모듈화된 신경망 모델을 이용한 콘크리트 강도 추정 시스템 개발

이승창(Lee Seung-Chang),임재홍(Lim Jae-Hong) 대한건축학회 2003 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.19 No.4

In the previous publication, author proposed the I-PreConS (Intelligent PREdiction system of CONcrete Strength) using artificial neural networks (ANN) that provides in-place strength information of the concrete to facilitate concrete form removal and scheduling for construction. The serious problem of the system is occured, which it cannot appropriately predict the concrete strength when the curing temperature of a specific curing day is changed. This is because it uses the single neural networks, which all nodes are fully connected, and thus it can show too plastic response. As a trial to solve this problem, modular ANN is introduced, which has multiple architecture composed of five ANNs. ANN-I predicts the early concrete strength within 24 hours after pouring. From ANN-II to ANN-V predict the concrete strength at 2nd to 28th day after pouring. Through simulation study, the optimum architectures for individual five ANNs are determined and the best way for inter-connection between five ANNs is presented. As in previous study, the weighting technique and parameter condensation are effectively used in simulation study.

새로운 통신서비스의 마케팅 확산 전략

이승창,Lee, Seung-Chang 한국정보통신집흥협회 1991 정보화사회 Vol.48 No.-

텔레마케팅 프로그램의 성공 요건

이승창,Lee, Seung-Chang 한국정보통신집흥협회 1991 정보화사회 Vol.44 No.-

CRM 구현 이후 변화관리의 중요성 - 조직시민행동과 혁신저항 관점

이승창(Seung Chang Lee),허원무(Won Moo Hur) 한국산업경영학회 2008 經營硏究 Vol.23 No.2

  CRM(Customer Relationship Management) 도입은 전사수준에서 업무절차와 직무책임의 변화를 수반하기 때문에 도입 기업은 조직내에 고객정보가 원활하게 흐르게 하기 위해 비즈니스 프로세스를 재설계한다. 따라서 CRM 도입 이후, 효과적인 변화관리활동을 하지 않는다면 투자하면서 기대했던 효과는 얻을 수 없을 것이다.<BR>  본 연구에서는 CRM 도입 이후 기업이 기대했던 효과를 얻기 위해 변화관리의 중요성이 강조된 모델을 제시하였다. 독립변수로 의사소통, 관계자산, 사용자 IT 역량을 설정하였고, 매개변수는 조직시민행동과 IS 혁신저항으로 하고, 종속변수로 변화관리 효과를 설정하였다.<BR>  실증분석결과, CRM 도입에 따른 변화관리효과를 제고시키기 위해서는 조직시민행동을 제고하는 한편, IS 혁신저항을 감소시켜야 하는 것으로 나타났다. 다시 조직시민행동에는 사용자 IT 역량과 관계자산, 의사소통이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 의사소통은 IS 혁신저항에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 IS 혁신저항과 관계자산간에는 유의한 관계가 없었다.<BR>  CRM 도입 이후의 변화관리 효과가 제고시키기 위해서는 조직구성원들의 자발적 행위인 조직시민행동과 IS 혁신저항을 최소화해야 하는 통합적인 접근이 필요하다. 이를 위해서는 사용자 IT 역량, 관계자산, 의사소통과 같은 변화준비가 선결되어야 한다는 것을 시사해주고 있다.   This research proposes a conceptual framework to highlight the importance of change management after firms implement CRM(Customer Relationship Management) systems. With CRM, firms need to rework their business processes to make information flow smoothly within organizations. Firms cannot realize expected returns from CRM investments unless changes are effectively managed after CRM systems are put into operation. The research model is empirically tested using data collected from over 205 bank branch that had used CRM systems at least for more than one year. Our analysis reveals that the eventual success of CRM systems depends on effective change management after CRM implementation, supporting the existence of the "valley of despair.

