스마트 클라이언트를 적용한 전자상거래 시스템 설계 및 구현

이영순(YoungSoon Lee),정혜진(Hye-Jin Jeong),이말례(MalRey Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2

네트워크가 발전하면서 사용자들은 쉽게 접근할 수 있는 인터넷을 선호하게 되었다. 또한 많은 개발자들은 손쉽게 배포할 수 있는 인터넷 기반의 시스템을 개발하였다. 그러나 인터넷은 많은 양의 서버 리소스와 대역폭이 필요할 뿐만 아니라 응답 속도가 느리다. 따라서, 인터넷을 통한 통합적인 시스템은 더욱 강력한 기능을 필요로 한다. 그러한 기능을 스마트 클라이언트가 제공한다. 대표적으로 빠른 응답 능력, 손쉬운 배포와 관리된 업데이트, 오프라인으로의 사용 등이 있다. 이러한 풍부한 기능을 가진 스마트 클라이언트를 적용하여 인터넷의 장점은 사용하고 단점은 보완할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 스마트 클라이언트를 적용한 전자상거래 시스템을 설계 및 구현하였다. 이러한 결과 전자상거래 관리자는 판매자에게 관리시스템의 배포가 쉽게 이루어지며 판매자는 관리시스템을 통해 손쉽게 상품을 등록하고 고객의 주문을 관리할 수 있었다. 또한, 고객은 요청한 기능에 대한 빠른 응답으로 구매시간을 절약할 수 있었다.

RFID를 이용한 당뇨병 환자 헬스케어 서비스 시스템 설계

이영순(Youngsoon Lee),이말례(Malrey Lee) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2A

개인의 삶의 질과 관련되어 건강과 가장 밀접한 관계가 있는 헬스케어 서비스 분야에서 유비쿼터스 비즈니스 모델의 개발이 활발히 이루어지고 있다. 최근 서구화된 식생활과 고령화로 암, 당뇨, 고혈압 등 만성 질환과 노인성 질환이 우리나라에서도 증가하고 있다. 단순히 혈액 중의 당이 높은 것만으로는 즉각적인 증상을 보이지 않는다. 하지만 당뇨병으로 인한 심각한 합병증이 발생할 수 있으므로 당뇨병의 치료 및 예방이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 유비쿼터스의 핵심 기술 중 하나인 RFID를 이용하여 당뇨병 환자들의 혈당 및 혈압을 모니터링 하고 식사, 운동, 인슐린 등을 조절하는 헬스케어 서비스 시스템을 구현한다.

Quantum Genetic Algorithm Study on Intrusion Detection System

조욱(Xu Xhao),이말례(Malrey Lee),강득희(kang Deuk Hee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2

Quantum Genetic Algorithm has a good optimizing capability in solving complex problem, and intrusion detection device generation is similar to problem of optimal classification of data. So in the article, intrusion detection device is produced by using Quantum Genetic Algorithm. By experimental results, is shows that compared to traditional genetic algorithm, Quantum Genetic Algorithm has a higher detection rate, converges faster and more steadily.

물체 트래킹 시스템을 위한 FLC와 SIFT에 관한 연구

강득희(Kang Deuk Hee),이말례(Malrey Lee),조욱(Xu Zhao) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2

본 논문은 증강현실 및 특정 물체의 추적을 위해 마커를 필요하지 않고도 (마커리스) 카메라 안의 객체들의 특징을 추출하여 물체를 인식하고 추적하는 시스템을 구현하였다. 물체 추적을 위한 기존 차영상의 단점을 보안하기 위해 현재 추적 대상인 물체와 예측을 통해 얻은 후보 물체가 존재하는 영역 내에 후보 물체까지의 거리를 측정하여 이 거리가 가장 작은 물체를 연속적으로 추적하는 방법을 사용하고 Fuzzy Logic Control을 이용 특징점의 변화량을 카메라의 제어(Panning Tilting)를 통해 실시간 추적 성능의 향상을 도모 하였다.

