한·일간의 정보통신 기술기준 비교 분석

이세열(Se-Yul Lee),장우현(Woo-Hyun Jang),이봉환(Bong-Hwan Lee) 한국통신학회 1998 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.1998 No.11

구간값 모호집합에 기반을 둔 퍼지시스템의 신뢰도 분석

이세열(Se-Yul Lee),조상엽(Sang-Yeop Cho),김용수(Yong-Soo Kim) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회논문지 Vol.18 No.4

퍼지시스템의 신뢰도를 분석하기 위해서 기존의 연구에서는 퍼지시스템의 구성요소의 신뢰도를 0과 1사이의 실수, 퍼지숫자, 신용구간, 모호집합, 구간값 퍼지집합 등으로 표현하였다. 본 논문에서 우리는 전체집합 [0, 1]에서 정의되는 구간값 모호집합을 기반으로 퍼지시스템의 신뢰도를 표현하고 분석하는 방법을 제안한다. 구간값 모호집합에서는 기존 모호집합[12, 14]의 상한과 하한을 각각 구간으로 표현한다. 그러므로 퍼지시스템의 신뢰도를 더 유연한 방법으로 표현하고 분석하는 것을 가능하게 한다. 제안한 방법은 Kumar[14]가 언급한 복잡한 퍼지 사다리꼴숫자 연산보다는 퍼지 삼각숫자의 간단한 산술연산을 사용하기 때문에 제안된 방법의 실행속도는 기존의 방법보다 실행이 더 빠르다. In order to analyze the reliabilities of the fuzzy systems, the reliabilities of the components in the fuzzy systems are represented by real values between zero and one, fuzzy numbers, intervals of confidence, vague sets, interval valued fuzzy sets, etc in the conventional researches. In this paper, we propose a method to represent and analyze the reliabilities of the fuzzy systems based on the interval valued vague sets defined in the universe of discourse [0, 1]. In the interval valued vague sets, the upper bounds and the lower bounds of the conventional vague sets[12, 14] are represented as the intervals. Therefore, it can allow the reliabilities of a fuzzy system to represent and analyze in a more flexible manner. Because the proposed method uses the simplified arithmetic operations of the fuzzy triangular numbers rather than the complicated of the fuzzy trapezoidal numbers mentioned by Kumar[14], the execution of the proposed method is faster than the one.

Mobile IP 환경에서 AAA 프로토콜에 관한 연구

이세열(Se-Yul Lee),김현곤(Hyeun-Gon Kim),김용수(Yong-Soo Kim),이봉환(Bong-Hwan Lee) 한국통신학회 2002 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2002 No.7

학생중심의 모바일 취업 서비스 모델에 관한 연구

이세열(Lee, Se-Yul),김혁진(Kim, Hyeock-Jin),류상률(Ryu, Sang-Ryul) 한국산학기술학회 2008 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

오늘날 대학환경은 과거에 비해 급변해 가고 있다. 특히, 대학경영의 어려움을 극복하기 위해서 대학 경쟁력 강화 방안과 대학 이미지 제고와 같은 중장기 발전계획을 수립하고 있다. 특히, 학생 및 대학에서는 취업률 목표에 사활을 걸고 이는 실정이다. 기존의 취업안내 및 공지하던 형태에서 학생에게 맞는 맞춤형 취업 서비스 모델이 요구되는 실정이다. 이에 많은 대학에서는 유비쿼터스 캠퍼스 (u-Campus) 구축을 통해 대외적인 대학이미지 제고와 학생에게 보다 편리한 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 그러나, 현재 구축되고 있는 유비쿼터스 캠퍼스의 서비스 환경은 학생들을 위한 효율적인 서비스가 제공되지 못하고 있으며 신기술의 도입이나 연구개발을 통한 기술적 성격이 짙은 형태로 구축되고 있는 현실이다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 캠퍼스를 구성하는 가장 중요한 요소인 모바일을 이용한 학생 중심의 맞춤형 취업 서비스 모델을 제안한다. 제시한 모델을 기반으로 유비쿼터스 캠퍼스의 여러 서비스 등에서도 활용할 수 있다.