부재 최적화 설계에서 유전자 알고리즘과 시행착오법의 성능 비교

이승창(Lee Seung-Chang),신동철(Shin Dong-Cheol) 대한건축학회 2009 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.25 No.10

Genetic algorithms(GA) have been introduced to the field of design optimization during 20 years because it can find near global optimum. In spite of extensive studies of GA applied to truss optimization, it is limited to use for engineering practice as an optimization tool. The causes are originated from the following three points. First, it is not enough to show the advantages of GA compared with the traditional trial and error method. Second, it is wondered if GA can give the reliable results at all cases due to the probability concept and random number. Third, how many iterations of re-analysis will be needed to satisfy the stress and displacement constraints. This study is to answer these questions. For this, various simulations are performed with the typical benchmark problem of 10-bar truss as an initial stage of the study. Simulation results are compared to each other in view of not only the speed of GA but also the number of re-analysis. GA show more effective than trial and error method for small sized problem. As it goes to large problem with many members and load combinations, the advantage of GA is decreased. In the 31-bar truss problem considering actual discrete variable, the performance of GA is similar to that of trial-and-error method. Furthermore, for specific dome structure with over 5000 members, trial and error method is more efficient because it can arrive at the near optimum value. In this paper, the optimum design system is developed based on the trial and error method because it can consider practical conditions; that is, many load combinations, discrete design variables by member database and member grouping technique.

쇼핑 환경에 대한 고객 흥미가 쇼핑 가치에 미치는 영향

이승창(Lee Seung-Chang),허석민(Huh Seok-Min) 한국유통학회 2007 한국유통학회 학술대회 발표논문집 Vol.- No.-

본 연구는 환경 심리학의 M-R 모델(S-O-R 패러다임)을 기본적 틀로 사용하여, 2가지 환경 변수(물리적 환경, 테넌트 다양성)와 1가지의 유기 변수(쇼핑 관여도)인 환경에 대한 자극(S)이 고객 흥미(O) 및 고객의 자원지출(R)에의 직ㆍ간접 관계, 그리고 쾌락적 쇼핑 가치 및 실용적 쇼핑 가치에 미치는 영향을 고객 흥미를 중심으로 살펴봤다. 구조방정식 분석을 통해 나타난 결과를 살펴보면 다음과 같다. 물리적 환경은 쇼핑 장소에 대한 고객 흥미에 긍정적 영향을 가지는 것으로 나타났으나 자원 지출에는 유의한 영향이 나타나지 않았다. 테넌트의 다양성과 쇼핑 관여도는 쇼핑 장소에 대한 흥미와 자원 지출에 긍정적 영향을 미치는 것을 확인 할 수 있었으며, 고객 흥미는 자원 지출과 쾌락적 쇼핑 가치에 긍정적 영향을 가지고 있는 것을 확인하였다. 그러나, 실용적 쇼핑 가치에는 유의한 영향이 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 자원 지출은 쾌락적 쇼핑 가치에는 긍정적 영향을 미치나, 실용적 쇼핑 가치에는 부정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 물리적 환경이 고객 흥미를 통한 자원 지출에 미치는 영향은 고객의 흥미를 고려하지 않은 물리적 환경의 제공만으로는 고객의 소비를 유인하기 어려워졌음을 나타내며, 경쟁사와 차별화시킬 수 있는 중요한 서비스 수단으로써 물리적 환경을 구체화 시킬 필요성을 시사한다. 또한, 자원 지출로 인한 부정적인 실용적 쇼핑 가치에의 영향은 고객에게 이벤트와 같은 오락환경 및 즐거운 경험을 제공으로 인한 쾌락적 쇼핑 가치의 극대화를 통한 절충이 필요하다. In this study, we examine the influence of customer excitement about shopping environment(physical environment, tenant variety and shopping involvement) on shopping value(hedonic and utilitarian). Study have applied the M-R model to store environment studies, including the influence on shopping value. The M-R model is based on the Stimulus-Organism- Response(S-O- R) paradigm. In order to examine the study model, we set up hypotheses and carry out an empirical study based on 404 questionnaires collected at department stores and shopping malls in Seoul, Korea. Results show that the three factors have a differential influence on excitement and resource expenditure, which in turn are found to influence shopping value. Tenant variety and shopping involvement have a significant influence on customer excitement at the mall, but physical environment doesn't have a direct influence. Customer excitement has a strong influence on resource expenditure(approach behaviors). And all three antecedent variables have a significant influence on resource expenditure. Customer excitement has a significant influence on hedonic shopping value but it doesn't have a significant influence on utilitarian Shopping value. Resource Expenditure has a strong influence on hedonic shopping value but it has a significant negative influence on utilitarian Shopping value. For mall managers, and for store managers, these results are important because it enables mall developers and management to consider alternative methods to build excitement with customers.

