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- 저자 : 이사무엘(Samuel Lee) (검색결과 5 건)
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이사무엘(Samuel Lee),노경란(Kyungran No),유금명(Jinming Liu),이미자(Miza Lee),이상훈(Sanghoon Lee),전영희(Younghee Jeon),김유선(Yoosun Kim) 한국색채학회 2022 한국색채학회 학술대회 Vol.2022 No.12
전세계적으로 도시농업과 스마트팜에 대한 관심도가 증가하고 있으며 도시에서 도시농업과 스마트팜의 중요도가 점차 높아지고 있다. 이에 본 연구에서는 도시농업과 스마트팜에서 연상되는 색채를 조사분석하여 각각의 연상되는 색채이미지 팔레트를 구축하고 도시농업과 스마트팜의 색채이미지를 비교분석하여 각 분야에서 환경구성과 마케팅 전략 시 활용할 수 있도록 하고자 하였다. 색채이미지 데이터 구성을 위해 20∼30대 디자인전공자 100여명을 대상으로 도시농업과 스마트팜에서 연상되는 단어와 색채를 설문조사하였다. 설문조사 결과 도시농업에 연상되는 단어는 스마트팜 23%, 텃밭 19%, 환경 19% 순으로 높게 나타났고, 스마트팜에 연상되는 단어는 자동화 38%, 식물공장 15%, 친환경 14% 순으로 높게 나타났다. 각각 연상되는 단어를 포탈사이트에서 검색을 통한 이미지 색채를 분석하였다. 색상은 도시농업에서 연상되는 단어(스마트팜, 환경, 텃밭)에서 Green Yellow, Green, Yellow Red순으로 높은 결과가 나왔고, 톤(tone)은 white톤이 가장 많다는 결과가 나타났다. 스마트팜에 연상되는 단어(자동화, 친환경, 식물공장)에서 Green, Blue, White 순으로 높은 결과를 나타냈고, 톤(tone)은 deep톤과 white톤이 가장 높은 결과를 보였다. 도시농업과 스마트팜의 환경, 이미지, 연상색채를 분석한 결과 도시농업과 스마트팜의 색채 이미지는 같은 계열의 색상은 맞지만, 도시농업은 좀 더 연하고, 스마트팜은 도시농업보다 조금 짙은 색이 연상되는 것을 볼 수 있다. 따라서 도시농업과 관련된 교육 및 사업을 진행하려고 할때는 Green Yellow계열의 색채 이미지를 사용하였을 때 이미지를 두각시킬 수 있으며 톤(tone)은 vivid톤을 선호한다는 것을 알 수 있었고 스마트팜과 관련된 교육 및 사업을 진행 할 때는 Green계열의 색채 이미지를 사용하는 것이 설득력이 높을 것으로 판단되며 톤(tone)은 deep톤을 선호하는 것을 볼 수 있었다.