ATM LAN에서 TCP 프로토콜의 성능 분석

이세열(Se-Yul Lee),박상수(Sang-Soo Park),이봉환(Bong-Hwan Lee) 한국통신학회 1999 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.1999 No.7

서비스 거부 공격에서의 퍼지인식도를 이용한 네트워크기반의 지능적 침입 방지 모델에 관한 연구

이세열,김용수,심귀보,Lee, Se-Yul,Kim, Yong-Soo,Sim, Kwee-Bo 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.12 No.2

서비스 거부 공격은 침입을 위한 침입시도 형태로 나타나며 대표적인 공격으로 Syn Flooding 공격이 있다. Syn Flooding 공격은 신뢰성 및 연결 지향적 전송서비스인 TCP의 종단간에 3-way handshake의 취약점을 이용한 공격이다. 본 논문에서는 네트워크 기반의 지능적 침입 방지 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 Syn Flooding 공격을 탐지하기 위하여 패킷 정보를 수집하고 분석한다. 이 모델은 퍼지인식도(Fuzzy Cognitive Maps)를 적용한 결정모듈의 분석 결과를 활용하여 서비스 거부 공격의 위험도를 측정하고 공격에 대응하도록 대응모듈을 학습시킨다. 제안하는 모델은 Syn Flooding 공격의 위험을 격감 또는 방지하는 네트워크 기반의 지능적 침입 방지 모델이다. A DoS(Denial of Service) attack appears in the form of the intrusion attempt and Syn Flooding attack is a typical example. The Syn Flooding attack takes advantage of the weak point of 3-way handshake between the end-points of TCP which is the connection-oriented transmission service and has the reliability This paper proposes a NIIP(Network based Intelligent Intrusion Prevention) model. This model captures and analyzes the packet informations for the detection of Syn Flooding attack. Using the result of analysis of decision module, the decision module, which utilizes FCM(Fuzzy Cognitive Maps), measures the degree of danger of the DoS and trains the response module to deal with attacks. This model is a network based intelligent intrusion prevention model that reduces or prevents the danger of Syn Flooding attack.

구간값 모호집합에 기반을 둔 퍼지시스템의 신뢰도 분석

이세열(Se-Yul Lee),조상엽(Sang-Yeop Cho),김용수(Yong-Soo Kim) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1

In the conventional fuzzy system reliability analysis, the reliabilities of the fuzzy systems and the components of fuzzy systems are represented by real values between zero and one, fuzzy numbers, vague sets, interval valued fuzzy sets, etc. This paper propose a method to represent and analyze the reliabilities of the fuzzy systems based on the internal valued vague sets defined in the universe of discourse [0, 1] In the interval valued vague sets, the upper bounds and the lower bounds of the conventional vague sets are represented as the intervals, therefore it can allow the reliabilities of a fuzzy system to represent and analyze in a more flexible manner.

TCP 프로토콜을 사용하는 서비스거부공격 탐지를 위한 침입시도 방지 모델

이세열,김용수,Lee, Se-Yul,Kim, Yong-Soo 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.7

The advanced computer network technology enables connectivity of computers through an open network environment. There has been growing numbers of security threat to the networks. Therefore, it requires intrusion detection and prevention technologies. In this paper, we propose a network based intrusion detection model using FCM(Fuzzy Cognitive Maps) that can detect intrusion by the DoS attack detection method adopting the packet analyses. A DoS attack appears in the form of the Probe and Syn Flooding attack which is a typical example. The SPuF(Syn flooding Preventer using Fussy cognitive maps) model captures and analyzes the packet informations to detect Syn flooding attack. Using the result of analysis of decision module, which utilized FCM, the decision module measures the degree of danger of the DoS and trains the response module to deal with attacks. For the performance comparison, the "KDD′99 Competition Data Set" made by MIT Lincoln Labs was used. The result of simulating the "KDD′99 Competition Data Set" in the SPuF model shows that the probe detection rates were over 97 percentages.