A Real-time Citrus Segmentation and Detection System using Mask R-CNN

Jin-Won Kim(김진원),Malrey Lee(이말례) 한국디지털콘텐츠학회 2018 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.12

네트워크 라우팅을 위한 개선된 AntNet 알고리즘

강득희(Dukhee Kang),이말례(Malrey Lee) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.36 No.5

During periods of large data transmission, routing selection methods are used to efficiently manage data traffic and improve the speed of transmission. One approach in routing selection is AntNet that applies the Ant algorithm in transmissions with uniform probability. However, this approach uses random selection, which can cause excessive data transmission rates and fail to optimize data This paper presents the use of the Genetic Algorithm (GA) to efficiently route and disperse data transmissions, during periods with “unnecessary weight increases for random selection”. This new algorithm for improved performance provides highly accurate estimates of the transmission time and the transmission error rate. 다량의 데이터를 전송할 때, 시간 단축과 효율적인 트래픽관리를 위해 네트워크의 라우팅 선택방법이 사용되고 있다. Ant 알고리듬을 적용한 AntNet은 라우팅 선택 확률이 동일할 때, 랜던선택을 한다. 그로인해서 불필요한 가중치가 발생하여 트래픽이 증가한다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 GA 알고리듬을 AntNet에 적합하여 데이터 전송을 위한 전송시간 감소와 효율적인 트래픽 분산을 해결하였다. 제안한 알고리즘 성능평가를 위해서 본 논문에서는 대량의 데이터를 전송하기위한 경로를 설정하고, 전송시간과 전송 오류율을 평가하여 우수성을 보였다.

개선된 시드 모바일 게임에 관한 연구

김송민 ( Song-min Kim ),이말례 ( Malrey Lee ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.2

시드게임은 4개의 작업, 능력분배, 방대한 시나리오, 소켓, 조합시스템, 아이템의 레이어도 부여 및 강화를 제공한다. 본 논문에서는 개선된 시드 모바일 게임을 개발하기위하여, 기존의 시드게임에서 제공하지 못하는 플레이어의 진행방향에 따른 높은 자유도와 최적화된 레베을 디자인 하였다. 또한 다양하고 매력적인 이벤트와 퀘스트를 이용한 짜임새 등을 제공한다. SEED game provides distribution of ability, bulky scenario, association system and a item layered. To improve SEED mobile game, we was designed the high degree of freedom as according to player`s processing direction and optimization lavel. And also we assigned various event and quest for users.

그리드 시스템에서 그룹유사함수를 이용한 확장성 있는 자원공유

마테오로미오 ( Romeo Mark A. Mateo ),이재완 ( Jaewan Lee ),이말례 ( Malrey Lee ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.4

그리드 시스템에서의 확장성은 점증하고 있는 그리드 이용자를 수용하기 위해 효율적으로 설계되어야 한다. 본 논문은 그리드환경에서 확장성 가상조직(SVO: Scalable Virtual Organization)을 사용하여 VO들 간의 확장형 자원 공유 기법을 제시한다. 제안하는 그리드 구조는 SVO를 관리하기 위한 그리드 시스템의 표준 서비스들로 구성되며, 통합할 VO들을 선택하기 위해, VO들 간의 유사도를 결정하는 데 사용하는 그룹 유사함수를 제시한다. 다른 유사 함수들을 제시한 기법(GSF)과 비교하고, 시뮬레이션을 통해 SVO의 성능을 평가하였다. The scalability of a grid system should be efficiently designed to handle the increasing number of grid users. This paper presents a scalable resource sharing mechanism among virtual organizations (VO) in grid environment by the scalable virtual organizations (SVO). The proposed grid architecture is composed of standard services of a grid system to manage the SVO. We propose a group similarity function which is used to determine similarities among VOs to select the VOs to merge. We compared other similarity functions to the GSF and determined the throughput performance of the SVO using simulation for grid system.