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장석우(Seok-Woo Jang),이사무엘(Samuel Lee),김계영(Gye-Young Kim) 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.8
일반적인 지문 인식기에서 이용되는 미뉴셔 특징은 표현 공격에는 강건하지만 오 정합률이 상대적으로 높다는 약점이 있다. 따라서 미뉴셔 특징은 스켈리톤 영상과 함께 이용되는 경향이 있다. 보통 지문의 미뉴셔 특징에 대한 보안취약성 연구는 많이 진행되어 있으나 스켈리톤에 대한 취약성 연구는 미약한 형편이므로 본 연구에서는 스켈리톤에 대한 표현 공격의 취약성을 분석하고자 한다. 이를 위해, 본 연구에서는 지문의 스켈리톤으로부터 학습 알고리즘을 사용해 원래의 지문을 복구하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시된 방법은 기존의 Pix2Pix 모델에 잠재 벡터를 추가한 새로운 학습 모델인 Pix2Pix을 제안하여, 보다 자연스러운 지문을 생성한다. 본 논문의 실험 결과에서는 제시된 학습 알고리즘을 이용해 원래의 지문을 복원한 다음, 복원된 지문을 지문 인식기에 입력시켜 높은 인식률을 달성하였다. 그러므로 본 연구는 스켈리톤을 함께 이용하는 지문 인식기는 표현 공격에 취약함을 검증하였다. 본 논문에서 제시된 접근방법은 지문 인식 및 복원, 비디오 보안, 생체 인식 등과 연관된 많은 실제적인 응용 분야에서 유용하게 사용될 것으로 기대된다. The use of minutiae by fingerprint readers is robust against presentation attacks, but one weakness is that the mismatch rate is high. Therefore, minutiae tend to be used with skeleton images. There have been many studies on security vulnerabilities in the characteristics of minutiae, but vulnerability studies on the skeleton are weak, so this study attempts to analyze the vulnerability of presentation attacks against the skeleton. To this end, we propose a method based on the skeleton to recover the original fingerprint using a learning algorithm. The proposed method includes a new learning model, Pix2Pix, which adds a latent vector to the existing Pix2Pix model, thereby generating a natural fingerprint. In the experimental results, the original fingerprint is restored using the proposed machine learning, and then, the restored fingerprint is the input for the fingerprint reader in order to achieve a good recognition rate. Thus, this study verifies that fingerprint readers using the skeleton are vulnerable to presentation attacks. The approach presented in this paper is expected to be useful in a variety of applications concerning fingerprint restoration, video security, and biometrics.
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김만기(Man-Ki Kim),이사무엘(Samuel Lee),김계영(Gye-Young Kim) 한국컴퓨터정보학회 2018 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.23 No.4
In this paper, we propose a describes how to detect a false iris image by inserting watermark into a iris image. The existing method, which inserts the watermark into the entire iris image to detect a fake iris, has a problem that can evade it by segmenting iris region of an iris image. The purpose of overcoming the problem, this paper proposes a new fake iris detection technique based on digital watermark. It first searches a central point of an iris image, divide the image into blocks with respect to the point. executes Discrete Cosine Transform, inserts watermark into the blocks, and then verifies an iris image using NC(Normalized Correlation). In the experiments, we confirm the robustness for attacks – crop and JPEG.
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COMPath: 인터랙티브 맵 인터페이스 기반의 음악 작곡 환경
박시화(Sihwa Park),김승훈(Seunghun Kim),이사무엘(Samuel Lee) 한국전자음악협회 2009 에밀레 Vol.- No.7
본 논문에서는 온라인 지도상의 데이터를 음악적 요소를 지닌 소리들로 변환시켜 줌으로써, 독특하고 새로운 형태의 작곡 환경을 제공하는 COMPath를 제안한다. 이 사용자 환경에서는 지도상에 사용자가 원하는 경로를 그리게 되면 경로 주변의 날씨, 교통량, 뉴스 발생 등의 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 이를 음악적인 이벤트로 변환하여 들려준다. 지도상의 실제 정보들을 청각을 통해 들려주는 정보 제공의 기능뿐만 아니라, 다양한 정보들을 음악의 요소로 활용하여 쉽게 음악을 만들어 낼 수 있는 작곡 도구로서의 잠재력도 가지고 있다. COMPath의 사용자 인터페이스와 데이터 수집, 그리고 수집된 데이터를 분석하고 음악적으로 구성될 수 있도록 한 맵핑 과정에 대한 디자인과 구현 방법 등을 기술하였다. This paper introduces COMPath, a map-based software platform that provides a novel and unique environment for geometric data sonification as well as creative music making. COMPath allows the user to create musical events from various types of geo-related data with simple and familiar actions on an online map interface; by specifying a path on the map, the user can collect a set of local information along the route, which is then mapped to musical properties. We discuss the potential of interactive online map service as a musical interface, and describe the design and implementation of the user interface, data collection mechanism(mashup), and possible sonification mappings of COMPath.
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