화를 돕는 것을 알 수 있었다. 본 연구 결과를 통해 어떤 기능을 가진 어플리케이션이 사용자의 건강 행동 변화에 효율적으로 도움을 줄 수 있는지에 대하여 서비스 디자인 전략 수립을 위한 기준을 제공할 수 있을 것이다. With increase in people’s attention to health, various mobile applications for healthy diet have been rapidly developed. The applications use their own design strategies to help users lose weight effectively. While the importance of various strategies to change health behavior has been discussed, little work exists on how these strategies and their design features are applied to mobile applications on the market and what user experience they are providing. This study highlighted how the key features of diet applications affect user experience in terms of service design strategies.
AI 기반 피트니스 서비스에서 사용자 여정에 대한 디자인 제언: 사용자 경험과 디자인 기회 영역을 중심으로
윤수정(Sujeong Yoon),이기원(Kiwon Lee),이여름(Yeoreum Lee) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
피트니스 서비스는 현대인들의 건강 행동 증진을 돕는 새로운 문화 중 하나이다. 팬데믹 이후, 오프라인 환경에서의 피트니스 서비스가 불가능해지면서 온라인 환경의 비대면 피트니스 서비스 수요가 급증하였다. 특히 온라인 피트니스 서비스는 다양한 인공지능 기술을 활용하면서 사용자에게 새로운 피트니스 경험을 제공한다. 본 연구는 피트니스 서비스에서 활용된 AI 기술의 역할을 분석한 후 이들이 실제로 사용자 경험에는 어떠한 영향을 미치는지 파악하고자 한다. 또한 이를 기반으로 사용자 여정 전반에 걸쳐 건강 행동 변화에 긍정적인 영향을 줄 수 있는 AI 기반 피트니스 서비스에 대한 디자인 기회 영역을 제안한다.