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- 저자 : 이규달(Lee, Kyu Dal) (검색결과 6 건)
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직장인들의 부정적 평가에 대한 두려움과 자아존중감 사이에서 희망의 조절효과
이규달,Lee, Kyu-Dal 한국디지털정책학회 2021 디지털융복합연구 Vol.19 No.10
본 연구는 직장인들의 부정적 평가에 대한 두려움과 자아존중감 사이에서 희망의 조절효과를 규명하는데 목적을 두고 수행되었다. 이를 위하여 서울, 대전, 충청권에 소재하는 총 34개의 직장을 선정하여 설문조사하였고 수집된 설문지 중 불충실하게 응답지를 제외한 분석대상은 총 301부였다. 수집된 자료는 상관분석, 조절효과 회귀분석이 실시되었다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 부정적 평가에 대한 두려움은 다른 변인한 유의한 상관관계를 나타내지 않았다. 그러나 나머지 변인 간에 유의한 정적인 상관관계를 나타내었다. 둘째, 조절효과 회귀분석 결과, 부정적 평가에 대한 두려움과 자아존중감 사이에서 희망 주도사고의 조절효과가 규명되었다. 그러나 희망 경로사고의 조절효과는 규명되지 않았다. 끝으로 본 연구를 바탕으로 부정적 평가에 대한 두려움으로 인하여 저하된 자아존중감을 높이기 위한 방안을 논의하였는데 구체적으로 희망을 활용한 프로그램 개발과 정책을 제안하였다. This study was conducted with the purpose of examining the moderating effect of hope between fear of negative evaluation and self-esteem of workers. For this purpose, a total of 34 workplaces located in Seoul, Daejeon, and Chungcheong were selected and surveyed, and a total of 301 copies of the collected questionnaires were analyzed excluding unfaithful responses. The collected data were subjected to correlation analysis, and regression analysis of moderating effect. The research results are as follows. First, fear of negative evaluation did not show a significant correlation with other variables. However, there was a significant positive correlation between the remaining variables. Second, as a result of regression analysis of moderating effect, the moderating effect of agency thinking of hope was identified between fear of negative evaluation and self-esteem. However, the moderating effect of the pathway thinking of hope has not been identified. Finally, based on this study, we discussed ways to increase the self-esteem that was lowered due to the fear of negative evaluation, and specifically suggested program development and policies using hope.
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수치항공사진의 영상자동매칭에 의한 표고 정확도 분석 및 적용성 평가
이근상(Lee, Guen Sang),김진남(Kim, Jin Nam),이규달(Lee, Kyu Dal),조기성(Cho, Gi Sung) 한국지적학회 2014 한국지적학회지 Vol.30 No.1
본 연구에서는 고해상도 디지털 항공사진으로부터 영상자동매칭에 의하여 추출된 지면점들에 대한 표고정보의 정확도를 현장측량을 통한 검사측량성과 및 정확도와 효율성에 있어 기존의 측량방법을 대치할 수 있는 새로운 측량방법으로 인정받고 있는 항공 LiDAR 측량결과와 비교ㆍ분석하여 정확도를 검증함으로써 수치지도 제작 및 수정ㆍ갱신에서의 효율성 및 활용가능성을 검토하고자 하였다. 그 결과 영상자동매칭에 의하여 추출된 표고정보는 1:5,000 수치지도 오차 허용범위를 만족하지 못하는 것으로 나타났으며 주로 산림지역에서 최대오차가 발생하는 것으로 나타났으며 검사점 측량에 의한 정확도 분석결과 항공 LiDAR 측량성과가 상대적으로 높은 정확도를 나타냈다. This paper is focused on evaluating effectiveness and appling possibility for producing, renewing and updating of digital map by verifying accuracy, through comparing and analysis to the result of leveling survey and aerial LiDAR which recognized as a new accurate and effective survey method. As a result, the elevation information extracted by automatic image matching is not satisfied allowable range of error for 1:5,000 digital map. And the most maximum error is occurred in the forest area and the result of reference point survey, Aerial LiDAR survey result shows high accuracy relatively compare to the elevation information extracted by automatic image matching.
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이진덕(Jin-Duk Lee),방건준(Kon-Joon Bhang),김성훈(Sung-Hoon Kim),이규달(Kyu-Dal Lee) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.5
항공사진이나 위성영상으로부터 건물, 도로 등과 같은 인공지물을 추출하기 위한 연구가 활발히 수행되어 왔으며, 최근 수치항공사진의 해상도가 크게 개선됨에 따라 인공지물 추출 시 종종 원치 않는 잡영들이 검출되곤 한다. 본 연구에서는 이러한 잡영 문제를 보완하고 필요로 하는 대상물을 추출해 내기 위한 목적으로 알고리즘을 개발하였다. 이 알고리즘은 RGB영상의 채널을 분리하고 채널간의 차연산을 수행한 후각 결과를 이진화하고 잡영제거 및 형태복원을 통하여 경계를 추출하도록 구성되었다. 경계 검출을 수행하기에 앞서 실험에 사용될 수치항공칼라사진에 대하여 광속조정, 수치지형모형 추출, 수치정사사진 생성 및 모자이크 작업 등의 사전처리 과정을 거쳤으며, 이렇게 하여 얻어진 수치정사사진 상에서 소형건물의 지붕 경계를 본 연구에서 개발한 알고리즘을 사용하여 추출하였다. 또한 지붕경계 추출 결과를 종래의 방법으로 얻어진 결과와 비교함으로써 알고리즘의 타당성이 입증될 수 있었다 The research for extracting man-made features such as building and road from the aerial photograph or satellite imagery has been performed actively. As lately the resolution of digital aerial photographs was improved, unwanted features(noise) would be often detected. An edge detection algorithm is developed to make up for such a noise problem, make boundaries of wanted objects clear and extract only needed features. The algorithm developed in this research performs separating RGB channels, differencing between channels, transforming in to binary images, excluding noises and restoring shapes, and edge extraction in order. The images to be used for edge detection are prepared through bundle adjustment, DTM extraction, orthorectification and mosaicking. The roof edges of small building on preprocessed digital aerial orthophotos were extracted using the algorithm developed in this study. The validity of the algorithms was proved by comparing edge results of small building extracted in this study with those of conventional methods
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