지능형 트러스 최적화 시스템 개발

이승창(Lee Seung-Chang),정우철(Jung Woo-Chul),한광희(Han Kwang-Hee),오정근(Oh Jung-Keun) 대한건축학회 2007 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.27 No.1

The purpose of this study is to implement the Intelligent Truss Optimization System for Samsung named ITOSS. The system has the function from generating the configuration to optimizing the member design. For this, the system is composed of four modules; that is, configuration module, property and loading module, optimization module and nonlinear analysis module. In the configuration module, it can automatically generate the geometry of flat roof, vault roof, circular dome and elliptical dome with the basic data. Property and loading module has the automatic function that wind or other loads is subjected to the surface of truss and dome. In the optimization module, the expected global minimum can be arrived without stop through the re-analysis and re-selection automatically. In the nonlinear analysis module, it can check the snap-through behavior for the dome structure with low rise. The system is programmed with the LPI function of LUSAS™. To verify the performance of the system, it is applied to the actual project with approximately 5000 members. The system gives the satisfactory results showing about 10% steel weight minimization compared to the manual optimization process. Therefore, the system can arrive at the expected minimum and minimize the time to analyze the cost benefit of truss structure.

Transfer Mat 적용사례

이승창(Seung-Chang Lee),조영제(Young-Je Cho),박경환(Kyeong-Hwan Park),정예슬(Ye-Seul Chong) 한국콘크리트학회 2011 콘크리트학회지 Vol.23 No.6

공개소프트웨어 서비스 평가모델의 현장적용에 관한 사례연구

이승창(Lee, Seung-Chang),박훈성(Park, Hoon-Sung),서응교(Suh, Eung-Kyo) 한국물류학회 2016 물류학회지 Vol.26 No.1

본 연구는 공개소프트웨어를 기반으로 하여 서비스를 제공하는 기업을 평가하기 위한 평가모형인 서비스 활동구조평가 진화모델(BSEM)을 현장적용에 대한 사례연구이다. 평가의 신뢰성과 객관성을 확보하기 위하여 전문가검토 및 공개소프트웨어 서비스기업을 대상으로 예비평가(pilot test)를 실시하였으며 국내 공개소프트웨어 기업의 현황을 파악하고 비즈니스 유형을 분석하여 국내 실정에 적합한 공개소프트웨어 서비스기업의 서비스 활동분류체계를 제시하였다. 이를 통해 공개소프트웨어 서비스를 사용하는 기업은 서비스 기업의 결정을 위한 객관적 평가결과의 확보와 효과적 의사결정을 통해 합리적 의사결정을 할 수 있으며, 공개소프트웨어 도입가능성이 높아짐에 따라 공개소프트웨어 유통시장의 활성화를 기대할 수 있을 것이다. In the public domain in the server market, most came to show high utilization, more recently, Mobile, Cloud, Virtualization and Big data, such as convergence in various areas of industry emerging as a more and more important. Open Source Software(OSS) has been used mainly in Server market of conglomerates, In recent years, many industries including small and medium companies in IT are discussing the importance of its usage. Despite its increasing advantage worldwide, domestic companies and public areas are inhibiting the usage of open source software due to a lack of reliable information for public domain. Despite this growing trend of utilization the open source software worldwide, the domestic industry is still in the public domain due to a lack of reliable information for the public and local businesses to introduce the public domain, and to take advantage of a inhibiting factor. So, Lee et al.(2015) proposed multi purposed evaluation model named Behavior-Structure-Evaluation Evolution Model(BSEM) for the purpose of proposing evaluation framework for open source software service companies based on general corporate valuation model. Therefore, main purpose of this study is to applying BSEM for OSS service companies to adaptability, expandability and objectivity of BSEM. We chose 2 out of 290 OSS service companies and they offer operating system and Database management system services. Company A which offers operating system services has “System OSS Software package development & supply” and “OSS software system improvement & maintenance” service activity in detail. Company B which provides operating system and database management system has “OSS software base network design” and “Customized OSS software development” service activity. We applied Technology Reference Model(TRM) for technical domain. Company A was “52. Operating system” and company B was “51. Database and 52. Operating system”. At last we applied 21 evaluation indexes for measuring each service level. Also we measured service weight by OSS experts and applied for BSEM model. After whole evaluation indexes are calculated BSEM suggested final service level by showing alphabet from AAA to D and BSEM affords the detailed service level for BSEM user. In conclusion, this study provides evaluation model which can be evaluated for customer and service provider, so open source software service company can set up self check service levels, based on this they can look for ways to provide a better services to customers.

