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유비쿼터스 환경에서의 새로운 가치 창조를 위한 비즈니스 전략
이승창(Seung Chang Lee),이상훈(Sang Hoon Lee),이호근(Ho Geun Lee) 한국경영학회 2005 Korea Business Review Vol.9 No.1
유비쿼터스 환경은 조직의 구조와 개인의 행위 유형을 급격히 변화 시킬 뿐만 아니라, 기업의 경쟁 패러다임 자체를 변화 시킬 것으로 전망된다. 이러한 변화가 나타나고 있는 대표적인 곳이 통신과 금융이 융합한 모바일 금융 서비스 영역이다. 모바일 금융 서비스에 대한 사례연구는 향후 유비쿼터스 환경과 비즈니스 컨버전스가 이루어질 산업에 기업의 새로운 비즈니스 가치 창출 전략을 수립하는데 있어서 좋은 가이드라인을 제시할 것으로 생각한다. 본 연구는 유비쿼터스 환경과 비즈니스 컨버전스 환경으로 급속하게 전환되고 있는 상황에서 SK텔레콤의 모네타 사례를 통해 통신과 금융이 융합(모바일 파이낸스)한 비즈니스 모델을 이해하고 이와 관련된 주요 이슈를 파악하여 기업들이 새로운 비즈니스 가치를 창출하기 위한 전략을 수립하는데 가이드라인을 제시하고자 한다. 사례의 내용은 전체적으로 외부환경 측면(법제도 환경, 기술 표준 현황, 통신사간의 경쟁 현황, 금융기관과의 제휴 현황)과 내부환경 측면(비즈니스 모델, 수익구조, 핵심 역량, 마케팅 전략)으로 나누어 구성되어 있다. 각 장의 내용들을 이러한 두 관점에서 살펴본다면 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 비즈니스 컨버전스를 통한 새로운 서비스를 준비하는 기업들에게 많은 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. The development of digital technologies leads us to the ubiquitous computing environment that makes network available anytime and anywhere. Business firms around the world try to set foundation for the coming ubiquitous computing era, focusing on developing technologies and infrastructures in order to obtain a competitive position in this future potential market. One of the important business issues for ubiquitous computing is business convergence. Although ubiquitous computing community well recognizes that diverse industries need to combine their services to provide seamless communications for the ubiquitous computing, commercial efforts are rare yet. Lack of the experiences from commercial applications prevents business firms from actively investing in this new technology. This article describes a business case of MONETA, a mobile financial service of SKT. MONETA service is one of the recent attempts by SKT to commercialize ubiquitous computing concepts. MONETA service is developed as a result of business convergence between telecommunication and financial industries. SKT has experienced many challenging obstacles while they prepare for this ubiquitous computing service. Through the intensive interviews with people involved in the development of MONETA, this article provides important implications to the business community who is preparing for new applications for ubiquitous computing.
부재 최적화 설계에서 유전자 알고리즘과 시행착오법의 성능 비교
이승창(Lee Seung-Chang),신동철(Shin Dong-Cheol) 대한건축학회 2009 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.25 No.10
Genetic algorithms(GA) have been introduced to the field of design optimization during 20 years because it can find near global optimum. In spite of extensive studies of GA applied to truss optimization, it is limited to use for engineering practice as an optimization tool. The causes are originated from the following three points. First, it is not enough to show the advantages of GA compared with the traditional trial and error method. Second, it is wondered if GA can give the reliable results at all cases due to the probability concept and random number. Third, how many iterations of re-analysis will be needed to satisfy the stress and displacement constraints. This study is to answer these questions. For this, various simulations are performed with the typical benchmark problem of 10-bar truss as an initial stage of the study. Simulation results are compared to each other in view of not only the speed of GA but also the number of re-analysis. GA show more effective than trial and error method for small sized problem. As it goes to large problem with many members and load combinations, the advantage of GA is decreased. In the 31-bar truss problem considering actual discrete variable, the performance of GA is similar to that of trial-and-error method. Furthermore, for specific dome structure with over 5000 members, trial and error method is more efficient because it can arrive at the near optimum value. In this paper, the optimum design system is developed based on the trial and error method because it can consider practical conditions; that is, many load combinations, discrete design variables by member database and member grouping technique.
이승창(Seung Chang Lee),정석준(Seok Joon Jung),이호근(Ho Geun Lee) 한국경영학회 2004 Korea Business Review Vol.8 No.1
본 연구의 목적은 ERP 패키지를 대상으로 ERP 패키지 기능과 기업의 요구 사항 사이에 차이(Gap)가 발생했을 때, 이를 해결하기 위해 고려해야 할 요소들을 제시하고 이 요소들을 활용하는 가이드라인을 제시하는 것이다. 본 연구는 사례연구를 통해 ERP 패키지 기능과 도입 기업의 요구 사항 사이에 차이가 발생하면 차이가 발생한 수준, 차이의 크기, 차이가 발생한 기능의 업무상 중요성, 다른 모듈/기능과의 통합성, ERP 패키지 개발 기술력, 비용 등을 순차적으로 고려하여 커스터마이징 방법을 결정한다는 것을 알아냈다. 이 때 커스터마이징 방법으로는 기존 시스템과 ERP 패키지 연동, 추가 개발, 새로 개발 등이 있다. 커스터마이징 방법 중에는 ERP 프로그램 소스코드 및 데이터베이스를 수정하는 방법도 있으나 이 방법은 유지 보수의 어려움, 버전 업그레이드의 어려움 때문에 선택되는 경우가 드물었다. The innovative progress in Information Technology and the formidable competitions have been making many companies to introduce ERP systems, CRM systems, SCM systems and so on. These information systems are being adopted in the form of the packaged software rather than the custom development. A common problem when adopting packaged software has been the issue of gaps between the functionality offered by the package and that required by the adopting organization. As a result, organizations have had to resolve these gaps to take the full advantages of packaged software. ERP systems have the characteristics of packaged software. This research investigated the gap resolution strategies and the factors that are considered when choosing a resolution strategy. To reveal how the gap resolution strategy is chosen, a multiple case study was conducted on the 4 big companies in South Korea. This study revealed five gap resolution strategies were used to resolve the gap between ERP systems` function and the organization requirements - The use of legacy system, add on development, new development, BPR, modification. The level of the gap, the size of the gap, the importance of the function with gap, the extent of the integration with other modules or functions, the knowledge on the ERP systems development language, and the cost of implementation were considered when choosing the gap resolution strategy. These factors were taken into consideration in sequence rather than in a simultaneous order, forming the decision tree for the gap resolution strategy choice.