http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
GRU 오토인코더를 이용한 스마트미터링 데이터 이상치 탐지
이상금(Sangkeum Lee),도윤미(Yoonmee Doh),이충호(Chungho Lee),허태욱(Taewook Heo) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
계량 데이터에서의 이상치 식별은 스마트미터링 시스템의 신뢰성, 안정성 및 효율성을 향상시키므로, 본 논문은 GRU(gated recurrent unit) 오토인코더를 이용하여 스마트미터링에서의 이상치를 탐지할 수 있는 방식을 제안한다. 비정상 데이터를 오토인코더를 통해 재구성 오차를 계산하고, 비정상 데이터에서 이상치로 분류할 이상값을 미리 정의된 임계값을 통해 분리해낸다. 공동주택 세대별 전기/수도/난방/온수/가스 계량데이터를 수집하는 스마트미터링 시스템에서 GRU 오토인코더를 이용한 에너지원의 이상치 탐지 방법을 테스트하고 성능을 확인하였다.
에너지 빅데이터 활용을 위한 계량 클라우드 플랫폼 설계 및 구현
이충호(Chungho Lee),도윤미(Yoonmee Doh),이상금(Sangkeum Lee),허태욱(Tae-Wook Heo) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
스마트미터링 시스템은 전기, 가스, 수도, 난방 등의 에너지 통합지표를 제공하며 ICT 기술(IoT, 빅데이터, 클라우드, 보안 등)과 결합하여 에너지 효율화 및 수요관리 등의 에너지 신산업 분야와 연계 할 수 있는 디지털 정보 공유의 핵심 플랫폼이다. 특히 계량데이터 관리 시스템의 효율적 구현은 거의 실시간으로 들어오는 대용량의 시계열 데이터를 처리 및 저장하고 이를 분석하여 다양한 응용 서비스를 제공해야 하므로 에너지 시스템의 중요한 부분을 차지한다. 본 논문은 클라우드 기반의 계량 데이터 관리 및 제공 시스템(계량 클라우드)의 설계 및 구현에 관한 것으로 공동주택의 가스/전기/수도/온수/난방 등 5종 계량데이터를 통합 수집하고 수집된 대규모의 계량데이터를 빅 데이터화하고, 통계 분석 및 기계학습을 통해 에너지 소비자에게 계량데이터 관련 부가가치 서비스를 제공한다. 특히, 기존의 공동주택에 도입된 5종의 에너지원별 개별적 설비와 운영의 폐쇄적 방식에서 탈피하여 5종 계량데이터를 클라우드에 통합적으로 관리하고 여러 이해관계자(고객, 에너지 공급자, 공동주택 관리사무실, 서비스 사업자 등)에게 정보 활용할 수 있도록 호환성 및 확장성을 고려한 개방형 데이터 공유기반을 제공한다. 제안된 계량 클라우드는 실증을 통해 실시간 계량 데이터 관리를 통한 투명성 및 신뢰성을 확보하고 에너지원별 운용관리에 대한 중복투자를 방지할 수 있음을 검증했다. 또한, 계량 정보의 공유와 분석, 타 도메인과 융합활용으로 새로운 비즈니스모델 창출 기회를 제공할 것으로 기대된다.