영상대비향상을 위한 다양한 알고리즘 기법에 관한 비교 연구 : 디지털 그래픽스 툴의 개선 방법에서

이세열(Lee Se Yul),정태섭(Chung Tae Sub) 한국디지털디자인학회 2007 디지털디자인학연구 Vol.7 No.4

오늘날 우리의 실상 및 다양한 분야에서 영상을 보정 및 향상을 요하는 경우는 컴퓨터의 발전과 함께 다양하게 요구되고 있다. 이러한 영상 향상기법들의 주요한 목적은 특정한 응용프로그램에서 결과 영상이 원본 영상보다 적응적으로 적절히 조절하기 위해 처리하는 것이다. 야간에 촬영한 영상들 및 조명(빛)이 열약한 환경에서의 영상들은 주위환경에 기인하여 저대비 영상으로 필요한 영상이 잘 보이지 않게 되거나 주위에 구별이 되지 않는 저대비 영상으로 보여진다. 이러한 저대비 영상의 보정을 위하여 여러형태의 디지털 그래픽스 툴을 이용하게 된다. 본 논문에서는 클러스터링 알고리즘을 이용한 영상 향상 기법 중에 히스토그램 평활화(HE) 양분 히스토그램 평활화(BBHE) Multi-Scale Retinex(MSR)와 직접 제안한 개선된 클러스터 영상대비 향상기법(ICECA)과 같은 영상 향상 기법들을 비교분석한다. 이러한 성능 비교를 위해 다양한 저대비 영상에 위에서 제시한 영상대비향상기법들을 적용하여 비교 분석하여 디지털 그래픽스 툴 도구 및 필터링 등의 성능 개선 방법의 다양성 및 적합성을 적용하여 디지털 그래픽스 툴 도구 및 필터링의 항목에 추가 메뉴를 두어 사용자로 하여금 다양한 기법 등을 통하여 영상의 보정 및 개선에 의의를 둔다. The principal objective of enhancement methods is to process an image so that the output image is more suitable than the original image for a specific application. Images taken in the night can be low-contrast images because of poor environments. In this paper we compared the performance of image Contrast Enhancement Technique Using Clustering Algorithm(ICECA) with those of color adjustment methods such as Histogram Equalization(HE) Brightness Preserving Bi-Histogram Equalization(BBHE) and the Multi-Scale Retinex(MSR). We compared theses methods by applying the image enhancement methods to a set of diverse images. Analyzing Comparison applying image contrast Enhancement to present over in that we are various on performance comparison and applying suitability of performance improvement of a digital graphics tool and filtering. It has items of filtering and in a digital graphics tools

서비스 거부 공격에서의 퍼지인식도를 이용한 네트워크기반의 지능적 침입 방지 모델에 관한 연구

이세열(Se-Yul Lee),김용수(Yong-Soo Kim),심귀보(Kwee-Bo Sim) 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.13 No.2

서비스 거부 공격은 침입을 위한 침입시도 형태로 나타나며 대표적인 공격으로 Syn Flooding 공격이 있다. Syn Flooding 공격은 신뢰성 및 연결 지향적 전송서비스인 TCP의 종단간에 3-way handshake의 취약점을 이용한 공격이다. 본 논문에서는 네트워크 기반의 지능적 침입 방지 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 Syn Flooding 공격을 탐지하기 위하여 패킷정보를 수집하고 분석한다. 이 모델은 퍼지인식도(Fuzzy Cognitive Maps)를 적용한 결정모듈의 분석 결과를 활용하여 서비스 거부 공격의 위험도를 측정하고 공격에 대응하도록 대응모듈을 학습시킨다. 제안하는 모델은 Syn Flooding 공격의 위험을 격감 또는 방지하는 네트워크 기반의 지능적 침입 방지 모델이다. A DoS(Denial of Service) attack appears in the form of the intrusion attempt and Syn Flooding attack is a typical example. The Syn Flooding attack takes advantage of the weak point of 3-way handshake between the end-points of TCP which is the connection-oriented transmission service and has the reliability. This paper proposes a NIIP(Network based Intelligent Intrusion Prevention) model. This model captures and analyzes the packet informations for the detection of Syn Flooding attack. Using the result of analysis of decision module, the decision module, which utilizes FCM(Fuzzy Cognitive Maps), measures the degree of danger of the DoS and trains the response module to deal with attacks. This model is a network based intelligent intrusion prevention model that reduces or prevents the danger of Syn Flooding attack.