유비쿼터스 헬스케어 시스템에서 이동에이전트 기반 균형화 클러스터링

마테오로미오 ( Romeo Mark A. Mateo ),이재완 ( Jaewan Lee ),이말례 ( Malrey Lee ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.3

유비쿼터스 헬스케어에서 지능형 의사결정지원 및 빠른 진단결과를 제공하기 위한 자동진단은 일반적으로 에이전트 시스템에 의해 수행된다. 본 연구에서는 이동에이전트기술을 사용하여 저 부하 노드에 효율적으로 프로세스를 이주시켜 부하를 분산시키도록 유비쿼터스 헬스케어시스템을 설계하였다. 또한 실시간 자동진단시스템을 지원하는 이동에이전트 중심의 유비쿼터스 헬스케어 기술을 위한 프레임워크를 제시하며, 효율적인 자원활용을 고려하여, 노드들 내에 있는 프로세스의 부하분산을 위한 균형화된 클러스터링을 제안한다. 제안한 알고리즘은 시스템의 부하분산이 최소화될 때까지 과부하된 노드를 선택하여 프로세스를 가까운 노드에 이주시킨다. 제안한 균형화 클러스터링은, 가까운 노드에 이주시킴으로써 메시지오버헤드를 감안할 때, 효율적으로 프로세스를 모든 노드에 분산시킨다. In the ubiquitous healthcare, automated diagnosis is commonly achieved by an agent system to provide intelligent decision support and fast diagnosis result. Mobile agent technology is used for efficient load distribution by migrating processes to a less loaded node which is considered in our design of a ubiquitous healthcare system. This paper presents a framework for ubiquitous healthcare technologies which mainly focuses on mobile agents that serve the on-demand processes of an automated diagnosis support system. Considering the efficient utilization of resources, a balanced clustering for the load distribution of processes within nodes is proposed. The proposed algorithm selects overloaded nodes to migrate processes to near nodes until the load variance of the system is minimized. Our proposed balanced clustering efficiently distributes processes to all nodes considering message overheads by performing the migration to the near nodes.

손실 값을 갖는 유비쿼터스 헬스케어 환경에서 신경망을 이용한 에이전트 기반 증상 패턴 분류

마이클안젤로살보 ( Michael Angelo G. Salvo ),이재완 ( Jaewan Lee ),이말례 ( Malrey Lee ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.2

무선선서네트워크의 주요 응용분야 중 하나가 유비쿼터스 헬스케어 시스템이다. 하지만 무선센서네트워크가 가지고 있는 과제중의 하나는 데이터 중에 나타나는 높은 손실 율이다. 바이오 센서로부터 들어오는 데이터는 기지국에 도착되지 않을 수 있으며, 이 값은 손실 값(missing value)이 된다. 본 논문은 기지국에서 데이터를 수집하고, 손실 값을 처리한 후, 증상 패턴에 따라 건강상태를 분류하여, 비상시에 적절한 행동을 취할 수 있도록 하는 헬스케어 모니터 에이전트(HMA)를 제안한다. 이 에이전트는 유비쿼터스 헬스케어 환경에 적용되며, 건강상태를 인지하기 위한 증상패턴으로 바이오 센서 및 환자의 가족력으로부터 생성된 데이터를 사용한다. 손실 값이 나타나면 HMA는 분류하기 전에 증상패턴의 손실 값을 채우기 위한 예측 알고리즘을 수행한다. 시뮬레이션 결과 HMA를 사용한 예측알고리즘이 다른 방법들에 비해 더 정확하게 증상패턴을 분류함을 보여 주었다. The ubiquitous healthcare environment is one of the systems that benefit from wireless sensor network. But one of the challenges with wireless sensor network is its high loss rates when transmitting data. Data from the biosensors may not reach the base stations which can result in missing values. This paper proposes the Health Monitor Agent (HMA) to gather data from the base stations, predict missing values, classify symptom patterns into medical conditions, and take appropriate action in case of emergency. This agent is applied in the Ubiquitous Healthcare Environment and uses data from the biosensors and from the patient`s medical history as symptom patterns to recognize medical conditions. In the event of missing data, the HMA uses a predictive algorithm to fill missing values in the symptom patterns before classification. Simulation results show that the predictive algorithm using the HMA makes classification of the symptom patterns more accurate than other methods.