인터넷 경매에서 플로우의 형성요인과 브랜드 자산에 미치는 영향

이승창(Seung Chang Lee),정종원(Jung Jong Won),이호근(Ho Geun Lee) 한국전자거래학회 2008 한국전자거래학회지 Vol.13 No.2

인터넷 경매는 인터넷 비즈니스 모델 중에서 가장 성공한 비즈니스 모델이며, 고객의 참여가 가장 능동적이고 적극적이라고 할 수 있다. 인터넷 경매에서 중요한 이슈는 “고객에게 단순히 저렴한 제품을 구매하는 것 외에 어떻게 최적의 경험을 통해 즐거움을 줄 수 있는가”하는 것이다. 즉, 고객과의 신뢰형성은 기본이고, 이를 토대로 인터넷 경매 업체들은 정보기술을 활용하여 고객에게 최적의 경험을 제공하고, 이를 통해 브랜드 자산을 구축해야 한다. 이에 본 연구는 개인 특성(도전감, 숙련도), 정보기술 특성(정보품질, 시스템품질), 그리고 인터넷 경매 특성(가격변동성, 상호작용성) 차원에서 어떠한 요인들이 인터넷 경매 과정에서 플로우에 영향을 미치는지 탐색하고, 이러한 플로우가 브랜드 자산에 유의한 영향을 미치는지를 실증분석 하였다. 인터넷 경매 이용자 350명을 대상으로 온라인 설문 조사를 실시하였으며, 수집된 자료를 기초로 LISREL 8.50을 이용한 공변량 구조 분석을 실시하였다. 연구 결과, 인터넷 경매 사이트의 브랜드 자산 구축을 위해서는 고객에게 최적의 경험을 제공하는 것이 중요하고, 이를 위해서는 이용자 개인의 도전감, 사이트의 정보 품질과 시스템 품질, 인터넷 경매의 상호작용성을 증대시킬 수 있는 다양한 노력을 함으로써 고객에게 최적의 경험을 제공할 수 있을 것이고 이를 통해 브랜드 자산을 구축할 수 있을 것이다. The topic on Flow is generating increased interests in e-commerce studies. Flow has been identified as a key component in e-commerce. Studies on Flow have so far focused on internet shopping mall, but scarcely looked at the Flow of Internet auction. The purpose of study is to find out which factors play a major role in building Flow on internet auction and how the built-up Flow affect Brand Equity. Therefore, the research model investigates what factors influence Flow. Furthermore, the research is designed to understand how the Flow influences Brand Equity. The antecedents of Flow classifies into three types such as personal (Challenge, Skill), IT characteristic, Internet Auction characteristic. The results of this empirical study shows that three characteristics significantly affected the flow:personal (Challenge), IT (information quality, system quality), and Internet Auction (interactivity). And also Flow has significant effect on the brand equity. This result indicates that customer’s optimal experience is important to increase brand equity. That is, the flow is influenced by multi-dimensional factors and plays an important role in increasing brand equity. Finally, the finding of this study suggests that personal challenge, information quality, system quality, and interactivity should be enhanced preferentially.